編按：行銷與AI Agent的協作，已不再是遙遠的想像，而是正在發生的現實。透過目標清晰化、專業化Agent 選擇，以及原創力聚焦，本文帶你實踐Agentic AI流程，讓行銷效率與創意雙軌升級。
Agentic AI的崛起，正在把企業對AI的想像，從「單點工具」推進到「可協作的工作伙伴」。過去的AI多半是一指令、一回應的來回操作；Agentic AI則能根據目標自主規劃步驟、與外部系統協作，並持續從經驗中學習和進化。對企業而言，這不僅代表省時，更是能力升級：資料更容易取用、行動更快、決策品質更高。
三大要素效益極大化
Agentic AI能極大化其效益，有三個不可忽視的關鍵要素：第一，數據品質決定AI模型或Agent的表現。企業必須優先確保數據的可靠性、準確性、一致性與完整性，否則再強大的Agent也難以產出有價值的洞見。第二，AI的可解釋性逐漸被實現，過去多數的AI決策過程較像一個黑盒子，難以被人理解，而AI Agent在提供建議時，能說明其背後的數據依據、決策邏輯，提升了企業的信任與採用意願。第三，垂直領域整合應用進一步放大效益。透過multi-agent的整合與協作，讓特定領域全流程的數據洞察和任務執行無縫接軌，全面提升整體效益。
隨著上述條件逐步成熟，行銷領域因其數據驅動與速度導向的特性，成為許多品牌企業率先落地、展現Agentic AI成效的前線。
改寫行銷人與數據的關係
目前，Agentic AI對行銷領域的賦能，已經在數據分析、內容製作與廣告活動優化等環節中，展現出巨大的潛力。其中一個顯著的變化，是行銷人與數據的關係被徹底改寫。以一家跨國美妝零售品牌客戶為例，過去行銷人員在規劃行銷活動時，常需仰賴數據分析師，經過繁瑣流程才能取得資料，讓團隊感到力不從心，而Agent的協助，讓行銷人員不需要技術背景或跨部門等待數據報表，只要清楚輸入目標與需求，例如，「請給我上個月官網上瀏覽新品唇膏頁面，但未購買的顧客名單，並分析年齡與購買偏好，」Agent就能直接讀取資料庫，並給出答案。
Agent就像行銷團隊中的go-to person，給予清楚的目標需求，便能拉齊數據、彙整洞察、提出行動建議，甚至直接啟動任務。這讓行銷人的角色，從過去忙於處理資料的執行者，轉變為專注目標成果的策略監督者，將更多精力投入在更有價值的任務上。
擁抱Agentic AI三大建議
要真正發揮這種人機協作的價值，關鍵在於如何與AI Agent共事。根據我與多家品牌行銷團隊的交流與實戰觀察，可歸納出三個切入重點，幫助行銷人更好地擁抱Agentic AI的賦能價值，並帶領團隊在轉型浪潮中走在前沿。
一、選擇領域專精的Agent
選擇領域專精的AI Agent至關重要，因為它能真正理解產業的「語言」與「脈絡」。通用型Agent雖如百科全書知識廣、能處理眾多一般任務，但在面對特定產業的細節和慣例時，往往難以提供足夠深度的洞察；相較之下，領域專精的Agent具備針對特定場景長期累積的知識，透過不斷地學習進化，給予更高品質的決策建議。以Appier電商客戶的應用為例，Agent不僅能分析數據，更能理解電商產業特有的行銷漏斗和best practice。當行銷人問：「如何提升新客首購率？」Agent不會只給出籠統答案，而是能從廣告素材、受眾鎖定，到結帳流程優化等不同階段，提出具體可行的行動方案。
二、給予明確清晰的目標
AI Agent就像一台自駕車，只要設定好目的地，就能自動行駛最佳路線並隨情況調整。在Agentic AI世界中，除了「問對問題」，更要「說清目標」。以某品牌為例，行銷團隊明確告訴Agent：「我們將在明年 4 月上市一款海洋友善防曬新品，目標是最大化首月銷量，並觸及關注環境議題的新客，」Agent不僅能主動追問條件、協同專精於顧客數據的Agent，還能將受眾測試與策略建議直接連結至跨渠道行銷互動平台，落實完整的行銷活動執行。這不僅降低技術門檻，也讓活動規劃更高效、實現以數據驅動成效，進一步提升ROI。
三、專注於品牌策略與原創性
當執行力已被AI Agent放大，行銷致勝的核心將回到「人類獨有」的策略與創意。以品牌商業影片製作為例，過去從發想到發布往往需時三週，如今透過Appier Director Agent僅需數小時即可完成，並能針對不同平台與受眾快速微調，達到「降本增效」。更重要的是，它還能自動分析各版本表現、進行A∕B測試，持續優化廣告活動，讓有限預算帶來更高ROI。這些進步不只是提升效率與投資回報，更讓行銷人角色進一步升級，把更多時間投入在品牌定位、差異化策略設計，以及獨有市場洞察與情感創意。AI Agent 與人的協作，正是未來打造原創性與影響力品牌故事的關鍵組合。
建立Agent-first工作流程，人機協作成為預設新模式
接下來，行銷專業工作者應建立Agent-first workflow，推動「人機協作」新模式。這意味著在啟動任何行銷任務時，首先要思考「如何透過Agent來完成」。行銷人不再是流程中的單一執行者，而是「協作指揮家」，將更多工作重心轉向到策略性決策上，從而實現整體團隊的升級。對於未來的Agentic AI世界，行銷人可以期待的是：一個能讓你更專注於「人」、更全心投入創意與策略的工作環境。當Agent能處理數據、執行任務時，你將有更多時間去理解你的客戶，去創造能真正打動人心的品牌故事。
