AI聰慧如智商200的天才，但要指派任務給它，卻時常像個狀況外的實習生。要怎麼讓能力一流的AI，真正融入職場、替自己分憂，成為合格員工？《遠見》前進AWS雲端年會re:Invent現場展會（Expo）的Anthropic攤位，帶來Claude開發團隊的第一手分享，解密新功能「Claude Skills」如何讓AI從通才變專才，成為AI Agent落地的關鍵設計，並解決企業導入AI的最大痛點之一。
「你可以把Claude 想像成一個非常聰明的顧問，但他從未在你的公司工作過。你與 Claude 的每一次對話，⋯⋯可能都感覺像是每次都從零開始。」Anthropic應用AI（Applied AI）團隊成員涅嵐（Maya Nielan）這段話，說中許多人的心聲。
被譽為AI Agent落地之年的2025年就要結束，卻不見AI Agent完全走入工作中。
對Agent信任不足、Agent產出不穩定、Agent犯錯帶來的損失、Agent的行動能力尚不完備⋯⋯種種原因，讓許多人仍將AI用成助理，而非代理（Agent）。
除了信任以外，AI的一大問題在於，它尚且無法通透理解你。
雖然從龐大的預訓練資料中掌握無數知識、並透過測試階段擴展強化其推理能力，但它對公司的流程、術語、品牌規範一竅不通。
每次交代任務，都得從頭教起，把SOP、參考資料、注意事項全部貼給它，這是多數人使用AI的現狀，也是涅嵐曾經的親身經歷。
這樣的困境，也成為AWS在re:Invent反覆提出的核心命題：企業真正卡關的，早就不再是模型能力，而是如何建構能帶來實際價值的AI Agent，並讓AI融入既有工作流程之中。
也正因為AI導入屢屢受阻，成為企業的共同痛點，Anthropic正是以此為切入點，在re:Invent現場展示Claude Skills，解釋如何讓AI逐步理解企業內部的流程與規範。其攤位也成為AWS生態系中備受矚目的AI應用展示之一。
這場以Claude Skills為主題、試圖讓AI從通才變成專才的分享，便吸引到爆滿人潮。
什麼是Claude Skills？讓AI從菜鳥變資深員工
涅嵐舉例，她每週都要固定與客戶開會，事前準備繁複，她要登入Salesforce理解客戶現況、閱讀電子郵件與Slack對話確認進度，同時也會查看Anthropic內部知識庫參考潛力，完成後再將上述所得紀錄在Google文件當中。
「要手動完成這一切、造訪所有不同服務，每個客戶通常要花我大約兩到三個小時。」
雖然Claude已經能夠整合上述資料，但關鍵在於，Claude只知道如何連接，卻不知道該拿這些資料做什麼事。
知道該到哪裡找資料、該怎麼整理這些資料、該怎麼將資料轉化為行動，這便是涅嵐面對客戶的專業技能。
現在，Anthropic團隊想讓Claude也能掌握這些技能。
「它了解你喜歡事情如何完成，它了解你的流程、你的工具，以及如何與它們互動，⋯⋯它將 Claude 從一個通才變為一個專家。」
涅嵐解釋，使用者會預先準備，將技能轉譯為文字提示，並將其存在```skill.md```文件當中，與Claude對話或者利用程式碼提及相關描述時，只要觸發技能，它就會按表操課執行。
其背後技術，源自於Anthropic團隊稱為「漸進式揭露」（Progressive Disclosure）的方法。
涅嵐的同事、Anthropic成員布林德拉（Marius Buleandra）解釋，Claude平時不會載入所有技能的繁瑣細節，只會記住一本「技能目錄」。
只有使用者呼叫「會議準備」技能時，它才會去翻閱該技能的詳細步驟。
這就像一位經驗豐富的老鳥，平時不會把所有SOP背在腦中，但當任務來臨時，能精準地從大腦中提取出對應的流程。
如此一來，使用者不用每次都要複製貼上一串固定指令，也不用浪費上下文，就可以重複調用工作上的重要技能。
為什麼需要用到Claude Skills？三大發揮場景
涅嵐指出，當使用者遇到專業任務、重複工作流程、複雜工作流程等三種情境時，就是Claude Skills派上用場的大好機會。
Claude Skills應用情境一：遇上專業任務，封裝領域知識方便共編與共用
・痛點：每次都要對AI重複解釋公司的規範，既浪費時間又容易出錯，而且不同部門員工掌握的資訊可能有落差。
・解方：使用Claude Skills，將原先屬於領域專家的知識，如品牌規範、免責聲明等，讓法務和品牌以外的成員，也能掌握相關知識。
・案例：布林德拉分享，公司不同團隊都可能需要草擬文件，需要確認是否符合法律，但又不想浪費太多法務團隊成員的時間，這時就可以建立檢查文件合規與否的Skill，使用者只要將文件上傳到Claude上面，就能驗證文件是否遵循規則。
Claude Skills應用情境二：遇上重複工作流程，將其自動化節省時間
・痛點：工作中有不少流程可以拆解為固定步驟，按表操課雖然簡單卻很耗費時間。
・解方：將固定的多步驟流程如準備客戶會議、生成週報、讓新進員工，完整打包成Skill讓Claude代勞。
・案例：涅嵐分享，她固定每週都要不同產業客戶開會，「我得登入Salesforce、在郵件海中撈取對話、翻遍雲端硬碟找文件，整理成報告通常要花2─3個小時。」她將這套客戶會議準備流程製作成Skill後，現在只要對Claude說一句話，它就會在幾分鐘內自動完成所有步驟，並且生成一份Google文件。
Claude Skills應用情境三：面對複雜任務，動態組合多項技能
・痛點：使用者有時會遇上複雜任務，同時牽涉到不同流程，並非單純下指令請AI幫忙就能完成。
・解方：能夠根據用戶的複雜指令，像玩樂高一樣，自動組合多個獨立的Skill來完成任務。
・案例：涅嵐舉例，可能工作上需要製作一份簡報，若要詳細拆解步驟，需要先確認市場數據後撰寫，同時也要確認簡報製作格式遵循品牌規範，又要確保合規，這時便能調用不同的Claude Skills，產出一份兼具深度洞察與專業外觀的完美報告。
Claude Skills最關鍵的價值在哪？省時、省上下文、提升效率
以編輯工作來說，時常要將報導內容摘要，並改編成多種社群版本，例如Facebook、Instagram、Threads等，各個平台都有專門的理想格式與特性，無法一版通用。
因此可能會開啟多個客製化的GPT，在ChatGPT內稱為GPTs、Google Gemini內稱為Gems、Claude內則稱為Project，每個客製化的GPT當中，編輯都會先將平台特性寫入系統指令（system prompt），如此可以更方便解決問題。
既然如此，為什麼還要多此一舉，額外使用Claude Skills？
在re:Invent Expo現場，《遠見》記者向Anthropic團隊拋出問題：「Claude Skills跟每次把指令複製貼上，或者直接使用Claude Project有何不同？」
涅嵐認為，關鍵差異可以分成三個層次。
首先是省時，有了Claude Skills以後，使用者既不用複製貼上，也不用特別打開對應的Claude Project／ChatGPT的GPT，因為Claude能夠偵測到使用者呼叫特定的Skill。
第二則是節省上下文長度，因為Claude Skills的設計機制中，只有被呼叫時才會讀取該技能的描述，不會占用太長空間。
最後則是對企業使用者最有幫助的效率提升。
涅嵐指出，當團隊規模變大、協作人數變多，已經有數十種工作流程時，使用方便分享且易於管理的Skills，遠比維護數十種不同的提示詞更有效率，也能確保團隊產出標準一致。
Claude Skills誰能用？ 一般人、開發者都能用
Anthropic將Claude Skills開放給開發者、企業客戶和一般使用者使用。
一般專業用戶（Pro／Max）：使用者可以自訂官方稱為Custom Skills的客製化技能，高效率處理文件撰寫、內容生成、範例套用與重複性工作，也能使用Anthropic官方設定的Skills，讓Claude直接讀寫與產生Excel試算表、PowerPoint簡報、Word文件與可填寫PDF。
團隊與企業用戶（Team／Enterprise）：由管理員統一啟用Skills後，團隊成員即可共享標準化工作流程，應用於文件製作、知識管理與跨部門協作，提升整體生產力與一致性。
開發者（Claude Developer Platform／API）：可透過Messages API與 /v1/skills 端點導入Agent Skills，進行自訂技能的版本管理與部署，延伸Claude在特定應用場景下的能力。
工程師與AI Agent開發團隊（Claude Code）：透過skills marketplace或版本控制系統安裝與分享Skills，將團隊專業知識與工作流程模組化，讓Claude在寫程式與建構Agent時自動套用。
非工程師應該怎麼用Claude Skills？
那麼，未必熟悉寫程式的一般使用者，該如何開始使用Claude Skills？
若個人用戶想使用Skills，詳細步驟可以參考由Claude官方撰寫、2025年12月更新的「如何建立自訂技能」。
簡述其作法，首先要自行或者請Claude編寫技能，其格式為markdown，接著視需求新增包含補充與參考資訊，若有程式碼也可以加入，再將其打包成ZIP檔案，最後打開Claude，在設定裡面的能力列表中找到Skills的欄位後上傳。
若還不熟悉如何編寫Skills，可以參考這份GitHub Repo「awesome─claude─skills」，已經收穫超過7千顆stars，裡面有開發者貢獻的各類技能，例如品牌規範、Canvas設計、內容研究寫手、Slack自製GIF等不同內容，可以直接下載。
另外，也可以參考相關Anthropic官方釋出的分享影片，以及2025年12月9日Anthropic另外一場公開談到Claude Skills、以「Don't Build Agents， Build Skills Instead – Barry Zhang & Mahesh Murag， Anthropic」為題的專題演講。
