還記得2011年，在益智節目《危險邊緣》（Jeopardy!）裡，擊敗人類參賽者，抱走冠軍的超級電腦華生（Watson）嗎？
催生華生的IBM，抓住AI浪潮，讓華生在醫療領域精進。
2015年，IBM保健部門（IBM for Health）成立，陸續收購醫療資料管理、醫學影像等公司，隨後更推出人工智能癌症治療輔助系統（IBM Watson for Oncology，以下簡稱Watson），將華生導入醫院，提供醫生治療建議與專業諮詢。
全球55間醫院已導入
今年6月，臺北醫學大學宣布加入AI行列，正式引進華生。包括北醫體系的臺北癌症中心、北醫附醫、萬芳及雙和等醫院腫瘤科都導入，堪稱全台最早。
北醫是這麼用華生的。當癌症病患來求診，醫師會將檢查報告、診斷紀錄等資料，抹去隱私，隨後丟上雲端系統。華生收到資料後，能立即在1分鐘內，提出幾項治療計畫與排序建議，讓醫師參考。若是華生覺得輸入的資料不足，還會反問醫師，有沒有遺漏？
臺北癌症中心執行副院長邱仲峯舉例，像是針對乳癌患者，華生會詢問腫瘤大小，荷爾蒙接受體是陽性、陰性，腫瘤分子表現等問題，「不同病患、不同病狀，問題都不一樣，等於能提出個人化的治療計畫。」
縝密、精準、一絲不苟，又科學，看起來，華生像是訓練有素的癌症專家。這是怎麼辦到的？
華生的確被訓練過。IBM公眾／電信／流通事業群總經理王惠慶說明，華生運用深度學習演算法，閱讀超過300種醫學期刊、250本教科書、近1500萬頁的論文研究資料。
2011年，華生進入全美排名第一的史隆凱特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center），接受專業醫師團隊訓練。醫師會檢視華生提出的治療方案是否合理。
根據統計，華生和史隆團隊給出的治療方案，有高達90％以上的符合度。加上資料每三個月更新一次，搭配史隆團隊的訓練，華生日益強大。
目前，華生能應用在常見的乳癌、子宮頸癌、大腸癌、直腸癌、胃癌、肺癌、卵巢癌、攝護腺癌等8種癌症。今年底可望開放到12種癌種。全球也吸引55間醫院導入這套系統。
北醫引進華生後，以用在治療後復發的個案居多。即使進入第三線轉移階段，華生還能給予建議。邱仲峯坦言，「我們想挑戰華生，多用在疑難雜症上。」
邱仲峯有位罹患乳癌的病人，治療時間長達十年，所有名貴的藥物，患者幾乎都試過，前陣子還試了最新的標靶藥物，一天一顆，要價1萬元。
剛開始，藥物對患者有效，過了半年，卻出現抗藥性。邱仲峯決定導入華生，讓系統提出治療方案。後來發現，真的幫上大忙，「我們居然漏掉了最傳統的老藥。病人回頭用老藥後，有效，而且還不用錢，」他說。
協助醫師決策 判斷更縝密
除了診間，北醫還將華生用在癌症團隊會議，醫師們討論個案，決定治療方案時，會參考華生的建議。此外，華生也提供專業諮詢，例如點選建議中的某項藥物，會出現藥效、副作用、五年存活率等資料。
臺北癌症中心華生專案負責人陳俊佑醫師指出，用過華生，會看到自己的缺點，例如醫師需要透過30項病患特徵做出判斷，有時候看了25項，就覺得差不多了，「可是系統會強迫你，要把30項特徵都拿出來，這時，往往會看到忽略的地方。」
王惠慶表示，醫師往往必須花費許多時間，吸收醫學新知，華生能大量閱讀文獻，迅速累積知識，為醫師節省許多時間，這有利於腫瘤科醫師的養成，讓醫師縮短待在圖書館的時間，增加更多臨床經驗，或是關懷病患。
不過，難道醫生不怕AI最後取代醫生嗎？
在邱仲峯診間，他總大方讓病人知道，華生是他的得力助手，「AI不可能取代醫生看診，病患仍然需要醫生。」他強調，醫生才看得懂華生的建議，並做出適合病人的治療方案，華生是協助醫生決策，幫醫生做出更縝密的判斷。
邱仲峯預期，華生在台灣醫院的應用，愈來愈多、愈來愈快，「最大贏家，絕對是病人。」
