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把機器人當敵人,不如視為工作的親密伙伴

20年內 47%工作將被取代

彭杏珠
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彭杏珠

2014-08-28

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把機器人當敵人,不如視為工作的親密伙伴
 

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本文出自 2014 / 9月號雜誌 機器人萬能好友來了

根據美國調研機構Freedonia預測,全球工業機器人用量將逐年成長。尤其在金融海嘯後,產業界也發出「製造業導入以機器人為核心的自動化是唯一生存之道」的聲音。

工廠愈來愈傾向用機器人,因為「他們」不會生病、罷工,不要求加薪、不必休假,也不用處理工安與情緒問題。根據英國牛津大學2013年發表的報告指出,20年內,預估美國有47%的工作將因智慧自動化而岌岌可危。

機器人有效率 人類則有創造力

皮尤研究中心(Pew Research Center)8月6日發布《2025年的數位生活:人工智慧、機器人與未來的工作》,訪問1896位各界專家,有48%受訪者預期2025年機器人與人工智慧數位助理,將大量取代藍領與白領階級工作,「所得不均」情況將更惡化。

所有調查結果都似乎在預告著「人機大戰」一觸即發,但事實真的如此嗎?其實最早感受到機器人威脅的是基層作業員。台灣第一家製造中大型機器手臂的勤堃機械,曾有客戶來電抱怨機器手臂無法運作,維修人員前往了解情況,才發現員工怕飯碗不保,故意動手腳,造成機器人失靈。

歐盟產業發展指導委員會委員羅仁權提醒,機器人掀起的勞動力競爭是全球性挑戰,衝擊最大的就屬底層的勞動階級,政府要給予輔導措施,幫助勞工轉型適應。勤堃機械自動化事業部總經理廖河誠則進一步解釋,目前的機器人仍無法具備人類的創造力,它不是搶你的工作,而是協助更有效率達成目標。雇主應該教育勞工並協助轉型做較高階工作,才能提升生產力又促進勞資關係和諧。

多數專家也認為,短期內機器人只會取代3K(日文的辛苦(kitsui)、汙穢(kitanai)、危險(kiken))職缺,及高重複性或缺乏人力的工作,例如噴漆、焊接、染整、搬運或生產線作業等。由遠見.天下文化出版的《第二次機器時代》書中也指出,由於人類的五官和大腦的型態辨識系統緊密連結,擁有比機器更寬廣的發揮空間。廚師、園丁、修理工、木匠、牙醫和居家照護人員短期內不會被取代。這些需要構思、型態辨識和溝通能力的工作,不會面臨機器人的競爭。甚至,工作機會將因機器人時代來臨而增加。

雇用一台機器人 能創造兩個新工作

羅仁權表示,根據歐盟統計,從國家整體考量,平均雇用一台機器人,就會創造兩個新工作。皮尤研究中心彙整專家訪談結果,也與羅仁權的看法相同。儘管機器人或數位裝置將取代許多工作,但是人類將發揮聰明才智,創造出新工作、新產業,以及新的維生方式,有52%受訪者預期10年之後,因科技而新增的工作將會大於被取代的數量。

遠見陪你智慧行,閱讀有禮送好箱

紐約時報科學版資深記者約翰.馬克奧夫(John Markoff)在接受皮尤訪問時表示,如果回到15年前,誰有想到今日會出現大量「搜尋引擎優化」的新工作機會?美國求職網站TheLadders.com歸納過去10年來成長最快的職缺,包括開發營運工程師、iOS和Android系統開發人員,以及數據科學家等職務,這些在2008年金融海嘯前,根本沒有出現在徵人的分類表上。

部分工作可能被取代 卻也衍生許多職缺

相較國外的研究結果,台灣又是如何看待機器人取代工作的議題呢?根據7月中旬104資訊科技發布的調查顯示,只有31%的企業用人主管認為,未來10年部分工作會被機器人取代,以「生產製造∕品管∕環境衛生類」衝擊較大,再來是「操作∕技術∕維修類」,而「經營∕人資類」則是最難被取代的工作,其次是「醫療∕保健服務類」等工作。

104資訊科技公共事務部經理張雅惠分析,「無法取代」的前五項職務,除本身的專業知識外,還必須具備個性、態度、領導、決策、創新以及解決突發問題等能力。她提醒,上班族應該思考的並非「是否會被取代」,而是要將機器人視為企業營運和個人工作的可運用資源,將自身定位為「運籌指揮中心」,藉由科技的向上提升,保持對工作內容轉換的適應與彈性。

104資訊科技也發現,機器人產業衍生不少新工作機會。由於機器人的運用範圍涉及精密機械、電機電子、資訊通訊,及醫療等,屬於跨領域的整合型產業,近來也出現許多機器人相關職缺,例如軟韌體設計工程師、自動控制工程師、演算法開發工程師等。

人類要提升技能 把機器人當親密伙伴

研華寶元數控總經理郭倫毓建議,與其抗拒,不如選擇變成機器人的「父母」,例如上銀製造機器人,研華寶元生產控制器;或成為機器人的「長官」,如機器人程式設計師、維修師傅;不然就學著做機器人的「伙伴」,例如人機協作,讓機器人協助完成工作。

淡江大學機器人研究所教授翁慶昌提醒,未來是「人機合作」的社會,最好能具備相關技能,懂「機器人」的人才,較不易被淘汰。如同未來學家凱文‧凱利(Kevin Kelly)所言:在未來,你的收入多寡,要看你有多懂得和機器人合作而定。你已經做好「人機合作」的心裡準備了嗎?

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