人工智慧（AI）近年來的驚人進步，尤其是像ChatGPT這樣的生成式AI系統出現，引發關於需要監管這一強大技術的激烈辯論。全球各地的監管機構，正競相跟上AI的能力，以減輕潛在風險，同時仍允許持續創新和經濟利益。核心監管焦點包括透明度、問責制、技術安全性、避免偏見和歧視、保護隱私和數據治理，以及考慮更廣泛的社會影響。
制定一個能夠跟上AI迅速發展技術的監管方法極其複雜，人們意識到，AI現在可能會導致現實世界的危害，從持續偏見到威脅選舉的完整性，然而，嚴格的監管政策，也有可能抑制進展和國家在技術上的領先地位。
監管必須保持靈活，以對應AI在不同情境下的變化，以及其持續的技術改進。在有意義地應對合法危險的同時，避免反應過度或不靈活的政策，是一種微妙的平衡。建立適當的監管框架，需要來自多方利益相關者的見解，以AI影響的事實為共識基礎，以及迅速修改政策的意願。
為了制定明智的AI政策，制定規則者必須真正理解這一改變遊戲規則技術的重要性。然而，例如，美國國會的AI知識一度相當缺乏，立法者在很大程度上，依賴於像OpenAI這樣的AI開發人員，透過私人會議和公開證詞來了解AI。儘管尋求技術觀點是明智的，但在塑造監管方針方面，過度依賴私人公司的人員，可能存在監管被影響的風險。
如何制定防護措施、確保人類價值觀，是AI繁榮關鍵
各國正在透過各種模型單方面追求AI的監管，導致額外的複雜性。歐盟強調廣泛基於原則的法律，而美國則偏向以最佳實踐為中心的產業特定指南。允許不同國家對AI採取不同政策，可能會導致國際合作和資料互通的失敗，這也使得全球營運公司的AI合規性，變得極其困難。
在理想情況下，領先國家應該合作，以確立一致的AI安全標準和執行機制。然而，鑒於地緣政治的緊張局勢，相互矛盾的國家利益，可能繼續造成監管的分歧。如果是這樣，至少明確的AI系統和數據，在監管環境之間轉移的程序，將有助於促進持續的創新。
現代AI顯示令人驚嘆的能力，自然引發公眾對AI發展的不確定性，監管目的在緩解這種不確定性。但是出於恐懼或缺乏技術了解的政策，可能很容易削弱AI在經濟和社會價值方面的巨大潛力，例如，先進的AI，每年有望在醫療、教育、氣候建模、智慧城市等各個領域，創造數萬億美元的價值。
沒有任何監管可以完全消除風險，無論是來自AI，還是其他的複雜技術，但正如合理的航空安全保障，不是去禁止飛行一樣，平衡的AI監管政策，可以幫助發展社會的信心和信任，使AI能夠在各行各業中，實現建設性的好處。
AI監管政策的制定，是一項史詩般的公共政策挑戰，需要全球協調和政府、學術界和企業等利益相關者的見解。儘管AI的風險需要減緩，但過多的限制，可能會剝奪AI對人類巨大的好處。如何制定平衡、一致而靈活的防護措施，同時確保其符合共同的人類價值觀，將是AI能否改變21世紀繁榮的關鍵。
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為台北商大前校長、叡揚資訊數位轉型大使）
