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掌握大數據四趨勢, 早一步從藍海煉金

異業結盟成常態 分析資料找創新
文 / 王怡棻    
2015-11-30
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掌握大數據四趨勢, 早一步從藍海煉金
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庫存管理要如何優化?行銷效果要怎麼衡量?產品設計要從哪些方面改善?怎麼做才能洞悉甚至預測顧客喜好?

過去,這些問題的答案很分歧,有些甚至難以解答,但現在許多人心中都會浮現同樣答案——用「大數據」分析。

「大數據」無疑是近年科技界最夯的名詞,隨著智慧手機、社交媒體、穿戴式裝置等產生大量數據,從資料中「煉金」已然成為顯學。

從最早的通信、金融、電子商務,到物流、電力、交通,乃至政府機關,幾乎各行各業都開始意識到數據分析的重要性,並投入人力與資金去研究。

「以前講IT是小I大T,重視的是技術(technology),現在變成大I小T,資訊(information)搖身成為要角,」美國大數據分析公司天睿(Teradata)大中華區執行長辛兒倫觀察表示。

在企業中,上至老闆,下至部門經理都在思考,要如何讓數據發揮更大價值。因此在美國,單單一年就有超過300場與大數據相關的研討會。

究竟大數據風潮對世界帶來了哪些改變?以下是幾個主要的趨勢:

趨勢1 萬物皆可分析

廣搜資料 找到真實意見

「隨著技術進步,我們即將迎來一個『萬物皆可分析』(analytics of everything)的時代,」天睿資料分析事業部聯合總裁韋默(Hermann Wimmer)在10月於美國舉辦的全球用戶大會上表示,數據儲存與運用是一連串的演進過程。

一開始是每日交易資料,網路上如Facebook、Twitter的互動資料,進入物聯網時代,又有傳感器的資料。

過去這些資料只有1%被分析,未來這個比例將會大幅增加,而產業的遊戲規則也將隨之改變。

其中,尤以行銷領域的改變最為明顯。

「現在的行銷就像是參加泥漿越野路跑賽,要達陣非常困難,」天睿行銷應用事業部聯合總裁費爾(Bob Fair)形容。

比方,加拿大零售連鎖巨頭Loblaw從今年開始,用大數據分析顧客在社交網站、網路論壇、線上討論區中發表對Loblaw銷售產品、網站使用消費體驗等方面的意見。

當發現顧客對一款外套設計有很多抱怨時,公司就馬上請廠商改善。

發行《007惡魔四伏》的索尼影視(Sony Pictures)也在半年前,在總部組織一個多達30~40人的技術團隊,分析觀眾對於它發行的電影、電視影集、家庭娛樂系統的意見。

趨勢2 自成一個「生態系」

產業鏈龐大 環環相扣

在電腦當道的時代,微軟、英特爾是龍頭,到了智慧手機時代,蘋果、三星引領風騷。然而在大數據時代,「盟主」的形象不若以往強烈,反倒是「生態系」概念成為主流。

「大數據是個龐大產業鏈,每個環節都緊緊相扣,」天睿執行長科勒(Mike Koehler)表示,每個環節都有佼佼者,但是沒有一家企業主可以提供所有的解決方案。

也因此,在大數據領域結盟、併購、合縱連橫特別盛行。比方蘋果在前年以2億美元併購社交媒體分析公司Topsy,2015年9月又買下以地圖資訊分析為主業的新創公司Mapsense。

IBM在Insight 2015大數據分析峰會上,宣布了與美國主流社群媒體Twitter的合作,會後更以20億美元併購擁有全球最大氣象數據庫的氣象公司(Weather Co.)。

而電腦大廠戴爾在10月中,以670億美元天價買下數據儲存設備製造商EMC,更被視為科技業最大併購案。

「從飛航安排、保險、行車安全,乃至個人的購物決定,都受到天氣影響,這些資訊有高度含金量,」氣象公司的董事長兼CEO肯尼(David Kenny)說。

趨勢3 商品更貼近生活

自駕車、家庭機器人 應用廣

隨著儲存與分析技術成熟,現在有愈來愈多有如電影《回到未來》的情節,藉著大數據走入現實生活。

瑞典汽車大廠Volvo就與運動用品商POC、行動通訊大廠愛立信(Ericsson)合作,在今年初發表了一款「智慧單車安全帽」。

藉著藍牙科技、GPS與大數據運算,這頂安全帽可以偵測腳踏車騎士與Volvo車主的距離。如果兩者靠得太近,有可能造成碰撞的話,智慧安全帽就會自動傳輸警告訊息給自行車騎士以及Volvo車主,提醒雙方要保持安全距離。

而Google、蘋果、特斯拉(Tesla),與傳統車廠奧迪、賓士、Volvo等相繼投入的自動駕駛車,也是以大數據科學為基礎成就的新發明。

Volvo商業分析總監瓦森(Jan Wassén)微笑表示,未來零件耗損狀況、開車里程數、胎壓狀況、乃至車主煞車習慣、開車速度等資訊,都能即刻回傳到車廠,就可以進一步提供車主關於汽車保養檢修資訊,甚至開車的建議。

在另一個在大數據時代會有長足發展的產品,則是機器人。

過去,機器人的應用多半停留在工業領域,但現在結合了人工智慧後,「家庭機器人」變得有賣點。

IBM在Insight 2015大數據分析峰會上,就請了日本軟體銀行(SoftBank)的人型機器人Pepper上台擔任「與談嘉賓」。

這個結合IBM超級電腦華生(Watson)的機器人,不但能流暢回答主持人諸如「怎麼做西南鄉村風味的酪梨義式三明治?」生活化等問題。當被開玩笑詢問:「能否幫我用折扣價買到電視?」她也會幽默回答:「不好意思,我沒有這方面的人脈。」讓人不禁莞爾。

趨勢4 資料科學家炙手可熱

要懂統計數學 有敏銳直覺

大數據時代來臨,懂得統整、運算、分析,從數據中發掘出趨勢的資料科學家(data scientist)無疑成為職場上最炙手可熱的人才。

單在美國就業網站indeed上,就有超過六萬個資料科學家的職缺。根據人力資源網站Glassdoor的最新調查,資料科學家平均年薪高達11.8萬美元,遠高於一般資訊人才5~6萬美元的起薪。

資料科學家不僅要懂統計、數學要好,會寫程式,還要具備對數據高人一等的直覺,能夠從茫茫數據中洞察出意義。

不要以為資訊科學家都是男士的天下,女性也有不少機會。美國三大電信商之一Verizon Wireless的資料科學家團隊就是由女性帶領,成員中有高達一半是女性。

「資料分析後,更重要的是跟其他部門解釋溝通,把『洞見』賣出去,」Verizon Wireless首席資料科學家Ksenija Draskovic笑著說,「別忘了,說故事可是女性的強項!」

本文出自 2015 / 12 月號

吃不起的未來

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