當工地管理不再是仰賴人工巡檢,而是運用、空拍建模與數位戰情平台全天候監控,營建工程污染治理正迎來全新模式。近年來,雲林縣率全國之先,持續導入人工智慧、物聯網及3D建模等科技,建構完整的智慧工地管理系統,不僅提升污染防制效率,更連續多年締造中央考核「零缺失」紀錄,成為全台營建工程智慧治理的重要標竿。
營建工程是城市建設的重要推手,卻也是空氣污染的來源之一。工地揚塵、車輛進出、裸露地及物料堆置等施工行為,都可能造成懸浮微粒逸散,影響周邊居民生活品質。過去,工地查核主要依賴人工巡檢,不僅耗費大量人力,也容易受到時間、角度及主觀判斷影響,難以做到全天候監控。
科技輔助人力 AI讓工地污染管理全面升級
面對日益嚴格的空污法規與污染防制需求,雲林縣以科技作為突圍之道。早在111年,雲林縣環保局便率全國之先,與國立雲林科技大學合作,建置營建工程AI智慧監測系統,透過物聯網、AI深度學習及影像辨識技術,自動辨識進出工地車輛是否完成車體清洗、防塵網覆蓋及相關污染防制作業,同時監測工地揚塵狀況,並結合LINE即時預警系統,一旦發現異常即可立即通知業者改善,也讓稽查人員同步掌握現場狀況。
這項創新,不只是把人工巡查數位化,更建立起全天候、自動化的污染預警機制,讓工地管理從「事後查核」轉變為「即時預防」。
目前雲林縣每年列管營建工程超過四千件,營建工程所產生的懸浮微粒約占全縣PM10排放量16.4%。在龐大的管理量能下,AI智慧辨識不僅有效降低人力負擔,也提高執法效率,使污染管制更加即時且精準。

3D建模結合AI辨識 建立智慧工地數位分身
如果說AI智慧辨識解決的是「即時監控」問題,那麼雲林今年再推出的3D建模技術,則讓工地管理正式邁入數位孿生(Digital Twin)的新階段。
環保局利用空拍機進行一次性航拍,快速建立工地三維模型,再透過AI深度學習,自動辨識結構體、施工道路、裸露地、車行路徑、物料堆置及各項空污防制設施是否符合規範,同時分析污染防制覆蓋比例、施工缺失及污染排放量,所有資訊皆整合至專屬平台,讓稽查人員可透過視覺化介面快速掌握工地現況。
相較於過去人工巡查必須逐區確認,每處工地需要30至60分鐘,現在巡查人員僅需5至15分鐘完成空拍,即可前往下一處工地,後續由系統自動完成3D建模與AI辨識,整體巡查效率提升超過五成。
截至目前,雲林已完成超過十處建築工程及一處區域開發工程的3D建模,累積超過一千張影像資料庫,並透過人工與AI平行驗證,整體辨識準確率已突破九成。更重要的是,這套系統未來將逐步擴展至道路、橋梁、隧道及管線工程等不同工項,持續豐富資料庫與辨識模型,透過AI 學習,讓智慧工地管理更全面。
從示範工地到全國標竿 雲林智慧治理獲中央肯定
2024年,虎尾鎮「東仁安居」社會住宅新建工程榮獲環境部「113年好空氣企業優良行動獎」非公共工程組金級獎,正是雲林智慧工地成果的最佳驗證。由豐譽營造負責施工的「東仁安居」,全面導入智慧動能戰情平台、AI環保哨兵、3D建模辨識、聯動式噴霧灑水設備及移動式洗車台等智慧管理設備,以污染防制、職業安全及施工管理等完整智慧監控系統,大幅提升管理效率,更兼顧施工品質與環境永續。
另一處示範工地——虎尾高鐵運動園區(田徑場及暖身場)興建工程,則透過完善的分區施工、車輛動線規劃及污染防制措施,成功降低大型開發工程對周邊環境的衝擊,成為大型公共工程環保管理的代表案例。
因此,環境部特別邀集全國22縣市環保局前往雲林辦理觀摩交流,透過實地參訪,分享智慧工地管理經驗,希望將雲林模式推廣至全國。而雲林縣更是近五年全國唯一於中央營建工程空污管制考核中連續獲得「零缺失」的縣市,顯示科技治理已轉化為制度化管理能力。

雲林縣環保局長張喬維表示,科技不是取代人,而是讓管理更有效率、更具前瞻性。雲林縣透過AI辨識、3D建模及智慧物聯網等創新技術,稽查人員得以快速掌握工地污染防制情形,不僅即時追蹤改善成果,更串起監測、預警到改善的完整管理循環。城市發展如何兼顧建設效率與環境品質?雲林以智慧工地管理模式,成功示範憑藉科技如何成為環境治理的關鍵力。
(雲林縣環保局廣告)