「我們常滿手數據，卻做出差勁的選擇！」全球大數據權威、英國牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格，從疫情、教育，乃至於商業模式，通盤解析「思考框架」對人類的重大意義。
新冠肺炎持續肆虐全球，各國抗疫手法大不同，但你知道嗎？成敗關鍵往往就在於「思考框架」的認知差距！
以紐西蘭與英國為例，疫情爆發之初，紐西蘭將新冠肺炎當成SARS對付，實施兩個月嚴格封城及一系列配套措施，斬斷病毒傳播鏈；英國卻則將其視為感冒，採取「佛系」防疫。
於是，去年6月初，紐西蘭成功止住疫情，被譽為防疫模範生；英國卻至少造成5萬人喪命，死亡率排名全球前段班。
人們常滿手數據，卻做出差勁的選擇
「這就是思考框架的威力！」英國牛津大學網路研究所教授、大數據權威麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）接受《遠見雜誌》獨家越洋專訪時披露，數據能提升人類做決定的品質，但前提是要先「框」對問題，「我們常滿手數據，卻做出差勁的選擇！」他直言。
麥爾荀伯格自2012年以來，撰寫《大數據》系列暢銷書，推廣數據在生活中的應用，風靡全球。而新書《造局者》（framers），看似與《大數據》宣揚的世界觀大相徑庭，精神卻一脈相承。
他解釋，憑藉數據、有實證基礎的決定，確實比起完全沒根據、或持個人偏見所做的選擇，結果更佳。但計算數據的框架，是由人類設計，而人類獨有的認知能力，能切換看待事物的框架，獲得不同解決方案。
麥爾荀伯格認為，從各國的疫情政策到個人選擇，人類其實隨時都在建立思考框架，不同的框架，能找出對應危機的不同選項，這也是人類能戰勝機器、獨特的超能力。
在Delta病毒突破全球封鎖線，各國防疫又陷入泥淖之際，《遠見》獨家專訪荀伯格，挖掘許多獨到觀點，明瞭思考框架之於人類的重要性，以下為專訪精華：
《遠見雜誌》問（以下簡稱問）：什麼動機啟發你寫《造局者》一書？希望傳達什麼重要訊息？
麥爾荀伯格答（以下簡稱答）：在《大數據》系列中，我提出收集和分析數據很關鍵，藉此做出更好的決策。然而，人類所處的環境愈來愈複雜。我們似乎擁有一堆數據，卻經常做出錯誤的決定。
以新冠疫情下，紐西蘭和英國的因應手法來對比，兩國擁有相同的病毒，相同的數據，卻以不同的認知框架來看待疫情，最後的結果天差地遠。
紐西蘭記取昔日SARS的教訓，封城兩個月並實施嚴格的防疫措施，之後疫情緩和，大家過了好幾個月的正常生活；反之英國政府將其視為感冒，採取「佛系」防疫，迎來的卻是國家衛生體系幾近崩潰，死亡率屢創高峰。
這告訴我們，數據雖重要，卻不是形成決策的唯一條件，建立「思考框架」，更是人類決策成敗的關鍵。
馬斯克是有趣且優秀的「造局者」
問：我們該如何選擇正確的框架？
答：掌握框架思惟的關鍵有三個C：因果關係（causality）、反事實（counterfactuals）和約束（ constraints）。
首先，人類常透過因果關係來看待世界，多數的因果推論非常有效。我們常問：如果這樣做，會發生什麼？如果那樣做，又會有什麼結果？這使我們在思考時，常會比現實提早好幾步。
至於「反事實」又是什麼？電腦可以計算、可以看過去，但無法洞悉還未發生的現實。但你可能不知道，人類其實就有此能力，而且我們從小就在磨練這種能力。例如，小時候玩的角色扮演遊戲，無論是扮演店家老闆、醫師，我們在蹣跚學步時，就已開始磨練反事實的技能。
過程中，我們會思考，如果我做為一個老闆，如何要求更高的價格？潛在買家會怎麼做？在哪裡可以操弄潛在的現實？但隨著年齡漸長，我們反而不再這樣做了。
因此，反事實思惟像是肌肉或認知肌肉，訓練不夠就容易喪失。
然後，「約束」則是限制夢想與想像力的因素。我們可以透過訓練，根據現實情況，收緊或放鬆限制，進而操控反事實，改變我們的觀點和意見。
問：你的著作很受企業界歡迎，企業界中有突破思考框架的例子嗎？
答：伊隆．馬斯克（Elon Musk）就是一個有趣且優秀的「造局者」（framer）。人類在100多年前，其實就發明了電動車，第一輛保時捷問世時，就是電動版本，可惜電池不夠力，馬力也不甚理想。大約15年前，電池新技術突破了，馬斯克明白電動車原有的限制已消失，他看到了機會，於是催生了特斯拉。
馬斯克也為自己的孩子開辦一所名為Ad Astra（拉丁語，意指通往星星）的學校，這所學校只服務特斯拉員工的孩子。在那裡，老師教的不是算術或詩歌，而是教他們「思考框架」，讓孩子透過遊戲等方式，學習建立高達40多種的思考框架。當孩子面對不同情境的抉擇，就可以去「框架庫」選擇應對的「思惟框架」，從而找出好的方式來解題。
這個學校辦得非常成功，因此該校老師又根據上課內容，創辦一所名為綜合學校（Synthesis School）的線上學校。
該校現在有1000名學生，分散在世界各地。學生每週花一個小時玩「心理模型」之類的遊戲。我的兒子也就讀那所學校，他11歲，我現在正和他談論囚犯的困境和回報，即所謂的「博弈理論」。
因此，我認為教育界需要更多關於心理模型的課程，當新的挑戰出現，甚至是面臨生存抉擇時，我們才會有正確的心理工具，來迎接挑戰。
賈伯斯善於「造局」，永保創新精神
問：除了教育和商業模式，心智模型還會發生在哪些領域？
答：太多例子了！當史蒂夫．賈伯斯（Steve Jobs）瀕臨死亡之際，最擔心的是蘋果會成為一個陳舊的大公司，並失去創新的力量。
什麼是創新？它不是要你把所有東西都扔掉，就像你不能去重建物理定律一樣，因為物理定律就是一種「約束」。不過，你可以了解哪些地方受限、哪些地方可鬆動，操作這個「約束」，進一步尋求突破。
還記得iPod嗎？20多年前，蘋果一位頂尖工程師去了日本，東芝給他看了一個小硬碟，告訴他這玩意可以讓筆記型電腦變小。工程師認為，我才不想縮小筆記型電腦，因為筆記型電腦需要長成一定尺寸，才能讓鍵盤大小適中，縮小了，鍵盤並不容易使用。
他把硬碟帶回團隊，團隊成員不斷思考、腦力激盪，終於有人想到，就像改善舊型音樂播放機一樣，只要讓這個新裝置有更強大的儲存功能，事情就變得不一樣了。
昔日，音樂播放機大概只夠存八首歌，需精挑細選。但後來人們可以帶著所有喜愛的音樂出門，1000首、2000首都沒問題。這就是打破一種既定的約束、鬆動原有的約束，新選項突然就跑出來了。
賈伯斯希望保留這種創新精神，因此創立了蘋果大學，以確保通過培訓，並通過企業DNA，該組織保持創新的精神，並渴望建立框架帶來的動力。
因此，造局的重要性不僅在於教育，還適用於組織。如果你是企業老闆，你要思考公司的未來會如何？怎樣才能重塑自己？在面對約束下，哪些限制無法改變？哪些可以鬆綁或移除？讓自己成為造局者，這些就能重新解釋。這就是為什麼我認為「造局」對組織和教育都至關重要。
問：你能詳細闡述教育系統如何改變或適應新的框架嗎？你理想的教育制度是怎樣？
答：我們要幫助教師去理解，事情沒有標準答案。例如，在學習數學上，可透過不同的方式來解答。如果一個小學生使用幾何學來獲得答案，實際上卻是算術和算術的問題，也沒關係。
以我的兒子為例，當我在教他數學時，會先教他如何看待數學問題，並從中找出不同的解決方案。
然後，當老師給了他們一個新問題，他會舉手說：「我有一個更容易的方法！」來解決這個問題。即便老師聽了他的解釋後覺得不如預期，也無妨。
老師必須了解，我們需要思考不同的途徑、策略，途徑不同，也能找出正確的答案。我們心中的道路，並非唯一、或最好的道路，如果你能從不同的角度看問題，放鬆約束、收緊另一個問題，就會看到令人驚喜的解決方案。
人類要學習與AI共存共榮
問：人工智慧（AI）崛起，你認為人類智慧與人工智慧彼此的關係為何？人類智慧能駕馭人工智慧嗎？
答：人類漸漸感受到AI的威脅，這並不是說AI是壞的，需要去禁止它。AI 的價值與強大，還是令我們難以置信。
但AI並非無所不能，例如人類具有開創的能力，能提出許多還沒存在的選項。我舉個有趣的比喻，一部電腦不會預測到一隻豬能飛，但或許哪天有個瘋狂的發明家說：「我想讓豬飛起來！」那時豬可能就真的飛起來了。有一天，火箭可能被重複使用，人類也可找到更多再生能源，來遏制地球暖化，這些都是AI無法主動辦到的，要靠人腦。
因此，人類可以透過不斷地磨練、運用創新的框架技術，做AI辦不到的事，讓夢想實現。所以我們毋須懼怕AI的進步，應該把它放在最適宜的位置上，將其視為好幫手，讓我們更好。
