目前凱利負責IBM在台灣、香港、中國的大數據分析業務，業務範疇橫跨軟體、全球服務、系統與技術、銷售等多個領域。擁有20多年諮詢服務經驗的他，曾領導團隊完成多項創新的大數據解決方案，並擁有三個美國專利。
凱利在金融產業的經驗最為豐富。做為每天使用大數據的專家，凱利也是《大數據》一書的書迷，畢業於西點軍校的他，不諱言大數據未來的應用會愈來愈廣。以下是他對企業導入大數據的建議：
教育客戶 依產業別使用數據
IBM在協助客戶使用大數據上，已有一段時間。我們認為，在採用大數據前，對客戶的「教育」非常重要。首先，我們會花時間跟客戶分享，確保他們了解什麼是大數據，同時找了解大數據的產業專家加入，讓客戶知道在所屬產業中，可以如何使用大數據來創造價值。
我們不相信有一體適用的大數據解決方案。俗話說，「拿了鐵鎚，看什麼都像是釘子」，我們不希望這樣。在台灣，我們大數據的客戶有大型企業，也有中小型企業。因為現在很多運算、測試、分析都能在雲端做，成本不那麼昂貴，小企業也能跟大企業做類似的大數據分析。
只要善加應用，大數據能帶來極大效益。比方最近有一家台灣人壽公司就很積極用大數據處理保險詐欺的議題。一年壽險理賠金額高達台幣1兆2000億元，業界估計，每年詐領金約有300到500億元，不是一個小數目。過去以人力調查一個保險詐欺案件通常都要花上3個月，但是在採用IBM的大數據分析工具後，短則一天、長則一週就能查出異常。
協助釐清願景 找出步驟
一家台灣的大型連鎖超市最近也跟IBM締結策略聯盟。我們第一步，是先釐清願景，然後與他們深談，讓他們了解大數據可以帶來的各種可能性。下一步，就要進入「要怎麼達到這個願景」。許多公司自己在做大數據時，到這裡就卡住，因為不知道從何著手。就像開車要從A點走到B點，但連A點在哪裡都不知道，更遑論走到B點。這時我們可以協助釐清方向與步驟。
此外，IBM全球共有400個數學家，大部分是博士，我們時常讓這些專家加入研究、協助客戶做規劃。我們也有雲端平台，有想法就可以在上面測試。
IBM能在大數據領域有豐富成果不是偶然，我們其實就是從資料庫的大數據起家。早在1968年阿姆斯壯登陸月球那年，IBM就開始做大數據，所以說大數據就在我們的DNA裡。在《大數據》一書中舉了很多IBM的例子，而這些案例都發生在十幾年前。直到今日，我們每天日常工作都脫不了大數據，從HR、業務、預算、績效等都是在大數據概念下進行。
資料來源多元 開拓應用領域
如果你問我什麼產業能從大數據獲得最大益處，我會反問你：「現在有什麼領域用不到大數據？」幾年前，有部熱門電影叫《魔球》（Moneyball），那時根本沒人想到大數據分析可以應用在棒球上。過去我們用大數據的技術，協助早產兒的預防治療，現在則有不少癌症中心跟我們合作，希望運用大數據來研究癌症。
穿戴式裝置百花齊放，收集的資料量更是驚人。未來大數據的力量只會愈來愈大，並且在許多我們意想不到的領域出現應用。在談大數據時，我時常都用「PAID」，代表「People（人）」「Analytics（分析）」「Integration（整合）」「Data（數據）」四個面向。
其中，數據（D）是基礎，有了數據後必須整合（I），因為資料龐大，整合完的下一步是分析（A），把數據有價值的部分萃取出來，最後，還要靠懂大數據的人（P）加以應用。唯有這四個面向都做到，大數據才能創造出價值、創造金錢。
