沒有人宣戰，也沒有人簽約。就這樣，中國開源AI大模型滲進了全球開發者的電腦系統裡。制霸全球不靠政策補貼，也不靠外交斡旋，靠的只是一件事：它比對手便宜太多了。當美國一份官方報告終於把這件事說清楚，美國人開始緊張了。
有一個數字，可能讓美國國會下屬的安全委員會坐立難安──中國大陸自研開源大模型的全球下載量，已在2024年8月至2025年8月期間攀升至 17％，首度超越包含 Google、Meta、OpenAI等美國陣營所占的 15.8％。
該數據源於麻省理工學院（MIT）與全球最大開源模型協作平台Hugging Face，於2025年11月聯合發布的研究報告，報告分析了85萬1000個模型、逾22億次下載紀錄。
無獨有偶，根據美中經濟與安全審查委員會（USCC）2026 年 3 月的官方報告，在Hugging Face上，阿里巴巴Qwen（千問）系列的衍生模型數量，突破了10萬，超越Meta的Llama，成為平台上規模最大的模型生態系。
這場中美AI開源大戰中諷刺的一幕是，連美國的新創公司也「愛用中國貨」。
知名美國頂尖創投公司、a16z一位合夥人對《經濟學人》披露，約八成向a16z尋求投資的美國開源AI新創公司，都以中國大陸模型作為底層模型來開發自家產品。
USCC這份報告中認為，更值得美國「警惕」的是大陸開源AI滲透的深度，因為就連Airbnb也採用了阿里巴巴的Qwen做為客服機器人。
再來看看時下正夯的AI代理人，奇虎360的Nano AI月訪問量，領先總部位於美國的GenSpark AI，但GenSpark AI其實也是兩位百度前高層所創立的。
AI代理人排名第三的Manus，總部位於新加坡，但由大陸人創立，獲騰訊投資。這家AI新創據報正因2025年12月被Meta收購後，涉嫌違反出口管制等規定而遭中國當局調查。
為何中國大陸開源的AI大模型能制霸全球？
價格，無疑是這場滲透的關鍵武器。以月之暗面的Kimi K2.5為例，性能指數居然與ChatGPT GPT-5.2相當，售價卻僅為前者的1/4。
報告指出，中國大陸的AI大模型不只便宜，還在技術上留下了深刻印記。最佳例證便是DeepSeek普及的混合專家架構（MOE）與思惟鏈推理，如今已成為全球頂尖大模型的業界標準。
如果這件事不讓人感到意外，那應該意外它衍生的後果：你的競爭對手可能正在用比你便宜3～5倍的大陸AI大模型，而你還在乖乖繳美國雲端帳單。
美國的反擊：從亡羊補牢到重新定義戰場
意識到自己已晚一步，華盛頓正在奮力追趕。
最戲劇性的轉折發生在OpenAI。這家曾堅守封閉路線的AI霸主，在DeepSeek的衝擊下改弦易轍，於2025年8月首次發布開放權重模型。
輝達（NVIDIA）也在2026年3月跟進，推出專為代理AI系統設計的開放權重模型Nemotron 3，用行動表態開源不是威脅，而是下一個戰場。
然而，個別企業的覺醒，或許填補不了國家戰略的空白。
該報告直言，美國目前沒有任何一個計畫，能在規模與協調性上匹配中國大陸國家機器對開源AI的系統性支持。
報告因此呼籲華盛頓從三個方向重新布局，首先，在技術標準上搶先出手，在中國大陸的大模型「固化」為全球默認之前，主導制定AI標準與評估框架。
其次，美國能源部有個叫「創世紀任務」的計畫，做法很簡單：把國家實驗室、科技公司、大學教授全拉進同一個房間，一起把AI真正用起來，而不是停留在論文裡。
該報告認為，同樣的劇本，為什麼不複製到工廠和倉儲？讓AI滲進生產線、貨運路線，數據一邊跑、模型一邊變強，這才是美國版工業飛輪該有的樣子。
第三個方向，從教育根本做起，讓下一代勞動力具備在工廠生產線與商業場景中部署和管理AI的真實能力。
說到底，這場競賽的勝負或許不在於誰訓練出最強的大模型，而在於誰先讓AI真正落地、滲透進每一條生產線、每一個物流節點、每一間實驗室，然後讓那些數據，靜靜滾出複利。
