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動見科技共同創辦人周俊廷拿出Google Map中一張台北信義區的街景圖，「你看，松仁路上的一蘭拉麵2017年就開了，但到現在圖資竟然還沒更新！」
Google Map雖然不斷進步，但在街景更新這塊卻相對遲緩，原因在於「取得街景」這項工作，會需要大量的街景車「踩點」，人力物力所費不貲。
不過，三位台大教授創辦的動見科技，找到了能解決這個痛點的解方。
分析車隊影像，日蒐5萬km
動見科技與每天穿梭全台各地的車隊、物流業者合作。「我們在做的，就是Video Uberlization（影像共享化，亦可稱影像優步化）」，周俊廷解釋，動見科技在合作車隊的車輛上裝設攝影機，即時蒐集、分析數據。
再透過AI影像辨識，找出加油站與餐廳是否有新開張、歇業，或是交通號誌是否臨時變更等等重要資訊，並將分析結果販售給圖資公司。
比起現有圖資公司常用的人工確認，目前動見科技靠著線上合作車隊，一天就能蒐集超過5萬公里的即時街景，可說是高下立判。
動見科技不只幫了圖資公司大忙，與車隊、物流業者的合作也是雙贏局面。
