臉書（Facebook）、推特（Twitter）、抖音（TikTok）、IG（Instagram）等社交媒體都面臨一個同樣的問題，那就是不當內容的監控，尤其是對於影片的內容。
一堆人時常會放上去如謀殺、自殺、戀童癖、色情內容、野蠻行為的影片，如何在它們到達使用者的眼球之前將其阻擋，這是一項非常艱鉅的工作。
抖音的推薦演算法被廣泛認為是世界上最有效的人工智慧（AI）的應用之一，它以幾乎驚人的準確性了解每個用戶覺得有趣或吸引人的地方，並為用戶提供更多他們可能喜歡的內容。
AI的訓練階段需要大量人工介入
但抖音的AI專長僅止於此，要應用於內容辨識還有一段距離。該公司使用大量人工來幫助其平台清除有害內容，當抖音（其他平台亦同）的內容版主標記要刪除的內容時，除了將其刪除，他們還收集有關其違反的特定政策的原因，這些資料可用於訓練平台的機器學習系統，以便在未來更好地識別此類內容。
這就是AI的一個大問題，需要大量的標記過的訓練資料。一開始要讓AI知道那些影片是不適當的，一定是人要去告訴AI。所以AI的訓練階段需要大量人工介入。AI的確創造了新的工作，但卻是這種重複和乏味且有時噁心（想想看要看那麼多令人厭惡的影片）的工作。
當然這種低薪沒成就的工作很難找到工人，有些AI公司就到監獄找廉價人力，有些就到低薪國家，例如哥倫比亞。
因為抖音在拉丁美洲的快速增長，據估計在該地區擁有一億用戶，所以抖音透過人力仲介在哥倫比亞僱了數百名版主，來跟無止境的且令人不安的內容進行一場永無休止的戰鬥，他們每週工作六天，晝夜輪班，其中一些人的月薪不到1萬台幣。
觀看諸如色情或暴力或恐怖的影片是內容版主每天的日常工作，但對於因此而導致的職業創傷公司並沒有足夠的心理輔導，每天被監視，還要求不可能達到的績效目標，否則遭受懲罰性減薪和苛責。
AI有時難以完成相對簡單的任務，例如發現已被刪除的恐怖影片的副本，所以要求AI認識以前從未見過的內容簡直是不可能的任務。人腦是識別有害內容的最有效工具，當有害內容以AI可能無法識別的新格式和新情境上傳時，人類變得特別有用。
分析比照片和文字更複雜的影片需要更多的計算能力。這意味著創建用於審核影片的AI系統特別昂貴。如果從金錢的角度來看待這個問題，那麼內容審核AI系統，先不考慮它的不完美，無法與每小時2美元工資的工人競爭。
當影片監視員只是AI系統需要的一個例子，未來很多AI自動系統（例如自駕車）是否要配有一位安全監控人員，他們單調地看著AI系統運作，無所事事，或許必要時關掉電源，但出事時可能要負責任。這些新工作可並不怎麼高科技或高薪，責任和報酬不成比例。
所有這類工作都屬於一本書《幽靈工作：如何阻止矽谷建立一個新的全球下層階級》中所說的幽靈工作（Ghost Work），所以當看到一個偉大的AI系統時，大家千萬不要忘記當初訓練AI的那批人呀！
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為國立台北商業大學前校長）
