因為自身創業之時，結合半導體與統計學，替旺宏帶來獨特競爭優勢，旺宏董事長吳敏求念茲在茲的就是培養跨領域人才。AI時代到底哪類人才為何重要？他又為何提倡「運算」（computing）概念？
旺宏電子董事長吳敏求，以校友身份捐贈成大4.2億建立旺宏館，接著又拿出10億、分10年挹注，讓成大經營「敏求智慧運算學院」，希望培養懂得人工智慧的跨域人才。吳敏求說，自己大幅受益於半導體與數學的跨域結合，希望培養新時代的大學生也能夠成為同樣的人才。
吳敏求強調，設立智慧運算學院不是自成一派，而是想結合其他學院的專業，「可以形成一些破壞性的、新的理念。」
創業時見到跨領域優勢，希望培養人才
這恰好與吳敏求的創業歷程呼應。35年前創立旺宏電子時，吳敏求便在半導體生產中，引入統計學與資料探勘（data mining）概念，廣義來說就是近10年當紅的資料科學（data science）。他找上統計學家進入公司，把物理世界的生產線，轉化為數位世界的資料點，從資料中尋找洞見，可說是超前於時代的前瞻思維。
一方面感念母校栽培，一方面從個人經驗中認知到統計學，甚至是人工智慧的重要，吳敏求因此效法黑石集團（Blackstone Group）創辦人蘇世民（Stephen Schwarzman）捐贈麻省理工學院蘇世民運算學院（MIT Schwarzman College of Computing，簡稱MIT運算學院）的作法，捐贈成大設置敏求智慧運算學院。
成大校長沈孟儒強調，跨領域要能夠發生，必須藉由學院之間互相交流才能達成，現在運算學院以SDG為主要目標，設置計畫時都要有不同學院的共同參與，包含工程、技術和人文社會。
另外，學院也希望促成與業界合作。「共研中心，就是希望大學跟企業共同研發前瞻技術。」沈孟儒解釋，現在學校常見的產學合作是以生產線上的R&D為主，希望透過共研中心，讓產業與學界能夠將視野放遠，並建立起長期深入的合作。
吳敏求表示，旺宏本身跟成大有合作，會挑選合適學生攻讀博士班，畢業後再到旺宏工作，「我們技術長常常來這邊，利用這邊辦公室跟學生溝通。」沈孟儒補充，因為研究的主力是研究生，企業跟學校合作最重要又是招募人才，共研中心也能讓業界認識學生，相應的高階研究人才也可以早點認識企業，「畢業後就能早點去企業服務。」
培養非專業領域者的運算思維，讓應用跨界
MIT運算學院成立於2018年，當時蘇世民和MIT校長便是看到，人工智慧有潛力對人類社會帶來巨大影響，因此決定成立專攻人工智慧研究與人才培養的學院，並與校內其他學院共同合作。課程設計上除了計算領域本身，也有跨學科的計算，以及反思計算領域社會和倫理面的影響。
敏求智慧運算學院同樣採相似架構，研究端與成大校內各個學院合作，課程端則分大學與碩博士，沒有設立大學部，而是開設學分學程給全校大學生，概念上就是讓非電資學生也能補足對運算基礎的理解；碩博士則是設置學位學程，再將課程切分為運算專長與領域專長兩個模組。
事實上，MIT運算學院其中一個重要願景就是，讓學生精通兩種「語言」，一種語言是程式語言（programming language），另一種則是其他學科的「語言」。其他領域的學生未必想要探究機器學習的每一個細節，只想知道怎麼將模型應用在自身領域中，因此設立共通課程（common ground），讓不同學院學生都能上手入門的人工智慧技能。
不過，與MIT不同之處在於，吳敏求強調的重點不是程式語言，他的預期並非讓學生修資工系的課程，也不是以教會程式語言為目標，他的起心動念其實是希望讓大學生應用數學，「不是要讓學生變成數學專家，都在學數學理論，而是要應用數學。這種人才，業界絕對需要。」
不過，此類以跨域為核心設計的課程，以及課程模組，也有一定挑戰。就以運算領域和培養運算思維來說，因為學生背景與修課動機各異，因此教師要處理幾個議題：學生先備知識不同、對運算領域核心技能所需精熟程度不同、將運算與人工智慧技法應用在專業領域的困難度不同。
對此吳敏求則強調，當數學應用、運算思維落地到各個領域的重點，同樣不是詳細拆解理論，也沒有強求學生深入探究演算法的細節，當然有興趣者可以再鑽研，但是重點會放在學科自己的實際用途裡面，「要理解那個黑盒子太難了，重點是要知道有這些方法，可以派上用場。」吳敏求如此解釋。
當記者提問跨域創新的具體作法時，他立刻宏亮地説，「今年得獎的就是（成大）電機系跟醫學院的合作案子，（跨域）很明顯的例子。」從創業經驗中看到跨領域、將資料與AI應用於專門領域的重要，不難發現「跨域」人才的培養，必定盤踞在吳敏求心頭。
