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數學、物理、化學等基礎科學，著重邏輯思考與數字演算，是一般學生從國中開始就最熟悉，也可能是最頭痛的幾門學科；加上就業市場直接對應的職缺不算多，多數人直覺認定，這是「內容難、出路窄」的學門。
事實上，數理化在科技資訊業的各種研發與應用中，都是基底學問。具備演算能力和邏輯訓練的數理化人才，若要跨到程式開發、資訊工程等當紅的領域，上手速度往往更快。
「AI人工智慧的盛行，主要的理論基礎都來自數學，」東吳大學數學系系主任林惠文表示，數學是基礎科學之母，各產業要建置的AI技術，必須結合數學中的統計理論，並搭配資訊、財金、醫學等專業知識，才能有效落實AI進程。
林惠文表示，知名的華裔數學家丘成桐曾說：「人工智慧需要一個堅實的理論基礎，否則發展會有很大的困難。」這個基礎就來自數學。
這也是近年各大學數學系所紛紛開設AI、大數據相關課程的原因。
