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黃仁勳與軟銀孫正義揭:日本成全球首個AI-RAN國,賺什麼?

魏鑫陽
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魏鑫陽

2024-11-13

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黃仁勳(左)與孫正義(右)13日進行爐邊對談,宣布將打造日本最強大的AI超級電腦、建置AI平台市集。取自Nvidia Blog
黃仁勳(左)與孫正義(右)13日進行爐邊對談,宣布將打造日本最強大的AI超級電腦、建置AI平台市集。取自Nvidia Blog

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NVIDIA(輝達)創辦人暨執行長黃仁勳與軟銀創辦人兼社長孫正義,今日(13日)進行爐邊對談,宣布將打造日本最強大的AI超級電腦、建置AI平台市集。其實,在這場對談中,兩人揭露日本早就布局AI風潮。軟銀更開發出全球第一個AI-RAN,為何這是日本電信業者的秘密武器?如何開啟「每投資1美元,就能回收5美元」的潛在AI商機?

NVIDIA(輝達)在東京舉辦AI日本高峰會(AI Summit Japan)。創辦人暨執行長黃仁勳今(13)日與軟銀集團(SoftBank)執行長孫正義進行爐邊對談。黃仁勳宣布,雙方將打造日本最強大的AI超級電腦與建置人工智慧平台市集;且軟銀已開發出全球第一個結合AI與5G電信網路的戶外試驗(AI─RAN),可為電信業者開啟價值數十億美元的潛在AI收入來源。

黃仁勳爆過往:軟銀孫正義曾是輝達最大股東

首先,現場對談最有趣的花絮,是黃仁勳指出,軟銀孫正義曾經是輝達最大股東。孫正義甚至曾提議過讓輝達與軟銀合併。孫正義聽完,隨即靠在黃仁勳肩膀上假裝哭泣,戲謔地暗指放棄了輝達如今這個市值不斷攀高中的寶藏企業,有多可惜。

黃仁勳說,軟體銀行集團曾是輝達最大的股東。孫正義聽完,隨即靠在黃仁勳肩膀上假裝哭泣。擷取自Nvidia影片

黃仁勳說,軟體銀行集團曾是輝達最大的股東。孫正義聽完,隨即靠在黃仁勳肩膀上假裝哭泣。擷取自Nvidia影片

黃仁勳先是稱讚日本擁有全球最佳的機電工程整合優勢,且在遊戲機、電玩等方面生態系完整先進;隨後宣布將與軟銀、GMO Internet Group、Highreso、KDDI、Rutilea 和 SAKURA internet等公司合作,建置AI基礎設施,用以加速推動日本的汽車、機器人、醫療健康與電信等產業進行轉型。

強調「主權AI」的重要性,黃仁勳說:「日本企業將從AI驅動的產業革命中獲得莫大益處」。透過AI代理人(AI agent),可提升員工的工作速度與生產力,未來工業領域的業者將同時經營兩個工廠,其中新的AI工廠除生產原有產品之外,也將產出機器學習智慧。對於日本汽車、機器人、電信與醫療健康產業迎接AI時代來臨,相當重要。

孫正義指出,軟銀電信部門計畫建造日本最強大的AI超級電腦,以支援廣泛的本地AI服務;該超級電腦將CPU與AI加速器GPU晶片結合在一起,而下一代超級電腦中也將使用NVIDIA Grace Blackwell平台。同時,軟銀正利用AI基礎設施來加速推動各產業的發展,像旗下子公司SB Intuitions正研發高效能的日語原生大型語言模型(LLM)。

新的AI工廠除生產原有產品之外,也將產出機器學習智慧。擷取自Nvidia影片

新的AI工廠除生產原有產品之外,也將產出機器學習智慧。擷取自Nvidia影片

黃仁勳:軟銀正將Blackwell晶片納入日本超級電腦

黃仁勳表示,軟銀是全球第一家獲得輝達最新Blackwell晶片、搭載DGX B200系統的NVIDIA DGX SuperPO的公司,正在將其納入正在開發的日本AI超級電腦當中。而使用NVIDIA AI Enterprise軟體,軟銀正致力於建置一個AI市集(AI marketplace),以滿足日本當地對於安全AI運算的需求。

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該新服務支援AI訓練與邊緣AI推論,這將使軟銀成為日本的AI網格(AI grid),促進日本各產業、消費者與企業創造、分配及利用AI服務的新商機。

此外,輝達與軟銀雙方合作開發出全球第一個、結合AI與5G的電信網路系統(AI-RAN)。黃仁勳表示,新的AI-RAN更適合用在遠端機器人、自駕車支援和為其他服務提供動力,也將消耗更少電力,相當看好其未來。

軟銀孫正義:日本是全球第一個AI-RAN國家

孫正義表示,日本是全球第一個建置AI-RAN系統的國家,這將成為日本數據網路基礎設施的一大神經系統,「其他所有電信公司都必須追隨此一(AI-RAN)新浪潮。」

軟銀指出,AI-RAN應用於自動駕駛輔助、機器人控制等應用,且較傳統5G基礎設施節省40%用電,初估電信業者在新的AI-RAN基礎架構上每投資1美元、就能賺取約5美元的AI推論收入。若再考慮營運支出與資本支出等成本,軟銀估算,每台AI-RAN伺服器利潤率最高可達到219%,潛在商機相當龐大。

輝達也加速與日本企業合作,像是安川電機團隊就採用輝達Omniverse驅動的數位孿生技術與AI模擬,用以加速安川電機機器人解決方案的開發和部署,從而節省時間和資源。此外,豐田汽車(Toyota)也正在研究如何在Omniverse環境中,建造機器人工廠生產線,以改善金屬鍛造過程中機器人運動的任務。

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