除非你被困在石洞裡面與世隔絕，否則最近你一定聽過ChatGPT，由OpenAI開發的一個人工智慧聊天機器人程式，該程式使用大型語言模型並透過強化學習進行訓練。微軟出人意料地搶先宣布要將ChatGPT引入其搜尋引擎Bing。
加入ChatGPT的搜尋引擎將是人類搜尋互聯網方式的典範轉移（Paradigm Shift），現在使用者可以輸入「幫我找張學友在小巨蛋前十排的演唱會門票」，而不需要自己去找賣票網站並辛苦搜尋位置。未來的Bing也可以幫助用戶訂定旅行路線，然後將建議旅行的消息傳給家人。
為了不落人後，谷歌也趕快發表自己的聊天機器人Bard（詩人，或許想要有所詩意，但名字感覺很俗，不科技），只可惜一發表就被發現對某個問題給錯答案，害谷歌市值損失好幾億美元。
類似ChatGPT和Bard的系統都是屬於生成式人工智慧（Generative AI）的一種，ChatGPT和Bard生成文字，去年夏天亮相的AI藝術工具如DALL-E2、Midjourney和Stable Diffusion則是生成圖像，展示了從簡單文句創造出生動的原始圖像，不可思議的能力。
這些工具顛覆了許多關於機器如何幫助人類的想像，也讓人工智慧的發展往前跨越了很多步。ChatGPT可以通過研究生考試、回答各種問題、撰寫新聞文章、甚至幫忙寫程式。
由Midjourney完成的作品「太空歌劇院」（Space Opera Theater）奪得藝術博覽會冠軍，讓真人藝術家氣炸。這些讓人很難不感覺到我們正處於一個激動人心且發展迅速、科技新時代的開始，處於一個人工智慧讓人暈眩的全新時代。
如果像ChatGPT聊天機器人引發了一場真正的搜尋引擎革命，那將會如何影響用於搜尋廣告的數十億美元？很難想像這些新工具的簡潔設計不會在以後被廣告淹沒，或者商業公司不會像它們在傳統的谷歌搜索中，想盡辦法在搜尋結果中獲得優先位置（SEO, Search Engine Optimization, 搜尋引擎優化）。
而且，如果搜尋引擎提供完整的摘要和答案，無需用戶點擊網站連結去發掘答案，那麼未來各種網站如何吸引流量？
這些典範轉移可能會顛覆無數依賴網路搜尋的微觀經濟，人工智慧的創造者或任何人是否為這種翻天覆地的改變做好了準備？要不是被微軟刺激，谷歌為何不那麼積極要將人工智慧完全整合到搜尋引擎中，因為這樣做有可能顛覆其仍然有利可圖的業務。
誰來監督ＡＩ搜尋引擎給的答案正確與否？
內容的準確性是我們要擔心的，以往用戶透過爬梳網站來得到答案，至少都有經過大腦的深思熟慮，現在人工智慧給你整合過的答案，用戶還會費心費時去檢驗其正確性嗎？或者誰來監督人工智慧搜尋引擎給的答案是對的或是錯的？
如果你認為2010年代的內容審核之戰和無休止的辯論到底是平台還是發布者的責任很累，接下來這種責任歸屬問題會更複雜。例如如何訓練大型語言模型以及由誰進行訓練？在不透明的資料集上訓練的深度學習神經網絡，將很快成為數億人的消息和知識的來源令人憂心。
對人工智慧擔心並不一定意味著反對，但它確實存在很多的未知和無法掌握之處，只是與所有變革性科技一樣，即使沒有你的參與，人工智慧也在不斷地發展。無論你是否同意，未來結果都會呈現在你面前，好壞你都必須承受。
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為台北商大前校長、叡揚資訊資深顧問）
