低能耗AI革命引爆！從大腦提煉省電法則，人工智慧力甩「吃電怪獸」標籤

陳育晟

2026-09-30

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札多所學橫跨物理、語言學、生物學、醫學，他一直希望深入解構大腦構造，將其轉化為下一代AI技術。李長榮集團提供

聽遠見

本文出自 2026 / 10月號雜誌單棲時代來了

人腦僅需20瓦功耗就能學會語言，這般高效能完勝必須耗電上萬瓦的機房！因此，當現有晶片撞上電力消耗瓶頸，神經科學正從大腦解碼省電法則，引爆下一波低能耗AI革命。

機房內，伺服器散發著熱度，耗費上萬瓦電力與上百兆組字詞資料，才終於訓練出一個聊天機器人。

來到另一個場景：在晨光灑落的餐桌上，一個正享用麥片早餐的孩子，光憑20瓦的大腦功耗，就輕輕鬆鬆地學會了語言。

AI耗能近極限，向人腦取經

高耗能的人工智慧（AI），有機會取法「人類智慧」，找出下一代AI突破性的發展嗎？

當然有。隨著電力逐漸成為AI繼續發展的瓶頸，這種高達千萬倍的能源效率差距，代表現有AI架構恐不敷使用，而從神經科學尋找解方、開發仿生架構，成為頂尖學術界最前沿的當務之急。