「醫師！我在家跟ChatGPT說了症狀，它回答了一大串的建議，您可否幫我看看是否正確？」以上這段醫療現場的對話，引人發噱，卻也不得不佩服AI科技的進展確實驚人。
以前，病人常把跟「谷歌大神」請益後的結果（網路資料），拿來詢問醫師；現在，則是聽完ChatGPT頭頭是道的分析後，再把蒐集來的建議帶回診間。
生成式AI大爆發，顛覆各行各業，應用方式推陳出新。如今，生成式AI工具也宛如醫病關係的「第三者」，進入醫療場域，許多人甚至笑稱，ChatGPT經常是一本正經地「胡言亂語」，徒增許多困擾。
確實，AI帶給我們許多便利，但應用在醫療專業知識中，卻凸顯出資料時間和正確性判斷的兩大限制。AI只知道過去，尤其是OpenAI公司推出的GPT-3.5和GPT-4，皆使用2021年9月前的開放網路資料，其中未涵蓋近兩年的新資訊，許多內容並非來自醫學學術刊物。因此，在「關乎人命」的醫療場域中，應用性及參考性相對有限。
即便如此，我對於AI逐漸在醫界落地，仍感到樂觀。首先，我們可以先從統整教科書開始。因為醫護人員要讀的書太多，若AI能將繁重的醫學教科書繪製成流程圖，供醫護人員參考學習，化身醫護人員的提醒小助手，將是莫大的幫助。
此外，AI系統也可根據病人的主述、生命徵象等資料，提供醫護人員指引，補強醫師診斷的縝密度，確保有安排相關的檢查和藥物，還能協助夜班人員快速掌握病患狀況，在提升醫療服務品質的同時，也能強化醫護人員的工作效率，創造雙贏。
跳脫醫院地理位置，未來變成線上媒合
除了將AI系統導入醫院場域，我們還可以進一步思考，如何讓AI系統連結資料庫，化繁為簡，提供民眾客製化的建議，顛覆現有的醫療流程。
未來，民眾甚至可以在網路上，先輸入基本資料和身體狀況，再經由演算法，讓系統推薦最適合自己的醫師，完成線上「醫病媒合」，屆時醫師只須等待系統「派工」，病患資料即送到眼前。
待醫師開立處方後，AI系統可再依據病人的住家地址，將處方交由附近的合作藥局接單，負責藥物調劑工作，病人只要再到自己選擇的藥局領藥，甚至由外送平台遞交。
礙於法規限制，以上這套「理想∕加值」的醫療一條龍服務形式，雖說技術已完全可行，然短時間很難真正落地，但AI的橫空出世，確實能加速激發醫療服務的多元想像。可以想見，藉著科技賦能，醫療服務的面向、形式、品質和效率，將迎來全面大變革，值得各界投入與關注。
（作者為亞東醫院院長、教育部部定教授。李加祈採訪整理）
