不論基於幻覺的信念，還是實際的商業機會，過去幾個月以來，基於類似ChatGPT這樣的生成式AI模型的人工智慧熱潮席捲全世界。應用程式開發人員、風險投資支援的新創企業和一些世界上最大的公司都在爭先恐後地去理解、去應用和去商業化ChatGPT這個去年11月發布的文本生成AI系統。
我們幾乎可以聽到從世界各地的辦公室裡傳來的尖叫聲：「我們的ChatGPT策略是什麼？我們怎樣才能利用它來提高生產力？我們怎樣利用它去賺錢？」但更重要的是，這種生成式AI系統（包括生成文章、圖片、樂曲、影片等等）對於工作機會和整個經濟的可能影響是什麼？
儘管ChatGPT的局限性，其中最主要的是它們有時會胡說八道，甚至編造內容，ChatGPT和其它最近發布的生成型AI系統可以自動化各種以前被認為只屬於人類創造力和推理範疇的工作，從寫作到建立圖形再到文章摘要和資料分析等等。由於其牽連的範圍太大，連經濟學家也無法確定這些AI系統對整體工作市場和生產力的影響。
ChatGPT的主要優點之一是它有潛在的能力去自動化許多目前需要人類智慧的工作，例如用於客戶服務、數據分析，甚至是一些需要創意的工作，如寫作和設計。這些具有提高效率和生產力的潛力，但也引發了人們對就業市場影響的擔憂。
確保AI所生成的福利能公平共享
專家對AI將取代人類工作的程度存在不同的看法，很顯然AI可以創造一些新的工作，例如如何設計與ChapGPT對話的工程師（稱之為提示工程師），但不可諱言地AI將消除現有的一些工作。所以無論如何，我們有必要考慮AI廣泛布建之後的在社會面和道德方面的影響，並確保AI所生成的福利能夠公平地被分享。
依靠像ChatGPT這樣的AI語言模型存在一些潛在風險，可能會出現具有偏見的決策。AI模型公正無私的程度就和它們所接受的訓練數據一樣，如果數據存在偏見，那麼模型也會有偏見。人類的偏見存在各領域，隱含在各種數據中，很難從海量的數據中完全消除。例如過去在AI自動履歷檢視系統就發生對某些應聘人員的歧視問題，顯見AI模型可能會延續人類現有的不平等。為解決這個問題，AI系統必須更加透明和負起責任，這有賴於科技界的持續努力。
另一個挑戰是人類需要理解和解釋AI語言模型的輸出，儘管ChatGPT可以生成類似於人類的回應，但它是如何得出這些回應或者它做了什麼假設，沒有人（包括設計AI系統的工程師）知道。這對於像醫療保健這樣的領域具有深切影響，如果AI系統用於診斷和治療患者，就需要確保人類可以理解和驗證AI模型的輸出，以確保它們的安全性和有效性。
儘管存在這些挑戰，ChatGPT和其他AI系統的潛在好處仍然非常明顯。它們具有提高工作效率和生產力、減少錯誤和改善決策的潛力，它們還可能可以幫助解決社會的重大挑戰，如氣候變化和人類的不平等。
面對無法避免的AI時代來臨，人類必須考慮人工智慧所帶來的倫理和道德問題，各個領域的利益相關者，包括政府、科技和工業界和民間社會，應該參與塑造AI在經濟中的未來，這需要各方面的協作和跨領域的溝通，以及對AI透明度和可問責性的承諾。
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本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為台北商大前校長、叡揚資訊資深顧問）
