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這次科技革命不同以往，我們可能正處於從「量變」到「質變」的臨界點，這並非空穴來風，而是基於一系列關鍵技術的協同突破和融合。
人工智慧（AI）展現「湧現」能力，過去十年，AI（尤其是深度學習）的進步主要體現在模型規模的擴大和性能的提升，但近年來，我們看到了所謂的湧現現象——當模型參數和資料量達到一定閾值後，AI突然展現出小模型不具備的能力，如複雜推理、創意生成、多模態理解等。
這標誌著AI從「工具」向「智慧體」的轉變，其質變在於自主學習和創造力的初步顯現。
海量資料成為訓練AI的「新石油」
算力和資料的基礎設施也正經歷一場革命，摩爾定律雖放緩，但晶片架構（如GPU、TPU）、雲計算和邊緣計算的飛速發展，為AI提供了前所未有的算力。
同時，全球數位化產生了海量資料，成為訓練AI的「新石油」。算力和資料的「量變」積累，引爆了AI智慧水準的「質變」。其他關鍵技術也正趨向突破，特別是在AI技術的引領下，快速融合成熟。
