航空母艦對上飛彈快艇！雲端大廠的AI算力雙策略全解析

從Google推出TPU、雲端服務供應商（CSP）投入自研ASIC，外界預期，AI時代將加速擺脫對GPU的依賴，甚至動搖輝達在雲端市場的地位。但雲端業者真能「離開NVIDIA」嗎？

當Google從「AI敗將」到重新翻紅，會否撼動輝達（NVIDIA）在雲端市場的主導地位？ 

10月24日，AI新創Anthropic在官網投下震撼彈，宣布將部署最多達百萬顆Google TPU，大幅提升算力資源，投資金額上看數百億美元，並預計在 2026年帶來超過1GW的運算容量。 

緊接著，不到一個月，Google全新Gemini 3模型登場！其背後用於模型訓練與推論的TPU晶片，也隨之浮上檯面，引發產業熱議：TPU崛起，是否意味著雲端服務業者終能擺脫NVIDIA GPU的長期主導？  

非彼此取代，而是各擅所長

從產業現實看，這場TPU對戰GPU、ASIC劍指GPU的競逐中，並未走向單一取代的結局，而是陷入一場「你中有我、我中有你」的混戰，在AI算力戰場上，短期內恐怕仍缺一不可。