輝達股價上週五單日跌3%，市場一些投資人，似乎對於黃仁勳CES演講不滿意。外媒更指黃仁勳展上宣布切入自動駕駛AI的策略，與輝達大客戶，特斯拉馬斯克出現矛盾。為何黃仁勳堅持這麼做？如何看好是50億美元，約台幣1655億新產業？輝達在自駕AI策略與特斯拉有哪些不同？專家看好誰？不談艱深AI模型，四方向完整拆解。
輝達黃仁勳，為何看好自動駕駛AI技術？
輝達（NVDA）執行長黃仁勳在CES展上拋出重磅消息，但市場反應冷淡，股價不升反跌，周五單日重挫3%。
然而，這並未改變黃仁勳的新布局想法。在CES主題演講中，他向現場觀眾介紹了Cosmos與世界模型（World Foundation Model）。有何厲害？ 原來這些人工智慧技術，著眼於物理世界的模擬，不只能用來研發機器人，更能增強電動車自動駕駛能力。
「我們已經在自動駕駛領域耕耘了一段時間了，它是一個高達50億美元的生意。」黃仁勳在「Tiff In Tech」影音訪談節目中，點名自己早已布局，並看好這個新產業。
黃仁勳上週CES展後，受邀上「Tiff In Tech」影音訪談節目暢談輝達新布局與人工智慧議題。來源：YouTube@TiffInTech
但，輝達放著AI晶片不做，為何要搶攻自駕AI市場？同時，自動駕駛AI，這領域長期以來都是特斯拉當領頭羊。對於特斯拉創辦人馬斯克，這個也積極對輝達下訂單的大客戶來說，黃仁勳此舉是否有點大膽？
例如，外媒《彭博》記者在CES展後向黃仁勳提問時，就直接詢問他：「不論馬斯克本人或者特斯拉公司都算是輝達的客戶。你們的Cosmos，是否和特斯拉的理念有衝突呢？」
雖然黃仁勳已經指出，他無意跟特斯拉競爭，反而希望馬斯克加入他們，「輝達的模型開放給所有人，」黃仁勳強調。
不過，馬斯克是否會加入輝達陣營，是許多業界專家深表懷疑的地方。因為兩者主張的AI策略有明顯不同。倘若黃仁勳這回搶攻成功，可能就此又一次顛覆車業，捧出新一波自動駕駛概念股也可能。到底這次黃仁勳的布局如何理解？以下就四種方向來拆解。
輝達生態圈策略，如何讓黃仁勳切入車業？
首先，黃仁勳切入自動駕駛，只是他從創業以來堅持的生態圈「護城河」策略：努力圍繞著生態圈伙伴的需求去開發周邊應用或服務，這讓輝達可以不只靠推出優異晶片，就能阻擋博通、AMD等同業的進攻。
包括了日本豐田（Toyota）、德國賓士、中國的比亞迪（BYD），富豪汽車（Volvo）與捷豹路虎（Jaguar Land Rover，JLR）近期陸續成了輝達的客戶，或者宣布已規劃導入輝達的AI。
豐田等車商願意購買輝達晶片的一大原因，不只晶片夠好，正是輝達也針對了開發自動駕駛車輛推出一站式解決方案：不只可以在 Nvidia 的平台上模擬數百萬英里的駕駛測試，還能使用該公司的 DRIVE AGX Orin 裝置處理道路上的即時數據。
這些車商目前在自動駕駛領域上也都和特斯拉競爭，輝達的Cosmos等AI技術，正可以讓他們補足這個技術鴻溝，開發出全新的自動駕駛汽車趕上對手。
輝達切入自動駕駛，能勝過特斯拉？
第二，黃仁勳之所以對輝達推自動駕駛AI有信心，也是因其有獨特優勢，他從不做metoo。輝達的做法，確實和馬斯克在特斯拉中導入的AI有關鍵上的不同。這更讓輝達這些車商客戶，認為有機會就此超越特斯拉。
黃仁勳在上週CES展後「Tiff in tech」影音訪談中，如此對主持人Tiff親談輝達做自駕車AI的特色。他提到，輝達為自動駕駛汽車產業提供了「3個電腦系統」：一是訓練AI模型的電腦，二是模擬AI的電腦，叫做Omniverse平台；三則是將AI搭載在汽車上的電腦。
簡單說，輝達正在打造一款超擬真的駕駛遊戲，讓AI在上路前徹底「預習」。這三個電腦系統包含了三種對開車行為重要的角色，一個是車子；一個是現實世界，例如路況；另一個則是駕駛人。開車行為要能真實再現於虛擬世界，這三種角色的互動都需要理解。
但是，由於許多是在虛擬世界中模擬，並非全部收集自真實經驗，車商採用這類稱為「合成AI」的人工智慧資訊，就不需要到處花時間與金錢搜集數據，或者在現實世界一次次讓新車做測試，就可以日夜無休地訓練出，理解人類如何在現實世界開車的自動駕駛AI。開發速度上快得多。
黃仁勳並解釋，其中還是有使用真實數據。只是輝達能將各地的真實數據，以Cosmos AI來融入合成AI，拼湊填補成一整個模擬「世界」。比起業者自行搜集數據更方便。
輝達與特斯拉在AI策略上差異
第三，至於馬斯克在特斯拉導入的自駕AI，和輝達有何不同？簡單來說，特斯拉的策略是「現實世界的觀察者」。他們的AI透過直接接觸真實世界的駕駛數據來學習，不斷觀察和模仿其車隊中數百萬人類駕駛員的行為來訓練，但速度上就慢得多。在矽谷崇尚的速度感研發上，可說是致命傷。
去年中，特斯拉宣布具備自動駕駛技術里程碑的「RobotTaxi」計畫時，一位電腦科學家Timothy B. Lee便受訪《華爾街日報》指出，特斯拉採用的是一種稱為模仿學習的技術，AI需要觀察數百萬小時的人類駕駛經驗數據，才能試著複製人們的開車行為。
另外更有學者質疑，特斯拉的AI訓練嚴重倚賴攝影鏡頭，沒有採用雷達或者光達等其他類型資料，恐怕太有限難以成功。
相形之下，輝達雖只使用少量真實數據來訓練，但是包含了比特斯拉更多元的雷達、光達等資料。
不過馬斯克的堅持在於安全性考量。相反地，輝達的合成AI，最令人擔心的是大多都是模擬，做出新車開上現實世界是否真能經得起考驗。若出問題，對於輝達也將帶來品牌聲譽上的打擊。甚至恐成為，亟欲監管AI的各國政府懲處對象。
黃仁勳在上週立即親談了輝達對於自動駕駛的安全性考量。他指出這需要從多個層面考量，包含演算法設計、作業系統、以及車載電腦的安全性。他也特別提到，為了確保系統安全，增加演算法的多樣性和運算冗餘是非常重要的。輝達團隊會全力做到。
自動駕駛AI，業內看好馬斯克勝過黃仁勳？為何股價跌？
到底業內人士看好誰？汽車專業媒體《Autoblog》專欄作家Elijah Nicholson-Messmer分析，輝達靠著AI撈過界到車輛領域，如果能驗證它的模擬技術在現實世界真正有效，可能就此和特斯拉在這個產業變成雙雄，甚至超越。但，一切都還在實驗階段。
Motelyfool首席分析師David Meier也認為，如何確保自動駕駛車輛可以安全行駛，絕對會是監管機關高度關切的議題。至於為何黃仁勳CES展演講後，股價不漲反跌？他直指，別弄錯CES的價值，它是為了呈現有未來性的科技產品，但是華爾街機構要看到銷售數據才做準。黃仁勳的布局固然好，尚待驗證。
不過，輝達的合成AI策略若能成功，還有另一個價值。許多原本在汽車領域不算領先，或根本沒涉入過，就此決定靠AI進入市場的業者會如雨後春筍般出現。像是正和輝達合作研發自動駕駛技術的Uber就是一例。如此說來，對於整個產業供應鏈可能是正面訊息，未來也可能發現自動駕駛概念股新秀輩出。
