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AI模型以驚人的速度推陳出新，AI軟體工具、AI代理人協作系統的運用也遍及各行各業，百工百業皆準備導入AI，AI產業化已蔚為風氣。不過，企業運用AI時，面對的挑戰除了必須認知伴隨而來的資安風險，也要注意如何重新配置人力與工作，建立人與AI代理人協作模式。
軟體公司利用AI工具可以提升系統開發的效率，一般公司導入AI可以提升行政流程的效率，已是共識。然而，若公司運用AI提升效率而藉此裁員、精簡人力支出，在商業策略與管理學上是「短多長空」決策，長遠來說將弊大於利。
「短多」的原因在於，公司最大的營運成本為人力薪資，裁員可立刻反映在財務報表。可是對軟體公司而言，AI雖能取代初階的程式碼撰寫、單元測試與除錯等工作，但是軟體開發不僅是程式碼撰寫，更是架構設計、業務流程之邏輯理解、創新思惟與系統維護的複合過程。
過度依賴AI並進行實質裁員，長期將面臨人才斷層與組織記憶流失的風險，即為「長空」。若停止聘用初級工程師，幾年後資深員工離職或退休，將無人能接替精通業務與架構的高級工程師或架構師，而面臨技術斷層及高昂的外部招聘成本。
再者，軟體的核心價值在於工程師對商業邏輯、使用者痛點及複雜系統邊界條件的深刻理解，這隱性之領域知識將因裁員而流失，AI則因無法理解公司過去累積的商業決策脈絡，一旦遭遇極端異常或系統重構，將束手無策。
AI取代不了創新，企業更要投資人才升級
更重要的，由於AI是植基於歷史資料搭配既有模式運作的工具，擅長「優化」而非「從無到有」的創新，競爭對手也可能使用類似AI工具，使公司產品失去獨特性與競爭力，進而陷入低價與同質化的紅海競爭。
此外，團隊工作士氣可能因裁員而崩解，員工對公司產生不安全感，對AI工具產生敵意，公司組織文化遭到破壞，對公司的忠誠度與投入減低，導致優秀人才流失。因此，企業應將AI定位為「能力放大器」，而非單純削減成本的工具。產業在利用AI釋放人力之餘，更應投入資源，讓現有的初階工程師升級為AI生成程式碼的檢核員、分析架構設計的系統工程師，並獎勵員工自主學習，強化領域知識，並能專注系統安全、業務創新與使用者體驗。
善用既有人力資源與工作文化，開發更多創新產品，開拓新市場，實現營收倍增而非削減員額調降人力成本，讓新進人員看到前景而願意投入，公司惜才，對員工的培力增能挹注資源不打折，培育AI應用及能駕馭AI的人才，才是持續成長發展關鍵。
（作者為中研院院士，資創中心、資訊所客座講座，曾任中興大學校長。曾子軒採訪整理）