2026世界棒球經典賽將於3月初開打，台灣隊正在高雄國訓中心積極備戰。但在密集訓練背後，還有一套更完整的後勤支援系統，涵蓋情蒐分析、數據模擬到訓練監測等，用科學化方法協助球員發揮最大實力。國家運動科學中心正是扮演這個最強後盾，全力支持「Team Taiwan」。
國家運動科學中心自2023年成立以來，肩負「推廣運動科學、提升國家運動競爭力」的目標，持續協助國訓中心訓練選手。而去（2025）年底，運科中心新一任董事長稿
在運在運動部長李洋任命下走馬上任，擁有物理治療、輔助科技與人體動力學跨領域背景的他，也希望整合不同領域的人才，發展運動科學研究、建立運動產業，甚至為政府提供政策建議。
用科學解決痛點，提供健康管理與訓練指導
談起「運動科學」和一般「體能訓練」的差異，蔚順華首先指出：「體能訓練是能力的建構跟培育，但運動科學是學問，它要先定義問題，可能由教練、選手提出，也可能我們觀察看到，我們做假設、嘗試解決，如果能成功解決，就可以模式化。」
具體來說，運動科學包括運動傷害防護、運動營養學、睡眠或運動決策分析等，提供選手科學化的健康管理與訓練指導。現在運動科學也與數位科技結合，例如記錄運動員動作並以演算法分析，來優化運動員的表現。
因此，運科中心積極也研發運動科技。在即將到來的世界棒球經典賽，運科中心自主研發的「智慧發球機」就為球員訓練所用，透過投影模擬與精準球體控制，協助球員提前適應國際強敵。
研發成果可推廣至全民
在運科中心支援下，台灣近年在巴黎奧運、杭州亞運屢獲佳績。但外界不免擔憂，是否只有少數頂尖選手獲得運科中心的資源？對此蔚順華說明，運科中心除了支援選手訓練，也身負發展運動產業、促進全民健康的使命。為競技運動研發的科學、科技，成功後方法可以被複製、規格化，推展到全民運動。
以羽球為例，蔚順華指出，李洋、王齊麟作為選手，在奧運拿金牌是最高的目標。但推廣到全民時，是以健身、降低運動傷害為目標，就會調整運動設計與強度。例如針對中高齡長輩，就可以改成維持心肺能力、預防受傷的運動策略。
「競技運動是起始點。運動科學的成效可以在競技運動中規格化，推展到全民。」蔚順華說。
蔚順華特別解釋，運動科學追求的健康，與醫學界有些差異。雖然同樣都是追求健康的生活品質，但醫學界重視的是防止運動傷害，以及讓肝、腎功能等生化指標維持正常；運動科學則鼓勵民眾透過參與運動、享受運動，達到健康的目標。
「當你的肌肉量變多，呼吸平穩、心肺能力變強，可以讓你老了之後還是很有活力，而我們是用運動科學的方法達到。」
運科中心要帶動產業成長，跨域整合是下一任務
運科中心的研發能量，也作為產業的領頭羊，其研發的設備、科技，都能推廣到全民運動的設備及場館，帶動運動產業成長甚至科技產業加入。
但運動產業要成長，必須有市場作為驅動力。而強勢的運動項目，如棒球、羽球、射箭、舉重等，則賦予了研發能量，提升研發成功的機率。成功之後，才能進一步帶動其他運動領域往前走，也吸引更多科技產業投入研發。
展望未來，蔚順華認為，「跨域整合」是運科中心的下一個挑戰。他指出，台灣有健全的公衛體系，科技人才也非常多，但這些人才都散落在各單位，而運動科學本身是跨領域的專業。舉例來說，公衛領域有很多統計人才，但數據統計要真正為教練與選手所用，統計人才還必須了解運動。
「我們對人才的想像空間要變大，人才不只要懂單一學科的知識，他還要喜歡運動、了解運動。」
因此運科中心的下一階段任務，是創造一個整合平台，擬定一個大的目標，讓不同領域的專業者一起合作。蔚順華希望，未來台灣有機會舉行大型國際比賽時，可讓運動科學的人才與研發設備加入，進一步發展向國際輸出的機會。
AI能幫助決策，但不能取代人
但是，運動科學最終還是要回歸到「人」。對於AI浪潮下的隱私與倫理爭議，蔚順華指出，AI提供的數據分析還是要由人決定，特別是數據的所有權人是運動員，包括數據如何使用、為了什麼目的使用，都必須尊重運動員的意願。AI科技與運動科學，是為了解決運動員的痛點，不能凌駕運動員的權益。
他直言，如果AI數據沒有考慮到運動員，沒有公益性，「是落伍的科學。」
從過去經驗，蔚順華觀察到，儘管AI可以協助決策分析，但有經驗的教練，其直覺能力仍勝過AI。「當然我們不能只靠過去經驗去判斷與決策，但AI可以幫助他更有自信，加強他的決策，兩者要互相平衡。」
