Google的AI筆記神器NotebookLM，最近跟著Gemini與奈米香蕉一起升級變超強！首先加入了深度研究（Deep Research）功能，一鍵就可打造理財等各種專家來問建議。另外開放上傳圖片和Google試算表（Google Sheets）等多類型檔案，也支援最新的圖像生成模型Nano Banana Pro，可以用來記錄食物營養、分析消費等，本文實測了四項最新功能。到底怎麼用？
NotebookLM 是什麼？怎麼用？
NotebookLM是Google 2023年推出的AI研究助理，搭載Google最新的Gemini模型，根據使用者上傳的檔案，不僅能生成文本摘要，還可以製作心智圖、互動測驗、podcast等，以多元形式呈現知識，讓學習變得更有趣。
進入NotebookLM官網後，即可建立新的筆記本，或是選擇內建的精選筆記本，直接學習感興趣的主題。當中大部分的功能皆可免費使用，但付費會員可上傳的檔案數量較多、對於部分功能也有更高的使用額度。
若選擇建立新的筆記本，則需上傳要讓AI參考的檔案。NotebookLM支援的檔案類型很多，不管是上傳PDF檔案、音訊檔，或是貼上網址、直接選取雲端硬碟中的檔案都可以。
近期NotebookLM有兩次主要更新，11月13日的更新擴大了支援的檔案類型，包含圖片檔、Google試算表、Word文件等。以及加入深度研究功能，讓AI不受限於使用者上傳的文本，可以擴大資料庫製作成完整的研究報告。這些功能會陸續開放給所有用戶免費使用。
11月20日，Google發布最新圖像生成模型Nano Banana Pro，展現了更強的圖表繪製與文字渲染能力，在圖像中生成繁體中文的正確率大幅提升。在NotebookLM中，也推出了兩個應用這個新模型的功能，包括資訊圖表（Infographic）和簡報（Slide Deck），可快速將資料來源的重點視覺化呈現。這兩項功能目前僅有Pro用戶可使用，未來幾週也會開放給免費用戶。
NotebookLM 新功能1：上傳食物圖片算熱量
可上傳圖片是近期NotebookLM的更新之一，除了可用來上傳手寫筆記、老師上課的黑板內容等學習性用途之外，若想有一個地方記錄自己吃的東西，用來控制熱量和攝取的營養，也可以嘗試NotebookLM。
實測上傳三種食物的營養標示，包括泡麵、餅乾和米漿，並輸入指令：「這些是我今天吃的食物，請幫我計算總熱量，並給我飲食建議」。
結果發現，AI皆有正確辨識圖片中的食物品名以及各項營養的數值。對於在營養標示中寫「本包裝含4份」的食物，其也有將一份的熱量乘以四，正確計算總熱量。在營養建議方面，AI指出，泡麵的鈉含量超過世界衛生組織（WHO）建議的每日攝取量、米漿則有糖分過高的問題。
完整的筆記本內容可見此連結。
NotebookLM 新功能2：上傳試算表分析消費狀況
開放上傳Google試算表，也是近期NotebookLM的更新之一。在要上傳來源時選擇Google Workspace，連結自己的Google雲端硬碟後，即可選擇要上傳的檔案。
如果習慣用試算表記帳，可以用NotebookLM分析消費狀況。實測先用Gemini生成一份模擬的一週消費紀錄，接著將其上傳至NotebookLM，並輸入指令：「請計算我在這週總共花費了多少金額？餐飲類的總支出佔了多少比例？」AI的回答皆正確無誤。
若想了解支出中有哪些是高額但非必要的消費，也可以輸入指令：「請找出所有金額超過 300 元且類別為非必要的消費，並總結它們的細項描述。」經檢查後也發現AI的回答皆正確。
完整的筆記本內容可見此連結。
NotebookLM 新功能3：生成資訊圖表與簡報
NotebookLM新推出的「資訊圖表」和「簡報」功能，使用了強大的圖像生成模型Nano Banana Pro。在資訊圖表功能中，可以設定圖表語言、尺寸、詳細程度，也可加入自訂指令；簡報功能則可選擇語言、內容詳細程度和長度，同樣也可自訂指令。
實測在前述上傳三種食物營養標示的筆記本中生成資訊圖表，直接使用其預設設定，沒有額外加入指令。生成出的圖表風格活潑可愛、大部分中文字也都有正確呈現。圖表上方繪製了三種食物的Q版圖像，並列出其各類營養素的含量；圖表下方則強調了每個食物中需注意的飲食陷阱，例如餅乾的熱量和脂肪很高、泡麵鈉含量很高等。
接著用同個筆記本生成簡報，同樣也是直接使用預設設定製作。結果其以〈食品標示的祕密：解碼你吃的每一口〉為題，生成了多達15頁的簡報，以使用者上傳的三種食物為主角，分項拆解每個營養素的建議攝取量和風險，也會適時加入視覺化圖表或將重點標示顏色，整體風格簡潔清楚，也幾乎沒有錯字。
完整簡報請見此連結。
NotebookLM 新功能4：深度研究打造理財專家
深度研究功能雖早已在Gemini中推出，但是在近期更新才加入NotebookLM，可在左側的「來源」欄中看到這項功能。可選擇要讓AI透過網路或使用者的雲端硬碟搜尋資料，也可設定快速研究（Fast Research）或深度研究（Deep Research）。
實測在前述的一週記帳筆記本中使用深度研究功能，選擇從網路上搜尋資料，輸入「請推薦記帳的方法」指令後，其上網搜尋了五個參考來源，並整理成一份完整的財務管理報告，接著可點選「匯入」將這些來源加入筆記本中，未來就能請AI針對這些來源提出理財建議。
完整的筆記本內容可見此連結。
