ChatGPT團隊OpenAI，真的被來自中國的DeepSeek團隊超越了嗎？美國A16Z權威創投安德森，本週感嘆發文指出，美國的模型現在審查竟比中國多！引破百萬瀏覽。再加上OpenAI當年首號實習生、現為輝達資深研究經理比較兩者發展，指證歷歷。讓人擔憂在川普封閉心態領航下，AI美國隊恐輸給中國隊！究竟被超越的關鍵在哪？一文詳解。
美國AI界權威創投、a16Z合夥人馬克·安德森（Marc Andreessen），在本週二21日，於自己X帳號上感歎指出：「現在，中國的大語言模型竟比美國的大語言模型審查少得多。這會改變嗎？」
接著安德森更轉發AI專家、輝達資深研究經理Jim Fan的貼文，延伸他的擔憂。Fan提出圖表與訓練資料證實，中國企業開發出的DeepSeek模型，其開放性已經超越來自美國的OpenAI。
We are living in a timeline where a non-US company is keeping the original mission of OpenAI alive - truly open, frontier research that empowers all. It makes no sense. The most entertaining outcome is the most likely.
— Jim Fan (@DrJimFan) January 20, 2025
DeepSeek-R1 not only open-sources a barrage of models but… pic.twitter.com/M7eZnEmCOY
ChatGPT與DeepSeek的對比引發爭論
「現在反而是來自中國的DeepSeek，正以開源方式，延續OpenAI最初的使命：真正開放且賦能所有人的前端研究。」Fan指出，DeepSeek-R1 不僅開源了一系列的模型，還公開了所有的訓練祕密。他們或許是第一個展現出強化學習飛輪大幅持續成長的開源專案。
這一串討論在X上迅速引來破百萬瀏覽，讓「美國發展AI是否心態已經比中國封閉？」成為這週全球人工智慧業界的討論話題。到底他們認為ChatGPT問題出在哪？會被中國的後起之秀DeepSeek超越。
DeepSeek-R1模型的兩大特色
Fan如何指證歷歷？他分享DeepSeek-R1論文細節與相關圖表，認為從中可以發現兩點事實：
1. DeepSeek公司的新模型，DeepSeek-R1-Zero，雖然在有些方面還不如OpenAI的模型，但它在數學解題方面展現了驚人的學習能力，而且是完全從零開始學起的。DeepSeek-R1-Zero一開始的解題能力比較弱，但隨著訓練時間的增加，它的解題準確度也愈來愈高。
即使只是嘗試一次，DeepSeek-R1-Zero在訓練後期，也逼近OpenAI-01-0912模型的表現，甚至有可能超越。嘗試16次之後，DeepSeek-R1-Zero的解題能力成長得更快，甚至超過了OpenAI-01-0912模型在嘗試64次的表現。
2. DeepSeek不僅公開模型，更揭露訓練細節，說明這個中國團隊願意無私地將自己的成果開源給所有社群。相形之下，OpenAI近期就沒有類似的開源作法。
由於Fan曾是OpenAI的第一位實習生，他的發言格外值得省思。其實，資深科技記者、《彭博觀點》（Bloomberg Opinion）專欄作家奧森（Parmy Olson），就曾完整記述OpenAI當初靠「開放」初衷，吸引一群熱情天才組成的小團隊突圍Google大公司成功的歷程，這些細節已放入她所著的《AI霸主》（天下文化出版）一書中。
ChatGPT的轉換器，源自Google內部
奧森指出，ChatGPT的T代表「轉換器」（transformer），是一種能讓機器生成類似人類文本的系統。轉換器已經成為新一波生成式人工智慧不可或缺的關鍵，這種人工智慧可以生成逼真的文本、圖片、影像、DNA序列和其他各種資料。2017年，轉換器的發明對於人工智慧領域的影響，如同智慧型手機對於消費者的影響一樣具有重大意義。
轉換器使人工智慧工程師能做的事情增加，它可以應付更大量的資料、更快速的處理人類語言。但轉換器一開始其實是在Google內部發明出來，只是因為Google高層看不出獲利潛力棄置冷宮。反而是當時才20多名的OpenAI研究人員對轉換器興奮不已，馬上積極投入。
AI霸主如何悄悄換人？
奧森並指出以非營利組織創立的OpenAI所擁有的資源，跟Google相比簡直是小蝦米對上大鯨魚。以下為摘文：
直到2019年末，Google才開始將BERT用於英語關鍵字詞，但是OpenAI的工程師再次感到不安。這裡的工程師大多仍是懷抱使命感的理想主義者，他們擁有的預算僅是Google大腦或是DeepMind的一小部分。2017年，OpenAI花費在薪資與運算力的費用達到3000萬美元，DeepMind則是超過4.4億美元。
OpenAI的共同創辦人沃伊切赫·薩倫巴（Wojciech Zaremba）後來承認，為了加入OpenAI，他拒絕「近乎瘋狂」的工作邀請，對方提議的薪資是市場價值的2到3倍。其他加入OpenAI的研究人員也是一樣。他們想要與蘇茨克維這樣的明星科學家一起工作，而且很多人真心相信開發人工智慧、造福人類的使命。
「我每天一覺醒來就開始擔心，Google會突然推出比我們強大許多的產品。」一位前OpenAI主管表示，「當時覺得，我們不可能會贏。」
奧特曼需要有一樣東西，讓那些才華洋溢的工程師暫時放下批判性思考。答案明擺在他眼前，那就是通用人工智慧。追求通用人工智慧的終極目標，與宗教的激勵機制類似，只要信徒保有虔誠的信仰，就能獲得回報，進入天堂。
OpenAI的科學家面臨的風險與當信徒一樣高。如果他們成功，就能實現烏托邦世界；如果他們失敗，就會導致世界末日。當最終成果是可能帶來毀滅性的災難，或者輝煌的勝利，他們如何開發通用人工智慧等問題相形之下微不足道，最終成果才是最重要的。
OpenAI員工相信，雖然這間非營利組織的章程強調與他人合作，但是在道德上他們有優先權，應該由他們首先開發通用人工智慧，並將成果分享給全世界。
有些人認為，如果DeepMind或中國科學家搶先開發出通用人工智慧，就更有可能創造出某種惡魔。
OpenAI已失去初衷
可惜，前實習生Jim Fan眼中看來，如今OpenAI已經失去堅持開放的初衷，甚至被中國超越。更糟的是，Google在去年底推出Gemini新一代模型，獲得使用者廣泛好評，已讓人看到這間矽谷大企業在AI急起直追的態勢；中國模型發展又有後來居上的趨勢。OpenAI面對的挑戰不少。
2022年因ChatGPT驚豔全球的OpenAI，在2025年還能維持當年的榮耀嗎？開源又是否為開發大模型人士該堅持的理念？只能等待奧特曼給出答案。
