大數據治校能協助校方找出優化校務的解方,但數據何其多,如何進行資訊的統合及篩選?交大光資料清洗,就花了三年時間,才打造出全校校務研究系統。
跨領域學程、多元選修、特殊選才……假設你也關心台灣高教發展,對這些名詞應該都不陌生。
只是,口號喊得震天價響,到了落實成實際課程,卻讓高教圈傷透了腦筋。同時,政策的執行成效,到底為何?學校真的有設計出協助學生取得多元能力的課程嗎?都不得而知。
「教育創新要落實,重點的不只是教學內容改變,更要設定具體追蹤指標,才能檢驗是否有達成目標,」一手打造交通大學校務研究系統、現任交通大學代理校長陳信宏有感而發。
他指出,很多人誤以為,評估課程規劃好壞,就是看學生期末成績,或教學意見調查回饋,但這都只是結果,如何把結果反推,找出優化結果的關鍵癥結,才是校務改善之道。
而大數據治校,的確能協助校方找出優化校務的解方,但前提得要清楚設定關鍵元素,才能精準分析。最後透過分析,把大數據「從量轉質」,檢驗政策的是非良窳。
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