這是一起運用智慧科技而迅速破案的真實案例！
2018年年底，曾於五星級飯店擔任廚師的游姓男子欠下800多萬賭債。走投無路的他，典當自家賓士車為賭本，本想回本卻反而欠下更巨額的賭債。因此在當年12月28日，心生歹念偷走路邊機車做為犯案工具，並返家變裝，手持玩具槍，搶了板橋陽信銀行。
迅速得手334萬後，游男騎車沿二重疏洪道竄逃，將贓車丟棄在蘆洲停車場。幾小時過後，游男回到當鋪贖回愛車，旋即駕車返回住處。
警察市長 新科技守護市民
過去，這樣又變裝、又跨區、又不以自有車輛犯案的案例，通常得耗費一週以上，才能蒐集足夠線索，將歹徒繩之以法。
但當日傍晚新北市警局接獲報案後，運用雲端運算系統，調出上百支路口監視器畫面，迅速地串聯出歹徒的行徑軌跡，藉由贖回轎車的車牌，立馬查出住處，短短28小時就將游男拘捕。
這起案例說明了新北市警察局「情資系統轉型」的成功。
人口早已突破400萬的全台第一大城新北市，只有7000名警力，警民比為六都倒數第二，「治安難度」相當高。 或許「體質」欠佳，反倒磨出新北市的警政運作系統。尤其警察出身的侯友宜2010年擔任新北市副市長以來，便積極推動科技防衛，選上市長後，更再度升級。
步入新北市警察局的「情資整合中心」，三大電子螢幕嵌入牆中。遇到重大案件，指揮官只要坐鎮於此，透過螢幕即時畫面，就能一覽無遺地了解警力分布，做出最有效能的調度。
另外，「治安交通儀表板」則能解決警力配置難題，其中最吸睛的是儀表板上一個個閃爍的紅點。新北市警察局長陳檡文解釋，這些紅點都是「犯案、違規」的熱區，背後是無數資料累積成的大數據，反應到儀表板上，這些數據包括警方人車盤查、110報案、民眾的檢舉通報等。
AI影像分析 逃犯無所遁形
新北市警察局科技犯罪偵查隊隊長李嘉峻指出，將車手犯案的時間、地點輸入系統後，便會發現，每天中午過後的捷運站附近，就是車手最常出沒的地帶。
不漫天撒網，更不憑運氣逮人，通過大數據分析，讓新北市警察局在2019年初過年治安最吃緊時，短短17天就逮捕嫌犯263人，並查扣不法所得542萬元。
與「情資整合中心」同樣被視為破案重裝備的，還有「雲端智慧影像分析系統」。該系統透過調用全市近2萬具監視器，可精準追蹤逃犯、逃車，搭配AI影像分析，還能模擬逃跑路線。
游姓廚師銀行搶案，即是該系統的成績單。
首先，警方在系統中匯入游姓廚師的外貌特徵和贓車號碼；接著，讓跨監視器平台即時辨認，自動與資料庫中的影像連接；最後，再由系統模擬若干逃車路徑，讓警方能快速進行判斷。「能在28小時內破案，就是靠它，」新北市警察局資訊室主任張俊揚說。
有趣的是，這套系統也能解決交通問題。
陳檡文表示，過去幾年三鐵共構的板橋車站旅次頻繁，接送的自家車與計程車違停履見不鮮，為釜底抽薪，新北市警察局於2019年元月採用了「違規停車自動偵測」系統。
在此套監視系統下，所有違規車輛只要被「自動辨識車牌攝影機」拍下，就會自動建檔，並寄出罰單。短短數月，板橋車站違停亂象便從2018年11月的168件，驟降到2019年同期的10.7件，減少超過九成。
不僅人潮洶湧的車站，臨時匯集人氣的造勢活動及寶可夢抓寶潮，也是警方頭痛的治安黑洞。因為突如其來的人潮，容易糾眾茲事、相互推擠，因此，除了基本的警員駐點外，還得隨時調度警力。
為此，新北市警察局的駐點警員們都需配備「微型攝影機」，甚至在關鍵時刻還出動「高倍數網路攝影機」和「無人機」，隨時傳輸影像回指揮所。
另外，由於集會現場，人手一機，很容易出現頻寬不足，導致傳輸受阻，影響辦案，為此新北市警察局引入「類5G專網通訊技術」，不與民爭「頻寬」，讓所有影像資料可以秒回指揮室，供指揮官調度。
誠如陳檡文所言：「歹徒變聰明，警方得更『智慧』。」
新北市警局這樣拚數位1. 透過雲端運算系統、雲端智慧影像分析系統、讓罪犯無所遁形2. 使用違規停車自動偵測，改善交通亂象3. 類5G專網通訊技術則讓訊息傳遞無時差