▋台灣AI焦慮四地最高,最怕深偽詐騙與資訊失真
▋使用AI最大障礙:四地一致最擔心AI內容不實
▋最相信AI帶動收入成長:台灣第一,馬來西亞居次
▋中國AI使用率四地居冠,新加坡個人付費比例最高
▋四地看AI競局:美國領跑、中國追趕,台灣握晶片突圍
▋中國受訪者對AI發展最自信,台灣民意自認「晶片強、能源弱」
全球AI每一次算力躍進幾乎都有台灣的身影,當台灣不只為世界製造AI,更能發展相關技術、輸出解決方案,驅動百工百業轉型,護國神山才能長成護國群山,「矽島」才有機會蛻變為引領世界的「智島」。
有鑑於此,《遠見》40週年封面故事「打造AI新國力」不僅全面盤點台灣AI競爭力,更橫跨兩岸、新加坡、馬來西亞發動「AI使用與認知」大調查,獨家設計四地「自評+互評」問卷,探尋AI時代的不安與困惑,同時呈現出四地對自身AI實力的信心程度,以及看待他地的心態。(本次調查為網路問卷,僅呈現受訪者整體意見趨勢,不宜推論至各地全體民眾意見。)
AI浪潮席捲全球,是迎向機會,還是陷入焦慮?本次調查結果的重大發現,包括:硬體實力在全球數一數二的台灣,對AI的焦慮感看似名列前茅,但對於「AI信任及辨別」的焦慮程度,遠高於「被AI取代與依賴」,顯示台灣受訪者對AI的擔憂,已由就業衝擊轉向資訊信任。而在四地受訪者眼中,AI競賽傾向美中爭霸。
中國受訪者AI使用最普及、新加坡付費比例最高,台灣在日常、工作應用落後三地
首先,當受訪者被問到「使用AI工具的頻率為何?」,中國大陸受訪者的AI使用最為普及,每週使用AI者超過九成(93.5%)。此項結果可能與本次大陸受訪者以男性、35歲以下、大學以上學歷居多有關。
總體來看,四地至少都有七成以上受訪者每週使用AI,顯示AI在四地皆已融入日常使用。唯獨台灣受訪者每天加每週使用AI的頻率,在四地當中為最後一名(71.8%)。依常理推斷,AI硬體愈強,AI使用率應該愈高,台灣卻是反例。(表1)

當問及「目前是否有為AI工具或服務付費?」,個人願意為AI付費的比例以新加坡(24.8%)與中國大陸(24.3%)較高,馬來西亞為16.8%,台灣比例則最低(14.9%)。(表2)

若再交叉分析,新加坡受訪者在AI使用上堪稱「深度應用者」,而台灣「幾乎不使用者」比例高、「付費每天使用者」比例低,顯示AI日常應用已落後其他三地。
而四地受訪者的AI工具來源呈現明顯差異,台灣(88.6%)、馬來西亞(72.1%)、新加坡(70.7%)皆高度依賴美系/國際AI工具;中國大陸受訪者則以本土AI工具為主。(表3)

在「把AI工具應用在什麼地方呢?」,馬來西亞(81.8%)與新加坡(80.4%)皆有超過八成受訪者將AI定位為提升工作效率的工具;中國大陸受訪者亦有高達78.6%將其應用在工作場所,且AI在個人學習與專業技能提升上扮演關鍵角色(74.2%)。相較之下,台灣受訪者選擇此項的比例為 57.5%,相差約20個百分點左右。
儘管台灣在全球AI硬體供應鏈扮演要角,但在個人職場應用端,受訪者將AI聚焦於效率提升的傾向相對較低,呈現出不同的數位工具使用習慣。此一數據除了揭示台灣在AI硬體優勢與職場軟體落地上的落差,也可能因新、馬、中等地區在本次調查聚焦於高步調的知識型職場生態,而台灣涵蓋更為多元的產業層面與工作型態,因而呈現出較為分化且謹慎的AI應用風貌。(表4)

請四地受訪者表態「使用AI時遇到哪些障礙?」,最大共同點是「擔心AI提供的內容不正確」,其次是個資與隱私外洩。(表5)
該數值不僅呼應表1「AI普及率高」的調查結果,也揭示四地受訪者已從「不會用AI」「AI不好用」的初步階段,進入到「能否相信AI」的上升期。

AI導入職場:四地皆不到五成,36.5%台灣受訪者預期AI帶動收入增加
「公司有無提供AI資源或培訓?」新加坡46%受訪者表示「有提供」,中國大陸僅30.5%,台灣29%,馬來西亞28.5%,四地皆未超過五成,代表員工AI轉型已走在前面,企業與組織的支援、制度尚未能同步到位。(表6)

「自己AI用得好,有可能在未來三年加薪創收嗎?」調查顯示,台灣受訪者對AI帶動收入最為樂觀,36.5%預期收入增加,馬來西亞為29.8%,新加坡為22%,中國大陸為20.6%。(表7)

中國大陸受訪者的AI普及率高達93.5%,卻有38.6%對於能否因此調高待遇「無法評估」,從「用得多」到「用AI變現」的落差,值得追問當地究竟是在投資未來,還是只是在追趕焦慮?
台灣受訪者AI焦慮感最高,最擔憂AI學習、辨別、信任三面向
「焦慮感」是AI社會的一大表徵。AI雖然能釋放生產力,卻催生了不容忽視「被淘汰」「被超越」的集體焦慮。
「四地受訪者自評AI焦慮」首度將這種隱形的集體情緒,轉化為可量化的數值,結果顯示,在四地中,台灣受訪者AI焦慮總分最高(5.77分),新加坡第二(5.50分),中國大陸第三(5.18分)、馬來西亞第四(5.17分)。(表8)

台灣AI硬體實力堪稱全球領先,受訪者AI焦慮感卻居四地之冠。拆解這個「台灣悖論」,會發現重心明顯偏向「AI學習」「AI辨別」和「AI信任」,在這三個構面最感焦慮,分數高於其他三地。
台灣受訪者既擔心「無法跟上AI技能」「不知道如何學習」,也恐懼「看到AI生成的內容時,取得錯誤資訊」「沒有足夠能力辨識影片、圖片或資訊內容是否可能由AI生成」,更不安於「難以判斷哪些AI內容值得相信」及「AI內容可能造成詐騙、冒名或誤導」,焦慮分數皆高於工作被取代等構面。
結合本次調查結果可發現,台灣受訪者對AI的擔憂,已從早期的「工作是否被取代」,轉向資訊真偽、數位信任與AI素養。這反映出台灣AI發展已進入新的階段,未來除了持續推動AI應用外,如何提升民眾辨識AI生成內容的能力、建立可信任的資訊環境,以及協助不同族群提升AI應用能力,將成為台灣AI發展下一階段的重要課題。
整體觀察,四地受訪者自評AI焦慮總分皆超過中位數的5分,屬「中度焦慮」,可見AI帶來的焦慮不容忽視。其中,新加坡在「AI依賴焦慮」「AI取代焦慮」,居四地中最焦慮之冠。
AI國力認知:中國受訪者對AI發展條件最自信,台灣民意自認「晶片強、能源弱」
在四地受訪者自評AI發展條件,台灣民意呈現「晶片強、能源弱」的態度。中國大陸受訪者對自身AI發展條件信心最強,能源供應8.33分、基礎設施7.25分、模型研發6.51分。新加坡受訪者從制度、基礎設施到應用,各項自評均衡,約5.78至5.92分。馬來西亞受訪者對各項發展條件自評,大多未達5分,顯示對本地AI競爭力的信心相對審慎。(表9)

請四地受訪者互評各國/地區AI發展能力,結果顯示,美國在晶片與智慧算力、AI模型研發,以及政策與法規,這三項皆獲四地評為第一。顯示其在AI核心技術、創新生態與治理制度上,仍被視為全球最具領先地位的國家。(表10)

中國大陸則在能源供應面向獲得其他三地受訪者最高評價,並在AI應用、模型研發及基礎設施等項目維持前段班表現,反映其大規模市場、基礎建設與產業落地能力,已成為全球AI競爭的重要力量。
台灣在四地受訪者評價中,展現出鮮明的技術優勢。在四地互評中,台灣的晶片與智慧算力獲得高度肯定,排名僅次於美中兩國;AI模型研發能力同樣名列前茅,顯示台灣不僅被視為全球半導體重鎮,也具備一定的AI技術研發能量。然而,相較於美國在整體AI生態系的全面優勢,以及中國大陸在能源、基礎建設與應用規模上的發展,台灣的國際形象仍較集中於硬體與關鍵技術供應。
整體而言,四地受訪者對各國AI能力已有相當清楚的分工印象:美國代表全球AI創新與生態系領導者,中國大陸代表大規模應用與產業化能力,台灣代表晶片與智慧算力優勢;而新加坡則以政策治理、制度建設與基礎設施見長。這也顯示,未來AI國力的競爭,已不再只是單一技術的競爭,而是整體AI生態系與國家能力的競爭。
「AI使用與認知」四地大調查是一面鏡子,焦慮感是好事還是壞事,關鍵不在高低程度,高焦慮不一定是警訊,也可能是改變的動能。
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