賓州大學華頓商學院（Wharton School of the University of Pennsylvania）教授日前做了一個實驗，讓學生與ChatGPT比賽創意思考。過去AI多被認為缺乏創意、只能從事制式工作，但這項實驗結果令人意外——最終ChatGPT拔得頭籌，其生成的創新想法獲得更多認可。
「請提出一個能吸引大學生使用產品或服務的創新想法，預算在50美元以內。」這是華頓商學院教授特維斯（Christian Terweisch）2021年時向MBA企業管理碩士學生出的題目。
一年後，ChatGPT橫空出世，教授們近期將同樣的任務交付給ChatGPT-4，並研究其是否能比人類更快且更好地產出創新想法，最終答案是肯定的，特維斯也感到意外：「ChatGPT生成的結果品質讓我大吃一驚。」
特維斯在《華爾街日報》（The Wall Street Journal）發表了關於這項研究的文章，他說明，過去人們多認為AI（artificial intelligence，人工智慧）不擅長從事非結構化的工作，如為公司發想解決方案、尋求新機會等；但2023年AI進入關鍵轉折，快速發展，特別是如ChatGPT這類的大型語言模型，正在挑戰這項觀點。
在這項研究中，特維斯隨機挑選200個學生的想法代表人類；並用相同的題目要求ChatGPT生成100個想法，以及提供ChatGPT一些過去的成功案例，要求它再生成100個想法。ChatGPT在短短15分鐘內，就產出了這200個想法；而在相同的時間中，人類僅能提出大約5個想法。
接著，特維斯進行了線上調查，將這400個想法列出，詢問受試者「如果可以買到這個概念，你購買的可能性有多大？」收集完數據後，再使用市場研究技術，將受試者的回答以購買率的形式呈現。
結果顯示，人類想法的平均購買率為40%、直接回答題目的ChatGPT平均購買率為47%，有先學習過成功案例的ChatGPT平均購買率則為49%。而在評價最高的40個想法中，只有5個是人類所提出的，另外35個都來自ChatGPT。
讓AI成為副駕駛而非競爭者
簡而言之，使用ChatGPT生成想法不僅更快、品質也較佳。
特維斯也分享了這個研究帶來的三個啟發，首先是AI為人們提供了新的創意來源，他建議，每個人都應該養成用科技來補充想法的習慣；其次是組織面臨的創新瓶頸，將從「產生想法」變成「評估想法」。
他指出，目前AI對於預測商業模式的能力，並不比人類好，因此雖然AI能又快又好地提出想法，但如何選擇最適合的方案，仍是人類的重要課題。
最後，特維斯認為，與其想著如何在競爭中贏過AI，不如找到能與AI並肩合作的方法。「最糟糕的情況是，你拒絕其他所有想法，只用自己的想法執行。我們的研究已明顯指出，與AI合作能豐富你的創意資料庫」。
特維斯形容，理想情況中的AI應該扮演副駕駛的角色，例如當人類發現問題時，AI能協助蒐集資料，再一同探索可能的解決方案。他也樂觀預測，未來人機協作能為市場提供更多更好的產品與服務。
