在 x86 與 Arm 兩大霸主深耕多年的晶片架構市場中，開放架構 RISC-V 正隨「實體 AI」與客製化晶片浪潮強勢崛起，引爆第三勢力新戰局。日前在MIPS的媒體記者會中，MIPS技術長揚金・塔努爾汗（Yankin Tanurhan）透露，RISC-V將逐漸滲透至車用、資料中心領域，特別是中國車用RISC-V MCU預計將在2027年迎來放量，而資料中心的大規模應用則仍需10年時間。
從汽車裡控制煞車、車身與先進駕駛輔助系統（ADAS）的晶片，到機器人的即時運算，再到支撐AI服務的資料中心，背後都離不開處理器。過去這些市場主要由x86、Arm等架構各據一方，如今第三種選擇RISC-V正在快速崛起，並從AIoT、嵌入式裝置一路跨進汽車、機器人與雲端運算。
RISC-V是什麼？和x86、Arm差異？
所謂x86、Arm與RISC-V，指的是處理器與軟體溝通的「指令集架構」（Instruction Set Architecture, ISA），就像規定軟體如何向晶片下指令的共同語言。x86與Arm皆由特定公司主導，RISC-V則採開放標準，業者可依不同需求擴充、客製化處理器，因此逐漸成為晶片業者尋找差異化的新選項。
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其中，汽車可能成為RISC-V下一個快速成長的市場。汽車內部大量使用微控制器（MCU），負責車身控制、動力、安全等即時運算；隨著軟體定義汽車（SDV）發展，晶片商也開始把RISC-V導入車用產品。不過，車規晶片從設計、驗證到真正搭載量產車款往往需要數年，意味著現在的布局，可能要到未來幾年才會反映在實際出貨。
車用RISC-V先踩油門，晶片巨頭集體卡位
「從採用率來看，目前AIoT類型裝置的RISC-V滲透率最高，但從發展動能來看，汽車會是下一個非常大的市場。」塔努爾汗說。
事實上，車用晶片大廠已開始集體卡位。Bosch、英飛凌（Infineon）、恩智浦（NXP）、高通（Qualcomm）、意法半導體（ST）及Nordic共同支持成立Quintauris，試圖建立統一的RISC-V參考架構與軟體生態，初期核心市場即鎖定汽車。
其中，車用晶片龍頭英飛凌更於2025年宣布，將發展以RISC-V為基礎的新一代AURIX車用MCU家族，產品從入門級一路延伸至高效能MCU，也顯示RISC-V正加速從AIoT、嵌入式裝置跨入車用運算市場。
塔努爾汗預期，未來一至兩年將看到更多大量採用RISC-V的車用晶片問世，但傳統汽車產業從晶片推出、設計導入、驗證到真正搭載量產車款，週期可能長達5至7年。
中國市場則跑得更快。塔努爾汗透露，目前中國已有採用RISC-V架構的車用MCU實際上車，主要鎖定中階車款，相關產品最快2027年就可能進一步放量。這也意味著，RISC-V可能先從MCU切入，再逐步往區域控制器（Zonal Controller）、先進駕駛輔助系統（ADAS）等高效能運算延伸，與Arm既有車用版圖的交集也將愈來愈大。
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資料中心要等10年？RISC-V其實已開始進場
相較車用，RISC-V要在資料中心形成大規模部署，可能是一場更漫長的競賽。
塔努爾汗指出，外界有分析預期RISC-V兩、三年內就能在資料中心快速成長，但他的看法相對保守，預估真正形成大規模部署可能還要約10年。
關鍵並不完全在RISC-V技術本身，而是資料中心架構轉換速度相當緩慢。目前x86仍占有重要位置，Arm也是經過多年發展才逐步擴大在雲端市場的部署。大型雲端服務商要從一套處理器架構轉向另一套，牽涉的不只CPU，還包括作業系統、編譯器、開發工具及既有工作負載最佳化。
「資料中心現在才正在往Arm移動，沒有人會在一夜之間把這些東西全部換掉。」塔努爾汗表示，因此預估RISC-V要在資料中心形成真正規模，可能要10年。
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但「10年」指的是形成大規模部署，而非RISC-V要等10年才進入資料中心。包括阿里巴巴等業者已開始投入相關布局，RISC-V更可能先從特定工作負載、專用運算切入，與x86、Arm共存，再逐步擴大應用版圖。
MIPS整合ARC，押注RISC-V從機器人打進雲端
而在這場RISC-V新戰局中，老牌處理器IP業者MIPS也正重新定位。
過去MIPS自有架構曾廣泛應用於網通、嵌入式等市場，近年則將發展重心轉向RISC-V。隨著整合新思科技（Synopsys）的ARC處理器IP團隊，MIPS進一步擴大產品與研發版圖。
瓦森表示，整合ARC後，MIPS已成為全球第二大CPU IP供應商，團隊規模超過700人、產品組合超過40項，橫跨AI NPU、MPU（微處理器）與MCU，相關處理器IP累計已有超過300億顆晶片出貨。
值得注意的是，RISC-V也已開始敲進資料中心大門。瓦森透露，MIPS的RISC-V IP已獲一家主流超大規模雲端服務商（Hyperscaler）採用，相關晶片已完成設計並進入初期量產（early ramp）階段。雖然MIPS未公布客戶名稱，但這也代表RISC-V商用版圖已從嵌入式裝置進一步延伸至大型雲端基礎設施。
實體AI則是MIPS另一個重要戰場。瓦森表示，全球五大主要機器人業者均已採用MIPS的平台與IP。從汽車、機器人到資料中心，MIPS正利用RISC-V開放、可擴充與可客製化的特性，將戰線從低功耗控制一路推向高效能運算。
