歷年最強的COMPUTEX今（４）日登場，全台吹起AI旋風！輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳6月2日在台大體育館發表主題演講，至今仍令人費心解鎖其中的專業名詞，如：「執行長（CEO）數學」、數位人類、Omniverse數位孿生平台、新一代GPU平台Rubin，以及黃仁勳不斷提及的CUDA等，這些名詞背後藏著什麼意涵？跟整體AI趨勢有何關聯？以下，《遠見》拆解「老黃」的AI新世界。>>【專題報導》2024 Computex最強科技巨擘齊聚盛會】
買愈多省愈多！黃仁勳解析「執行長數學」
黃仁勳指出，隨著資料不斷增加，運算效能若無法提升，世界將面臨運算通膨，而繪圖處理器（GPU）可以把過去的損失彌補回來，「買得愈多，省得愈多！這就是所謂的執行長數學（CEO Math），它不準確，但卻是正確的。」
什麼是執行長數學呢？根據《商業內幕》分析，黃仁勳在解釋這項觀念時，先說明了公司為何要同時投資GPU和中央處理器（CPU），因為這兩種處理器可以自主運作，將執行一項任務的時間從「100單位縮減到1單位」。
在個人運算產業中，將這兩種處理器結合在一起已經是很常見的作法，「我們在一台價值1000美元的電腦上裝上一個價值500美元的GPU，效能會因此大大提升，」黃仁勳說：「我們在資料中心就是這樣做的，一座價值10億美元的資料中心，我們就會加上5億美元的GPU，它就變成一座AI工廠。」
黃仁勳也展示了一張圖表，顯示當公司同時使用這兩種處理器，運算速度將會提高100倍，但成本只會是原來的1.5倍。
輝達在今年3月就發表了要價7萬美元的Blackwell B200 GPU，號稱是「地表最強的AI晶片」，只要將這個晶片封裝到GB200 NVL72中，就能將成本和耗能降低25倍。
新一代GPU平台Rubin
繼Blackwell之後，黃仁勳也透露下一代GPU平台，代碼將會是「Rubin」，明年（2025）將會先推出Blackwell Ultra晶片，2026年則推出Rubin。
根據《彭博》報導，Rubin GPU將採用高頻寬記憶體HBM4，不過黃仁勳未透露更多細節。
「我認為推出Rubin是非常聰明的決定，這表明輝達將會每年推出新的GPU平台，」美國科技業諮詢公司Futurum Group執行長兼首席分析師紐曼（Dan Newman）說：「黃仁勳清楚創新的節奏，以及公司對軟體、封裝和合作關係的追求，這鞏固了他們領頭羊的地位。」
幫台灣預測颱風！NVIDIA Earth-2速度比傳統快1000倍
時常遭受颱風肆虐的台灣有福了！黃仁勳在演講中展示了生成式AI模型「NVIDIA Earth-2」，透過高解析度的生成，來預測天氣，我國的中央氣象署也已經用來預測颱風登陸地點。
此外，根據輝達官網指出，Omniverse數位孿生平台也能提供大規模和高擬真的互動視覺化體驗，來呈現全球天氣狀況。
Omniverse數位孿生平台打造「AI機器人工廠」
至於Omniverse又是什麼東西呢？
根據輝達官網指出， Omniverse是連接和開發「通用場景描述」（OpenUSD）應用程式的平台，讓開發人員能夠將OpenUSD和RTX渲染技術整合到現有的軟體工具和模擬工作流程，來打造AI系統。
黃仁勳說，機器人需要透過人類反饋來學習，輝達的Omniverse數位孿生平台，就能讓機器人在模擬世界中精進實力，「讓機器人學習如何成為機器人。」
舉例來說，Omniverse可以部署在自駕車上，增加感測器模擬能力，藉此提升安全性並降低成本。
黃仁勳在演講中補充，鴻海將透過輝達的Omniverse平台、德國西門子的數位孿生技術以及其他AI套件工具，打造AI機器人工廠。
可大幅提升運算效能的CUDA
黃仁勳演講全程不斷提及的CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構），其實就是輝達研發的平行運算平台及編程模型，可利用GPU的能力大幅提升運算效能。
CUDA的應用範圍相當廣泛，包括圖像和影片處理、計算生物化學、流體動力學模擬和地震分析等。
而這次黃仁勳在演講中提到，為了加速部署AI應用和保障資料安全，輝達推出推論微服務「NIM」（NVIDIA Inference Microservices），其中的訓練模型就包括CUDA。
輝達表示，企業甚至還能使用NIM來加速新藥的發現，數十家醫藥公司也正在部署NIM，來推動一系列的應用，包括手術規劃、數位助理和臨床試驗優化。
