黃仁勳罕見示警，直指華為是「全球最難對付的科技公司之一」。黃仁勳的焦慮，與其說是技術差距，更像是地緣博弈的未爆彈。當美國收緊AI晶片出口，中國被迫「國產替代」，輝達在中國的市占率正被美國晶片禁令與華為聯手蠶食。
面對中國大陸競爭者的來勢洶洶，輝達（NVIDIA）創辦人兼CEO黃仁勳的最新發聲，承認了他的憂心。
美國東部時間2025年4月30日早上，黃仁勳在華盛頓出席美國國會活動後對媒體表示，中國大陸在人工智慧的領域並不落後於美國，事實上「中國大陸緊追在我們後頭，差距非常、非常小。」他希望川普政府調整美國出口人工智慧（AI）晶片的法規，以便企業更好地利用未來科技所帶來的機遇。
受訪內容中提及的「修改出口法規」，很難不讓人聯想到2025年4月早些時候，川普政府限制了在未經許可情況下、輝達H20晶片出口到中國大陸。輝達並估計，將因這項限制措施損失55億美元（約新台幣1767億元）。
這位台灣裔美國企業家的一番喊話，更直接對應到將於5月15日生效的美國新版《人工智慧擴散框架》，或是提醒或是暗示，因為根據此前的規則，輝達等公司最先進的AI晶片及AI大模型權重將遵循分級制度，以確保將最尖端的電腦技術保留在美國及其盟友的範圍內。
然而，新規定卻與輝達一直以來的主張大相逕庭，輝達認為，美國政策限制對中國大陸和其他國家晶片的銷售，會威脅到美國的技術領先地位。黃仁勳同時警告，中國大陸正逐漸發展成難以對付的科技競爭對手。
免費訂閱【國際趨勢報】👉專業主編導讀3篇文章，助您掌握關鍵洞察！
華為昇騰910D對標輝達H100？
究竟是哪家公司的AI晶片、引發黃仁勳如此重視？又與輝達「已經非常接近」呢？4月27日路透社轉發 《華爾街日報》的一篇報導給出了答案：華為正在準備測試其最新、最強大的AI晶片——昇騰910D（Ascend 910D），目前已經與一些中國大陸的科技公司進行接洽，邀請他們來測試這款晶片的技術可行性，預計最快將在5月下旬收到首批樣品。該報導刊出後，引發各界關注。
《華爾街日報》據悉，華為希望這款全新的昇騰910D處理器，能夠超越輝達於3年前發佈的H100晶片。只不過，輝達對此不予置評，華為亦未立即回應路透社的置評請求。
眾所周知，為限制中國大陸的科技發展，美國政府已切斷中國大陸獲取輝達最尖端產品的管道，包括旗艦產品B200晶片等，甚至輝達H100晶片早在2022年尚未上市時，就被美方禁止向中國大陸銷售。
被深度卡脖子的大陸半導體產業，被晶片禁令逼得走上自主創新之路，結果便是令NVIDIA的大陸競爭對手如華為、寒武紀、摩爾線程等，有了更多國產替代的機會。
原本各界推測大陸半導體產業的先進製程，至少落後西方10～15年，但從輝達H100（2022年）和昇騰910D（2025年）的差距只有3年來看，不得不令人感嘆華為AI晶片進化的速度。
台積電和中芯國際相繼代工
昇騰910系列是華為自研的高性能AI處理器，專為雲端AI訓練和推理設計。該系列晶片主要是基於達芬奇架構（Da Vinci Architecture），應用於大規模深度學習。大陸微信公眾號《架構師技術聯盟》結合最新公開資料和行業驗證資料，特別整理了昇騰（Ascend）910系列的詳細技術解析。
昇騰910A是初代產品，誕生於2019年，由台積電代工，基於7奈米和極紫外光（EUV）工藝製造，採用32核達芬奇架構，是華為AI晶片技術的奠基性產品。
有了昇騰910A，北京清華大學得以打造「天樞」AI超算平台，進行蛋白質折疊預測等先進研究，訓練效率較傳統GPU集群提升40％。而被稱為「中國AI四小龍」之一的商湯科技，也採用了昇騰910A集群完成多模態大模型訓練，單次訓練成本降低了35％。
接下來的昇騰910B系列（B1/B2/B3），發布於2021～2022年，是為了規避美國制裁限制所推出的第一個國產化替代版本，製程工藝為14奈米，由中芯國際代工。
藉由昇騰910B3集群，TikTok母公司、字節跳動訓練出AIGC模型，生成效率提升2.3倍，能耗降低40％。比亞迪也導入昇騰910B2集群，部署於自動駕駛模擬訓練，單次訓練週期從7天縮短至36小時。阿里雲則基於昇騰910B1構建AI中台，支援電商推薦系統即時更新，回應延遲低於50毫秒。
海螺水泥、華大基因及百度受惠
再新一代的昇騰910C則於2023年發布，製程工藝為中芯國際內部代號「N+2」工藝，接近7奈米，另闢蹊徑將兩顆昇騰910B晶片通過3D封裝整合而成。
昇騰910C的成果之一是揚州市政務雲部署昇騰910C集群，支撐DeepSeek-R1-671B大模型，智慧客服的效率提升了3倍。成果之二是蕪湖海螺水泥採用昇騰910C優化生產流程，能耗得以降低15％，設備故障率下降22％。
比較特別的是位於西安的西北工業大學，利用昇騰910C開發抑鬱症初篩系統，在華為ICT大賽中獲全國特等獎。
再來接棒升級的是昇騰910D，2024年發布，也是昇騰系列的最新型號，《架構師技術聯盟》判斷製程工藝為6奈米，由中芯國際代工或華為自研工藝，目前已知計畫部署於中國國家超算深圳中心，支持「九章四號」量子計算模擬，還有華大基因將用於蛋白質結構預測，以加速新藥研發週期。百度自動駕駛的Apollo計畫，也傳出將採用昇騰910D構建城市級模擬訓練平台。
《架構師技術聯盟》指出，昇騰910系列是通過持續的架構創新和工藝反覆運算，形成了從訓練到推理、從邊緣到雲端的完整產品矩陣：「其國產化率的提升和生態體系的完善，為中國AI算力自主可控，提供了重要支撐。」
上海在地生產要時間，追兵已至
值得注意的是，在H20晶片禁售中國大陸後，黃仁勳專程在4月下旬走了一趟中國大陸「固樁」，畢竟中國大陸依舊是輝達的重要市場，無法輕言放棄。在美國對華晶片出口實施限制措施前， 輝達中國業務占全球比重高達1/4。2024年，輝達中國銷售額達到170億美元（約新台幣5396億元）。
黃仁勳此行特別會見了上海市長龔正，上海新聞媒體《第一財經》透露內幕消息，輝達正尋求擴建上海新園區，以滿足公司不斷成長的規模。
只是，即便輝達在地生產專供中國大陸的AI晶片，以規避美國制裁，AI晶片量產上市也仍需要一定時間，而在這段真空期，華為已經趁機強占地盤。
按照昇騰910C的良率，從20％倍增至接近40％，只花了一年時間，或許華為追上輝達，再也不是落後3年的距離了。
「這是一個我們必須參與競爭的行業。」追兵近在咫尺而心中有數的黃仁勳，在華盛頓對媒體說：「要記住，這是一場長期的、永無止境的競賽。」
