目前擔任數據分析師的徐透祥認為，研究所最為重要的學習是練就問題拆解邏輯流程，而中山資管所與美國MIT合作跨國課程，讓學習視野更提升。
《遠見》問（以下簡稱問）：為什麼選擇中山大學資管所？
徐透祥答（以下簡稱答）：我現在是威朋Vpon的數據分析師，過去主修資管，但一開始並不是在大數據領域服務，而是在App產業開發程式。
在工程師這個圈子裡，大學學的只是基礎理論，真正會用在工作裡的技能技術，要到研究所才會學得比較專精。
會選擇中山資管系，是因為教授都非常有實力，而且樂於學習新知，有新的技術發表時，會立刻分享給學生。
問：貴系給你的專業訓練為何？
答：大學時期習慣性被教授餵養知識，經過研究所訓練後，我從被動的心態換成主動，無論是學業或工作上的問題分析，都有一套漸進式解決流程。
最有啟發的一門課是黃三益教授帶領的麻省理工史隆商學院的「The Analytics Edge」課程，可與國際接軌，學到最新技術，學分完成後也會得到MIT頒發的證書，對求職幫助很大。
問：印象最深的課是哪一門？
答：是康藝晃教授的巨量資料分析導論與實務應用課程，上學期是導論與分析，下學期分組進入實務應用實作。資管所設有商業大數據平台，學生可使用這些大數據資料在這門課上，驗證理論與分析結果，把學術研究落實到商業應用上。
問：給學弟妹的建議？
答：資管人要有打破砂鍋問到底的精神，以及跨領域的興趣，因為我們永遠不知道自己會分析到什麼樣的資料，會與什麼單位合作。
學弟妹可先閱讀大數據領域的背景知識，不懂的部分先筆記起來日後詢問教授，入學時教授通常會認為研究生的水平一致，若完全不懂，課程銜接可能會有些困難。
其次，要多認識不同領域的人，擴展人際圈，未來工作後，很難知道會需要用到哪方面學識，人際關係就很重要，至少可找到對的人請教。（中山大學資管所，2017年畢）
