據Google官方指出，5月19日NotebookLM App已正式上線兩大平台。即便市場上有ChatGPT、Claude與Perplexity等多樣AI服務，但仍有後輩不時竄出，NotebookLM便是異軍突起的其中之一。這款主打忠於事實的筆記工具，究竟有哪些功能，為何是學生與研究人員的利器，甚至連NVIDIA創辦人黃仁勳都很常用？行動版App的功能？它背後的運作原理又是什麼？正式開放中文輸出podcast錄音檔要怎麼用？《遠見》一文整理帶你看。
NotebookLM是什麼？
2023年7月，由Google旗下Google實驗室推出的NotebookLM，是一款主打AI功能的筆記軟體，它由Google旗艦基礎模型Gemini驅動，設計宗旨是幫助使用者閱讀並理解資訊。
Google實驗室編輯總監（Editorial Director）、從專案開始處便參與的史提芬．強生（Steven Johnson）接受《遠見》專訪時指出，若使用者上傳特定領域資料到NotebookLM上，它就是一位領域專家；如若提供的是自己的私人日記，它便會對你的私人生活瞭若指掌。
換句話說，NotebookLM扮演的角色是一位個人專屬助理，透過問答與生成內容幫助使用者快速掌握資訊。
打開NotebookLM以後，使用者可以提供不同來源的資訊（sources of information），例如YouTube對談的連結，或者寫滿筆記的Google文件，又或者手動貼上內容。消化這些資訊後，NotebookLM會草擬與文件有關的問題，幫助使用者透過提問理解這份檔案。
與其他常見對話式AI（conversation AI）服務如ChatGPT、Claude相比，NotebookLM的最大差異之處在於，它尤其重視與現實連結（grounding，或稱接地），嚴格限制對話內容的產出，一定要遵循使用者提供的資訊，不僅避免幻覺出現，也讓人更能專注在想要掌握的資料。
強生用兩句話總結設計NotebookLM的核心想法：「創建一個簡單易用的介面，讓人可以上傳和整理不同任務的文件，」接著便能開始與資料互動，從過程中理解內容。
NotebookLM有哪些功能？
NotebookLM最主要的功能，就是讓使用者可以用問答方式理解資料。
為了增進理解，NotebookLM透過不同預設功能輔助使用者。舉例來說，除了與NotebookLM閒聊資料內容以外，NotebookLMM還提供如生成簡介文件（breifing doc）、常見問答（FAQ）等選項，讓需求各異的用戶更好理解並運用經過消化的資料。
強森透露，NotebookLM提供的預設功能，各自都對應到使用者研究的不同發現，以及適合的場景，例如簡介功能很適合開會前，先上傳先前的會議結論；時間軸（timeline）則適合媒體工作，可以上傳新聞事件的相關文字，讓NotebookLM整理事件始末。
2024年9月，Google宣布增加語音摘要（Audio Overview）功能，NotebookLM讀進知識後，變成生成雙人對談的音訊檔案，就像一檔專屬於使用者、以上傳資料為主題的podcast，以不同媒介獲取知識。
會發展音訊功能，也是注意到獲取資訊的媒介不只有文字，有人對聲音的反應更好。光是從改變形式出發，就能帶來更多不同的可能性。
努力研發出不同的資訊形式以外，強森表示，NotebookLM也打算加緊開發傳統筆記該有的功能，尤其是增進文字編輯區塊，希望讓使用者不要只是在NotebookLM上問答，還能夠停駐此地，直接在平台上寫文章、後製對話產出的內容。
2025年4月，Google宣布語音摘要功能支援包含中文在內的50種語言，方便使用者可以利用慣用語言，從上傳的文件中學習。
在NotebookLM右上角的設定選單中，能夠自訂語音摘要的輸出語言，無論原始內容語言為何，生成的語音與聊天回應都會依照設定語言呈現。在課堂上或者辦公室裡，無論原始資料的語言為何，不同國籍的學生和員工都能用各自嫻熟的語言理解內容。
Google舉例，若有教師在課堂上討論亞馬遜雨林，可以整合葡萄牙文的紀錄片、西班牙文的研究論文和英文的學習資料，學生即便無法掌握這些語言，還是可以在NotebookLM中，以自己偏好的語言生成語音總結，突破語言隔閡，提升學習成效。
Google表示，這項功能仍處於初期階段，未來將根據用戶回饋持續改善，拓展AI語音學習工具的可能性。
NotebookLM App是什麼？
據Google官方部落格資訊，5/19已正式推出 NotebookLM 的手機 App ！Android 和 iOS 雙平台都有，讓你隨時隨地都能輕鬆搞懂複雜資訊。主要收錄在行動版App的功能包括：
- 1. 離線收聽語音摘要： 不管是在捷運還是網路訊號差的地方，都能下載語音摘要，隨時隨地邊聽邊學，實測可一鍵完成，還能聽中文等多元語言語音摘要。
- 2. 與 AI 主持人互動： 有問題想問？想引導討論方向？直接點擊加入，想問什麼就問什麼，互動性十足。
- 3. 隨處分享內容到 NotebookLM： 在瀏覽網頁、PDF 或 YouTube 影片時，點擊分享按鈕，就能直接把內容加入 NotebookLM。
下載條件為：App Store所需的軟體版本為 iOS 17+ ；Google Play Store 則是Android 10+。這兩個平台搭載的手機與平板皆可。
Google的NotebookLM已推出App，在iOS平台上可下載。圖片來源：iOS市集截圖
NotebookLM運作原理為何？
強生向《遠見》解釋，待使用者上傳後資料後，NotebookLM會將其放入模型的上下文視窗（context window）當中，這可以用短期記憶來理解。對比之下，訓練資料則更接近長期記憶的範疇。
如果資料規模沒有超過模型能夠記下的容量，NotebookLM就會將上傳內容完整吸收；若超過上下文視窗容納長度，NotebookLM會從中選取最重要的段落，再將其加入到短期記憶裡。
接著，NotebookLM會按照「利用這些資訊回答問題、生成FAQ」等預先寫好的劇本運作。強森補充，NotebookLM背後也有預設指令，要求它完全依照來源資料回答問題。
強森舉例，若有使用者上傳美國最高法院的判決文件，但使用者卻提問藝人泰勒絲（Taylor Swift）的相關問題，NotebookLM會判斷出兩者並不相關，並回覆使用者，「無法回答此問題，」實現不知為不知的境界。
當然，NotebookLM背後的模型，也具備一定的常識，才有辦法回答問題。NotebookLM團隊也有透過指令，讓輸出維持穩定風格。
強森認為，經過團隊的努力，NotebookLM已經擅長處理基本的事實性問題，下一個開發重點在於品質。「當我們談論回應的品質時，品質到底是指什麼？準確性當然很重要，我們希望模型能根據來源文件給出事實性回應。但是，有品質的回應，是否應該是那種很有趣、親切、讓人感覺像在與真人互動的回應？還是，品質指的應該是冷靜陳述事實、不假裝是朋友，只是單純列出資訊？」
他將上述決策用「與編輯相關」（editorial）形容，因為在忠於事實以外，上升到回應長度與聲音音調，重點就不只有回應是否貼近原始資料，而是轉移到開發產品時，究竟要滿足使用者何種需求的價值判斷了。
NotebookLM PLUS跟NotebookLM差在哪？誰能用？
| NotebookLM與NotebookLM PLUS使用量與功能比較 | ||
|---|---|---|
| 方案 | NotebookLM | NotebookLM PLUS |
| 面向受眾 | 個人帳號 | 企業或者學校的帳號 |
| 費用 | 免費 | 購買Gemini for Workspace的Google Workspace（for Education）才能使用，亦可藉由Google Cloud存取 |
| 使用量 |
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| 功能比較 | 包含以下基礎功能
| 除了基礎功能以外，另外多出以下付費功能
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| 資料來源：採訪、公開資訊。曾子軒整理，2025/01更新。 | ||
NotebookLM實測起來如何？跟ChatGPT對比？
NotebookLM擅長化繁為簡，從不同來源資料中梳理出重點，例如把英文論文變成Podcast、詢問AI文章細節、新增筆記並讓AI評論以及匯入YouTube影片等，究竟使用上表現如何？請見NotebookLM實測結果。
NotebookLM在執行任務，例如在特定範圍中學習知識、將AI回答存為記事等，與ChatGPT對比效果如何？誰更厲害？請見NotebookLM比較ChatGPT實測結果。
