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Gemini方案怎麼選?Plus降級、免費版CP值高嗎?

郭宇璇
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郭宇璇

2026-10-22

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Google近期發表最新模型Gemini 4 Argon。取自Google Blog
Google近期發表最新模型Gemini 4 Argon。取自Google Blog
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Google近期發表最新模型Gemini 4 Argon,也調整了Google AI Plus和免費版方案內容。為何Plus即將在11月降級?未來方案該如何選擇?最新的Gemini Plus、Pro、Ultra與免費方案差異比較誰CP值高?新模型Gemini Argon又有什麼特色?有哪些使用技巧?

Gemini 方案CP值比較:免費版、Plus、Pro、Ultra 差在哪?

目前Gemini訂閱方案共有四種,包括Google AI Plus、Google AI Pro,以及兩種使用額度的 Google AI Ultra,以下為各方案比較表,其實免費版也仍能生圖,另外也能簡單整理信件主旨、詢問資訊簡單回答等,整體來說CP值相對高。

Google AI方案的不同訂閱選項與價格詳情。截圖自Google

Google AI方案的不同訂閱選項與價格詳情。截圖自Google

免費版
費用
免費
可用模型
Auto/Flash-Lite
Gemini 額度
標準額度
上下文視窗
3.2 萬 Tokens
圖像生成
Nano Banana 2
影片生成
無
Google 雲端空間
15G
YouTube 會員
無
Google AI Plus
費用
165元/月
可用模型
11月13日起僅Flash-Lite、Flash
Gemini 額度
免費版的2倍
上下文視窗
12.8 萬 Tokens
圖像生成
Nano Banana 2、Nano Banana Pro
影片生成
Gemini Omni
Google 雲端空間
400G
YouTube 會員
無
Google AI Pro
費用
650元/月
可用模型
Flash-Lite、Flash、Pro、Gemini 4 Argon
Gemini 額度
免費版的4倍
上下文視窗
100 萬 Tokens
圖像生成
Nano Banana 2、Nano Banana Pro
影片生成
Gemini Omni
Google 雲端空間
5TB
YouTube 會員
YouTube Premium Lite
Google AI Ultra
費用
3300元/月(Pro 5倍用量)
6500元/月(Pro 20倍用量)
可用模型
Flash-Lite、Flash、Pro、Gemini 4 Argon
Gemini 額度
Pro版的5倍/20倍
上下文視窗
100 萬 Tokens
圖像生成
Nano Banana 2、Nano Banana Pro
影片生成
Gemini Omni
Google 雲端空間
20+ TB
YouTube 會員
YouTube Premium
資料來源:Google官網 資料整理:遠見編輯部

Gemini免費版就能使用圖片生成功能,CP值相對高。截圖自Gemini聊天頁面.

Gemini免費版就能使用圖片生成功能,CP值相對高。截圖自Gemini聊天頁面.

由於使用者無法看到每個任務具體花費的Token用量,只能看到目前已使用的額度比例。Google官方整理了任務與對應用量的參考表如下:

任務類型
進行簡單對話
相對用量費用極低
說明
如果文字提示詞簡短,且沒有後續問題,Gemini 就不需要使用太多思考能力。
提示詞範例
「撰寫電子郵件主旨。」
任務類型
進行中的對話
相對用量費用中
說明
Gemini 必須重新讀取先前的對話記錄,才能掌握上下文。對話越長,需要的思考能力就越多。
提示詞範例
動態編輯長篇對話。
含有大量修訂版本的程式設計專案。
任務類型
大型檔案分析
相對用量費用中
說明
Gemini 需要讀取大量資料,才能根據長篇文件、程式碼集或試算表生成回覆。
提示詞範例
「分析這份 100 頁的財務報表 PDF 檔。」
任務類型
Deep Research
相對用量費用高
說明
Gemini 需要使用多個多步驟搜尋查詢,並進行多輪推論,才能建立全面的報告。
提示詞範例
「深入分析潔淨能源技術的競爭情況。」
任務類型
影片生成
相對用量費用高
說明
Gemini 需要使用大量運算能力,才能處理多媒體要求 (包括圖片、音樂和影片)。影片通常消耗最多用量。
提示詞範例
「製作一部飛越羅馬的戲劇化影片。」
資料來源:Google官方 資料整理:遠見編輯部

此外,Google也建議在討論新主題時開啟新的對話,讓Gemini不需要重新讀取過去的聊天紀錄,以節省用量。

最近 Gemini 方案改了什麼?(2026/10/22版)

Google近期發布了兩項Gemini方案更新:

1. 自10月9日起,免費版的模型設定預設為「自動」,Gemini會根據任務類型指派模型,大多數任務會交由速度最快的Flash-Lite模型處理,需要深入推論的任務,則交由Flash或Pro模型處理。

免費版用戶的自動新功能會帶來什麼改變?可以關閉嗎?在設定的「用量限制」功能中,另有「自動選取模型」功能開關。若關閉此功能,所有對話都會交由Flash-Lite模型回覆。雖然無法自行選擇模型,仍可調整思考程度(低、中等、高),選擇較高思考程度可提升模型完成任務的能力,但也會消耗更多用量。請看回答的狀況自行決定要不要關閉囉。

2. 月付165元買Google AI Plus的人則會發現被「降規」了,意思是方案價值被降級,因為Google AI Plus方案預告2026/11/13起將不再支援Pro模型,僅能使用Flash和Flash-Lite模型。具體異動生效時間以官方電子郵件說明為準。

新模型 Gemini 4 Argon 是什麼?有哪些使用技巧?

Google 10月13日發布最新模型Gemini 4 Argon,定位為擅長複雜的軟體工程、科學和數學問題的旗艦推理模型。但必須是付費Pro以上方案訂閱者才能用。

目前已能在Gemini應用程式(限Pro以上方案訂閱者)、 Google Antigravity與Gemini API中使用。

好康是,目前透過Gemini API,可以半價使用Gemini 4 Argon:輸入 \$2/1M tokens、輸出 \$10/1M tokens,優惠期限至11月30日。

Google 官方也分享了五個使用Gemini 4 Argon進行開發的實用技巧:

Gemini 4 Argon 實用技巧 1:在長時間執行前先確認目標

Gemini 4 Argon有能長時間獨立工作的能力,因此在執行任務之前,確認Argon有理解正確目標十分重要。在規劃階段即可與Argon一同發想,請它提出可能遇到的問題、探索更好的解決方案,以及確認準備資料是否齊全。開始執行後,就讓它自行編寫程式碼、檢查成果,直到達成預先討論好的目標。

說走就走的商務快閃,究竟該如何以最從容優雅的姿態奔赴世界?

Gemini 4 Argon 實用技巧 2:告訴它驗證工作成果的方法

讓Argon一併負責工作成果的驗證,能更好地發揮其長時間工作的能力。使用者可以提供Argon檢查任務所需的測試套件、具體的通過/失敗標準,要求它編寫驗證腳本並反覆執行,直到通過所有檢查。

Gemini 4 Argon 實用技巧 3:提供多模態的參考資料

使用者除了以文字下指令之外,也可善用Gemini 4 Argon的多模態能力,上傳參考圖片、影片素材等,讓它更理解任務需求。此外,若想請Argon修改應用程式或網頁等產品時,可直接螢幕錄製一支試用影片,並說出想要修改的地方,Argon在讀取影片時,可將畫面和旁白連結起來,了解要修改的部分。

Gemini 4 Argon 實用技巧 4:請他當幕僚長

對於複雜任務,Argon擅長當「幕僚長」,也就是做協調者來管理子代理,平行處理多個任務。可要求Argon將範圍明確的任務委派給Gemini 3.8 Flash執行,例如程式碼庫探索、撰寫測試或執行高頻檢查等。設計互動應用程式時,也可讓不同模型各司其職,例如讓Nano Banana負責UI圖片、Gemini 3.8 Flash TTS和Lyria負責語音與音樂等。

Gemini 4 Argon 實用技巧 5:讓它回顧過去的工作軌跡

在複雜任務結束時,可要求Argon回顧過去的工作軌跡,將過程中發現的錯誤記錄下來,避免下次再犯。若未來還有類似任務,也可讓Argon將此次的工作流程打包成可重複使用的Skills,下次就能直接套用。

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