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OpenAI與Google進軍高教原因:奧特曼指「能力過剩」

賴昀
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賴昀

2026-02-04

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Gemini for Education體系。取自Google for Educaiton官網
Gemini for Education體系。取自Google for Educaiton官網

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全球高等教育界在2026年迎來了巨大轉折點。隨著達沃斯世界經濟論壇(WEF)的召開,OpenAI正式宣布啟動「國家教育計畫」(Education for Countries),試圖將AI從單純的「輔助工具」拉升至「國家教育基礎設施」。同一時間,Google則透過與牛津大學(University of Oxford)的戰略結盟,展現了其「學習專屬模型」(LearnLM)加上Workspace的生態系實力。當大學還在討論「是否使用AI」、「如何使用AI」時,科技巨頭已悄悄將AI推往全球校園必不可缺的基礎建設地位。

OpenAI奧特曼:AI能做的事情比你想得多

2026年1月底,OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)宣布推出「國家教育計畫」,並強調了一個核心概念:「能力過剩」(Capability Overhang),這指的是AI工具的潛力已遠遠超過大眾實際應用水準,AI已經能夠做到的事,比當前絕大多數個人和企業透過AI創造的價值還要更多。

為了解決這個落差,OpenAI的國家教育計畫應運而生,首波已與愛沙尼亞、義大利、哈薩克、阿拉伯聯合大公國等八個國家達成協定。

計畫內容是OpenAI與各合作國家政府及大學聯盟合作,把AI納入教育體系,推動個人化學習、減輕行政負擔,並協助學生為投身職場做好準備,其整合的核心要素包括最新的GPT‑5.2模型等學習工具。

GPT‑5.2當中涵蓋「學習模式」(Study Mode),當學生詢問問題時,此模式不會直接提供標準答案,而是透過拆解問題、提供提示(Hints)與設置檢查點(Checkpoints),引導學生自主推導。另外還有新的「畫布」(Canvas)功能,讓AI變成虛擬助教,能與學生在同一個視窗內進行多模態的專案規劃與程式碼調校。

同時,OpenAI也在合作國家推動大規模的全國性研究,了解AI如何支援學習、提升教師工作效率,並作為政策制定、人才培育與未來技術設計的參考。以及,OpenAI與當地教育體系協作,提供量身打造的訓練方案,從 OpenAI Academy⁠ 到以ChatGPT為基礎的認證,協助教育工作者與學生培養符合國家人才需求的實用AI技能。

不同國家的合作模式當中又略有差異,像是哈薩克直接將2026訂為「AI與數位年」,政府一口氣訂閱了16.5萬個授權,將其部署至全國的預科、高中與大學。這不再只是實驗教育,而是國家級的系統性導入;義大利則是透過該國的大學校長會議統籌,讓資源較少的小型大學也能獲得與頂尖名校同等級的AI算力,縮短校際數位落差;愛沙尼亞則是和OpenAI合作進行長達數年的「大規模 AI 學習成效研究」,追蹤2萬名學生。

OpenAI執行長奧特曼。達志影像

OpenAI執行長奧特曼。達志影像

Google LearnLM進駐牛津大學

同樣是進軍教育領域,Google則選擇了「精準攻堅」全球頂尖學府。2026年1月,牛津大學宣布全校三萬多名師生全面導入Gemini for Education體系,其中最受關注的便是Google的LearnLM模型。

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LearnLM 是基於Gemini 3核心、並經過大量「學習科學」數據微調後的模型。它的特點在於其「教育專業性」,能夠提供深層研究(Deep Research)功能,面向研究生與教授,能為這些使用者擬定多步驟研究計畫,並從數百個經認證的學術資料庫中提取文獻,產出具備精確引用和註解的綜述報告。

另外牛津大學也將Google的NotebookLM納入官方工具組。學生上傳數千頁的論文集後,AI不僅能生成對話式筆記,還能自動將複雜學說轉化為互動式的學習路徑。

與OpenAI的「學習模式」相比,Google的優勢在於其相對成熟的Workspace生態系。牛津大學的試點數據顯示,導入後師生的生產力提升了85%,且近四分之三的人認為AI改善了工作效能。這套系統讓大學不再只是傳授知識的場所,而是AI驅動的數據研發中心。

牛津大學宣布全校三萬多名師生全面導入Gemini for Education體系。Unsplash by Ben Seymour

牛津大學宣布全校三萬多名師生全面導入Gemini for Education體系。Unsplash by Ben Seymour

當AI成為「教育基建」,老師會消失嗎?

OpenAI和Google的競爭,顯示AI正在經歷從「輔助工具」轉移到「基礎設施」的過程,未來人們不會再問「要不要用AI」,而是就如使用水電一樣理所當然地使用AI。

當然在這過程哩,學術隱私也是必須顧及的問題,過去大學最擔心的「數據回傳訓練」,無論是OpenAI的計畫還是Google的授權,都強調了企業級數據隔離,承諾將大學的原始研究、學生的未發表論文都保留在機構內部數據中,保證不會做為模型訓練之用。這種安全性的確認,是AI能進入高教核心基礎設施的門票。

這兩家科技巨頭也各自推出了「OpenAI Academy」與「Google AI Pro」等官方認證,在傳統大學學位正受到挑戰的此刻,擁有這些AI公司的認證,對學生來說將是重要的賦能,因此未來各大學可能也必須相應將這些認證內容納入正式教學大綱。

隨著OpenAI與Google的競爭延伸,高等教育不再是一個封閉的殿堂,對包括台灣在內的世界各國教育現場來說,在擔心AI取代學校老師之前,會更快發生的是,AI正式成為高等教育的核心一部分。

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