編按：AI已成為全球化運作的基礎設施，台灣企業若要走向世界，不能只追求技術導入，而需同步思考治理、法規與組織能力。善用既有的製造與流程優勢，才能在高速擴張中降低風險、贏得信任。
隨著2026年到來，幾項轉變正在重塑企業的運作模式。因為AI已開始融入實際的工作流程中，協調任務、整合工具、執行一系列的步驟，這些都不需要太多人為干預。AI以人為本的服務特性更加明顯了：它能在文字、圖像、音訊與視訊之間無縫運作；從電腦螢幕走向工廠、物流網路、醫療體系，以及各色各樣的基礎設施。
隨著AI應用的深化，諸多議題，比如AI的可信任度、治理（governance）與當責（accountability），已經從技術層面，躍升到領導層面必須正視的問題。它逐漸成為全球商業運作不可或缺的環節。對於計畫擴張國際版圖的企業，以及想要跨足國際市場的新創公司而言，國際化的賽局規則已經大不相同。
成也AI，敗也AI：如何立於不敗之地？
AI降低了跨國運作的難度，特別是在一個跨越時區、語言和團隊的組織當中。然而，AI在提升執行效率的同時，也放大了風險。流程明確的話，自動化可以確保一致性，並提高速度；反之，任何錯誤也會迅速蔓延。
在全球化的運作中，這些問題可能在大家還沒察覺的時候，就對不同的團隊或地區產生衝擊。當然，運用得當的話，AI會是企業成長那隻有力的推手。所以，重要的是，當AI系統異常，要很清楚：誰擁有決策權？當系統失靈時，誰來介入？
AI系統成為標配之後，市場對它的期待就愈來愈高了。客戶和合作伙伴都會覺得，無論何時何地，AI提供的資訊是清晰的，使用的介面是直觀的，決策的節奏是快速的；所以，溝通協調、介面設計、文件記錄愈發重要。技術能力只是基本的門檻，詳盡的說明、視覺化的呈現，以及跨文化之間的對齊（align），才是全球競爭力的核心。
當AI由軟體跨入硬體，實際操控機器、物流或基礎設施的時候，錯誤的代價就相對提高了；所以，系統的安全性與可信度，就成為日常運作關注的焦點。AI系統帶動業務的成長，也減少客戶的接觸，因此，系統的品質就代表了公司形象。
AI需要管理嗎？
AI治理，是指有意識地為自動化設定清楚的邊界，同時，明確規定人類何時必須介入。既然AI已經是企業核心運作的一部分，客戶、合作伙伴，以及監管機構對透明度的期待，也愈來愈高，而這個透明度涵蓋了系統的行為模式、決策模式，以及對錯誤或極端個案的處理方式。
所以，愈早建立AI的治理機制，能愈快取得客戶的信賴，採購的流程更加順暢，市場的擴張也就更為迅速。如果是行銷給大型企業的話，AI的管理機制，不再只是吸引客戶的賣點，而是客戶決定要不要使用該產品，來推動規模化的先決條件。
治理機制與產品的結合，是一開始就要規劃、設計的，包括在產品開發初期，就取得SOC（System and Organization Controls，系統與組織控制）之類的安全與信任認證；也就是說，產品在設計的時候，就要把安全及管控納入考量；確保系統做出的決策，是可稽核（auditable）、可被解釋（explainable），且可追溯（traceable）。
此外，對全球化運作有影響的監管框架，也要有實際的理解，比如GDPR（General Data Protection Regulation，一般資料保護規則），它的監管範圍不限於歐盟，任何企業只要處理到歐盟使用者的個資都受其管轄；同時，涵蓋資料存放地點要求及特定產業的合規規範。所以，AI產品在設計的時候，就要考量到這些法規限制，並在因應區域性法規差異的時候，不需要做太大的改變。
那些與大企業打交道的贏家，不會在業務成長之後，才修補治理機制，而是把它直接整合進產品設計裡面。這麼一來，更容易得到客戶的信任，更快速通過監管的審查，同時也可以跟客戶建立長遠而穩固的關係。
如何善用台灣優勢？
對台灣的企業及創業者來說，要在AI原生的世界邁開全球化腳步，必須在一開始，就把AI當成一個基礎設施。運作流程必須釐清，結構必須明確，否則AI會放大既有的任何結構。一個團隊如果權責明確、流程嚴謹，有明確的升級回報機制的話，就更能適應AI驅動的執行模式。
既然AI產品主導了業務的成長，以及工作的自動化，以至於企業與客戶的接觸愈來愈少，多花時間去真正了解你的目標市場，就很重要了。最好的辦法就是找到曾打入這個市場、了解客戶的行為模式及採購流程，並對企業及監管有實務經驗的人才。
台灣的產業已經有精密製造、流程管控，以及高抗壓性的厚實基礎。這正是優勢可展現之處。許多台灣公司已經熟悉在全球供應鏈中的生存之道：需要緊密的協調、容錯率極低，而毛利微薄。精密度、抗壓性、工作紀律，已經刻在這些公司的基因裡。在AI原生的世界中，執行的速度比監督還快，這樣的基因，正是台灣產業建立全球信譽的堅實基礎。
（作者專欄意見不代表本社立場）
