2021年上任、如今帶領高通（Qualcomm）走向第五個十年的執行長艾蒙，既有喜也有憂。手機端晶片仍然稱霸，車用晶片更是勢不可擋，但也有後蘋果時代如何填補缺口，以及AI PC聲勢不如預期的挑戰。在COMPUTEX擔綱開幕演說的他，勾勒出什麼樣的新願景？
過去兩年站上台北電腦展舞台時，高通（Qualcomm）執行長艾蒙（Cristiano Amon）的演講重點，始終圍繞著由人工智慧驅動的筆電。
前年（2024），他高調宣示與微軟攜手進軍AI PC市場，試圖以Arm架構挑戰x86陣營，將高通在低功耗與連線上的長處帶進新市場；去年（2025）他延續同一條路線，端出主打長續航的筆電產品，同時凸顯高通在車用晶片業務上累積出的好成績。
不過，市場發展沒有完全照著高通原先的盤算前進。
AI PC的採用速度不如預期，Arm筆電陣營又面臨蘋果推出平價機種「Neo」揮軍搶市的夾擊。
面對尚未站穩腳步的新局，艾蒙在去年的夏威夷年度峰會上，就提前埋下伏筆：將AI的敘事主軸從單一裝置，拉升至跨終端的全球運算版圖。
來到2026年的台北國際電腦展（COMPUTEX）舞台，他的野心顯然變得更大、更具體。
未來裝置將有「雙重人格」？AI Agent或人類都可用
在演說開場，艾蒙並未急著拋出具體產品，也未著墨於手機、車用、資料中心或筆電等細分市場的進展。相反地，他選擇舊事重提，重申他對「今年將是AI Agent（人工智慧代理）之年」的預測。
「我今天只有一個任務：希望大家能理解，AI將如何在所有的裝置上進行演進。」
2022年底ChatGPT問世所引爆的AI浪潮，大抵上仍未脫離聊天、回應指令或生成圖片等問答導向的運作機制。然而，進入AI Agent時代，遊戲規則已全然不同。
艾蒙解釋，未來的AI Agent將無所不在：家中的Agent會替使用者管理活動與行程；工作中的Agent能主動梳理專案與任務；個人生活中的Agent則隨時提供量身打造的資訊。
他指出，當今多數裝置仍是圍繞著「由使用者發起的行動」而設計，但這項邏輯即將被翻轉。Agent會持續運作、延續脈絡、跨系統協調任務，甚至能在不需要人類介入的情況下，自行完成規劃、執行與驗證。
過去，手機是數位生活的中心，穿戴裝置、作業系統與應用程式大多圍繞其運作；如今，AI Agent躍升為核心，「任何能讓使用者與AI Agent連結的設備，都將成為AI的端點（endpoint）。」
基於此，艾蒙拋出一個新觀點：未來的裝置將擁有「雙重人格」。第一重是傳統模式，由人類親自操作裝置；第二重則是全新型態，由AI Agent在同一台裝置上並行操作。這兩種模式將在同一個系統中共存。
CPU再度偉大，高通瞄準AI Agent時代的新架構
從高通的角度出發，AI Agent顛覆的除了人機互動方式以外，也迫使裝置本身必須重新進行架構分工。
當同一台裝置既要即時回應使用者操作，又要在背景持續理解脈絡（context）、拆解任務並安排工作時，功耗、延遲、感測與運算分配，都將變成極其棘手的工程難題，而這正是高通的絕佳切入點。
艾蒙以手機為例，光是支撐使用者正常操作一整天，續航力就已是極大挑戰；若背景還有一個Agent持續運作，硬體設計的門檻只會直線飆升。
這也正是為何艾蒙在演說中，特別花費篇幅重新定義下一代裝置的運算架構。他強調，這是一場硬體規格的「全面升級」。
「這些裝置必須能在系統層級進行推理、邏輯推演與任務協調。」艾蒙點出，這正是CPU重新擦亮招牌的時刻。業界過去一味追求AI算力，如今則猛然意識到，需要一個兼具強大效能與高功耗比的CPU，來扮演系統中不可或缺的「協調器（orchestrator）」。
在CPU負責調度的同時，裝置端則需要高運算密度、高節能的NPU與GPU，承接本地端模型的推理運算。
在艾蒙的藍圖裡，這種裝置端的晶片重組，不僅僅是為了單機運作，更是為了打破雲端與邊緣的界線。
他預言，未來AI將無縫運行在雲端與邊緣之間，兩者最終將融合成單一系統，而強大的邊緣運算力，正是讓這幅混合式AI（Hybrid AI）願景落地的前提。
除了運算力，另一個靈魂要素是「脈絡（Context）」。艾蒙直言，缺乏感測器數據所提供的環境脈絡，AI Agent終究只是空中樓閣，無法做到真正主動、實用的協助。
不過，這套專為Agent打造的標準並非一體適用，艾蒙將視野從口袋裡的手機，進一步拉向更廣闊的運算版圖。
在個人行動裝置上，智慧功能必須高度聚焦於感測器與個人脈絡，並在移動狀態下追求極致的功耗比與高速連網；在汽車與機器人領域，則必須在最嚴苛的物理環境下維持強大算力，甚至在斷網時具備獨立運行的邊緣能力；而到了資料中心，面對鋪天蓋地的詞元（token）推理需求，運算則必須追求驚人的規模經濟，且功耗效能在資料中心同樣是決定勝負的關鍵。
百億裝置全面升級都是機會，但邊緣不會獨大
一直把「所有裝置」掛在嘴邊的艾蒙，真正想說服外界的是，當AI Agent躍升為運算核心，手機、PC、汽車、機器人、甚至未來的網路基礎設施，都將迎來一輪全新的升級週期，而高通能夠從其中受惠。
為了支撐這套宏大敘事，他在台上拋出了具體的市場基數。
根據估算，目前全球約有60億支智慧型手機、20億台個人AI設備、20億台PC，以及5億輛連網汽車。這幅高達百億級別的邊緣裝置版圖，未來都將成為AI Agent交互與運作的端點，而這正是高通意圖全盤插旗的終極戰場。
在汽車、機器人與手機等不同終端上，高通描繪了各自的演進路徑；但這些看似分散的產品線，最終都收斂至同一個結論：未來的硬體裝置，都必須同時面向人類、環境與Agent。
不過，雖然擅長裝置端運算，艾蒙並不認為邊緣運算將會獨大。相反地，他直言產業界未來無需再糾結任務該在雲端還是終端執行，因為兩者將融合成單一系統，工作負載（workloads）會自動被導引（route）到最有效率的地方。
這正是他演說後段核心概念「連續運算（compute continuum）」的精髓。
對高通而言，未來的AI運作，將由Agent根據任務需求，在裝置端與雲端之間動態分配工作。這套論述同時回應了市場最關切的「成本」與「延遲」兩大痛點。
當Agent以機器的速度跨服務執行任務時，誰能將算力分配得更有效率，誰就能在下一波AI競爭中取得制高點。
艾蒙今年在COMPUTEX舞台上端出的，更像是高通為自己量身打造的下一段公司敘事。
AI PC還未能獨當一面，高通怎麼因應？
在AI PC還未能獨當一面、成為撐起營收的實質支柱時，高通迫切需要一個更宏大的框架，將手機、PC、車用、機器人、6G與資料中心全數收納進同一張戰略地圖裡。而AI Agent，正是定錨這張地圖的圓心。
然而，大膽的願景背後，終究得面對落地時間軸的現實考驗。
模型的演進速度、ASIC玩家環伺甚至垂直整合，都是高通難以迴避的潛在變數。即便裝置的雙重人格順利成為市場主流，也未必能能由高通吃下。
在這場橫跨雲、網、端的權力重組中，高通能否在巨頭自研晶片的夾擊下，依然穩坐不可或缺的核心盟主，仍是未定之天。
至少，在2026年的COMPUTEX舞台上，艾蒙已經把棋路走得無比清晰：所有硬體都將為了AI Agent迎來一場大洗牌。而從那一刻起，這些裝置服務的對象不再只有人類，還多了一個永不離線的數位代理人。
