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AI資料中心一開設,水資源就拉警報?

張瑞雄
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張瑞雄

2025-02-25

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企業數位轉型必須正視環境責任,AI資料中心水資源的問題即為一例。pexels@cottonbro
企業數位轉型必須正視環境責任,AI資料中心水資源的問題即為一例。pexels@cottonbro

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編按:AI資料中心的水資源問題,反映數位轉型時必須面對的環境責任,企業不能僅以商業利益為考量,而應積極探索永續的技術與管理方案。此外,更要推動更嚴格的環境標準,確保資料中心的發展,不會對社區水資源造成長期影響。 

隨著AI和數位經濟的蓬勃發展,資料中心已成為數位基礎設施的重要支柱。無論是雲端運算、人工智慧、大數據分析,還是影音串流與線上遊戲,這些技術都依賴資料中心不間斷地運行。但這些龐大的設施除了消耗大量電力外,水資源的使用亦引起關注。當各國政府和企業承諾邁向碳中和的未來時,資料中心的水資源消耗問題是否能得到合理管控,將成為永續發展的重要關鍵。

水資源使用效率仍有提升空間

據統計,美國擁有超過5300座資料中心,而這些資料中心不僅消耗電力,同時也高度依賴水資源來維持伺服器的冷卻運作。水的使用主要分為兩個層面:一是發電過程本身,就需要大量用水來冷卻電廠設備,提供資料中心所需的電力;二是資料中心內部的冷卻系統,也直接依賴水來降溫。

資料中心的水資源消耗情況,往往缺乏透明度。大多數資料中心營運商未對外公開水資源使用數據,導致社會難以評估其對環境的影響。例如,2021年美國奧勒岡州曾發生一場資料中心有關的法律糾紛,最終曝光的數據顯示,當地一個資料中心在2021年耗水量超過3.55億加侖,占該城全年用水量的四分之一。這種高耗水量,在水資源已經缺乏的地區,無疑加劇了環境與社會矛盾。

根據Google 2024年的環境報告,該公司全球資料中心在2023年共消耗了61億加侖的飲用水,相當於約41座高爾夫球場的年均用水量。Google部分資料中心已開始採取替代水源,來減少飲用水的使用,例如,利用當地運河水經過處理後作為冷卻水,或是採用處理後的工業廢水。但這些措施仍屬個別案例,整體而言,資料中心的水資源使用效率,仍有很大的提升空間。

面對資料中心日益增加的水資源需求,基礎設施工程師與資料中心業者,需要在技術與管理層面尋求突破。根據研究,約20%的美國資料中心,取水自水資源壓力較大的地區,尤其是西部地區。因此,如何提升水資源使用效率,減少對社區水供應的影響,成了企業必須面對的挑戰。

目前只有約51%的資料中心營運商,會監測其水資源使用情況,且僅有10%能跨設施進行全面追蹤,表示許多企業尚未將水資源管理,納入其核心業務戰略。主要原因之一,是企業缺乏「商業價值」來支持水資源監測,但隨著更多地方政府要求新建資料中心,需滿足水資源效率標準,這一狀況或將有所改變。

積極探索永續技術與管理方案

為了減少資料中心對水資源的依賴,業界可以考慮幾種策略,包括:提高水資源回收與再利用、採用創新冷卻技術、加強水資源監測與管理、選擇適合的資料中心選址和與社區合作,共享水資源等,以減少對飲用水的需求。

台灣因有龐大的半導體產業鏈,有未來因為主權AI等因素必須建設的資料中心,還有廣大的農業用水,水資源也是非常緊迫,所以更應該未雨綢繆預作準備,以確保工業和民生和農作供水不會衝突,且供應無慮。

遠見陪你智慧行,閱讀有禮送好箱

資料中心的水資源問題,反映了科技企業在數位轉型時,必須面對的環境責任,在全球關注氣候變遷與資源永續的背景下,企業不能僅以商業利益為考量,而應積極探索永續的技術與管理方案。地方政府與社會各界也應共同推動更嚴格的環境標準,確保資料中心的發展,不會對社區水資源造成長期影響。

本文章反映作者意見,不代表《遠見》立場

(作者為台北商大前校長、叡揚資訊數位轉型大使)

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