當ＡI已經從一個冷門學科變成改變社會的力量，我們該正視它的影響力！李飛飛新書《AI科學家李飛飛的視界之旅》將於12月20日出版，《遠見》在新書出版前夕獨家專訪李飛飛，看這本新書將為我們帶來哪些啟發？
帶來新希望的啟源之光灑下，美國知名科學家李飛飛完成新著《AI科學家李飛飛的視界之旅》（The Worlds I See），不僅深入剖析AI從何而來、將去向何處，更獨特交織她成長歷程的回憶，故事如琉璃，知識和觀點則如夜空中閃爍的星光，相互映照。
個人回憶錄穿插AI發展史，獨樹一幟的雙螺旋筆法，令不同的讀者各有所獲。也難怪美國前總統歐巴馬（Barack Obama）於2023年底舉辦的民主論壇，將其列為AI閱讀書單；輝達（NVIDIA）資深AI科學家范麟熙（Jim Fan）則盛讚：「這無疑將是2023年最重要的人工智能著作。」而《赫芬頓郵報》創辦人亞利安娜．赫芬頓（Arianna Huffington）讀後很感動，謝謝李飛飛與世界分享迷人悅目的故事和才華。
現年47歲，入選《時代》AI百大影響力人物、《BBC》全球最有影響力100女性的李飛飛，目前是美國史丹佛大學電腦科學系首任紅杉教授，曾任Google副總裁，當美國總統拜登（Joe Biden）制定AI相關法案時，她是諮詢對象之一。
奠定李飛飛學術定位的是她所發明的「ImageNet」數據集，1500萬張精確標記的圖片亮相後，如同一顆星辰升起，催化機器視覺的飛躍性進展。之後，創立史丹佛以人為本人工智能研究院，呼籲「AI的應用要以人為本」，這道閃爍在科技巨浪中的智慧之光，再度令她成為公眾焦點。
很難想像，這場改變世界之旅，起始於一個大陸成都三口之家的大膽冒險，父母都不會英文，卻毅然帶著15歲的李飛飛踏上移民美國之路，飛機降落紐約甘迺迪國際機場時，李飛飛母親的口袋裡只有20美元。
《AI科學家李飛飛的視界之旅》無疑將影響深遠，引領人們穿越在科技與人性的星海中。以下為專訪精華摘要：
AI不再冷門，必須正視它的影響
《遠見》問（以下簡稱問）：您的新書希望給讀者什麼啟發？
李飛飛答（以下簡稱答）：我很幸運，個人事業的成長史和AI的成長史息息相關。我自己的coming of age（邁向成年）和AI的coming of age很相似。
所以，我特別希望能跟青年讀者對話，因為這本書講一個年輕的孩子，她喜歡科學，然後走進AI的世界。整個主題是圍繞她所尋求的北極星，怎麼去追逐北極星、怎麼不放棄、怎麼去堅持，我希望年輕的讀者，能找到自己心裡的那顆北極星。
問：這本書也對AI的發展進行歷史解析，您又希望讀者對AI有何理解？
答：我的初衷，是一定要寫一本AI的書，後來一個很信任的同事朋友告訴說，我的個人視角其實會幫助我寫AI，所以才加了自身的成長史。
關於AI，我至少有兩個目的，第一是把我所愛的科學領域，尤其是以視覺智慧為出發點的AI故事講出來。今天AI這麼火爆，確實是有一個歷程，年輕人也好，對AI好奇的人也好，可以從一個親歷AI科技發展的學者故事裡聽到：AI到底是什麼？
另一個很重要的目的是，AI也經歷一場變化，從一個較狹窄冷門的學科，進入21世紀，尤其是21世紀第二個十年那種爆發式的成長，我的參與也很幸運，由於我的一部分工作，能帶動這樣的爆發式成長。
AI做為一個科技、做為一種改變社會的力量，實際上開始影響人類的發展史，不管是商業，還是整個社會。它不再是冷門科技，更不是一個獨立學科，而是對人類有太多影響，我們必須去面對。
我們也有責任，做為科技人也好，做為社會人也好，有責任去面對AI帶來的影響。AI沒有那麼clean（純淨），數學很clean，1＋1可以就是等於2，但AI的影響並不clean，它很messy（混亂），有好的影響，也有不好的影響。它和人的關係、和個體、社區、社會的關係，是一個非常重大深刻的課題。
發明ImageNet，用大數據驅動AI
問：您主持的ImageNet，在AI研究史上發揮重大貢獻，這個計畫的意義是？
答：ImageNet帶來可說是革命性的里程碑，它的啟動是在2007年初，我剛在普林斯頓大學成為一個年輕的教授，做為AI研究者，我看到一個很大的問題，是這個領域沒有深度思考數據的意義。
AI實際上是深度學習，在數學上需要大量數據，但整個領域，當時陷在一種小樣本數據的思惟模式裡，我和學生動腦筋想了很久，也是帶著一定的機遇，我們就提出全新的理念，用大數據去驅動AI的算法。
這件事本身經歷三年較艱苦的數據採集，但有時候，科學的發展真的帶著很有意思的一些偶然巧合，雖然我們還沒有得到特別大的關注，但仍在堅持，而在多倫多大學辛頓（Geoffrey Hinton）教授和他的學生，實際上看到這個工作，他說他們當時看到ImageNet特別興奮，然後開始深度使用，並很快發現它真的帶來革命性的在深度學習理論框架，或是在算法框架下，帶來很大的、不一樣的結果。
2012年，在很多AI人眼裡，或者說，也許在今後的歷史課本裡，辛頓教授採用ImageNet而成的神經網絡算法，被稱為the first year或AI元年，所以，這是一個里程碑。
現在，ImageNet這個項目沒有再繼續，但很多研究工作，不管是公司還是大學，他們都還在使用ImageNet，從這個角度講，尤其在計算機視覺方面，ImageNet是最重要的一個數據集基準。
在我剛進入AI這個領域，也就是這個世紀初，我進入學校讀博士時，一直認為畢生的理想，就是當七老八十時，也許AI可以看圖說話。所以，2015年，實驗室的學生和我做第一個看圖說話的項目，是跟谷歌（Google）同時做到，而且做成功以後，我自己都很吃驚，沒想到不用到七老八十，才30幾歲就做到。
問：您除了研究AI科技發展，也非常關心AI對人文的影響，為什麼？
答：時間大概是2014年左右，ImageNet的moment（時刻）已經來到，AI在矽谷不再冷門，進入工業界，開始被有遠見的科技人看到，它是多麼強大。
這時媽媽問我，你做的這個事情到底是什麼？你可以幫助誰？給了我一個很大的啟發，這個科技最終對人類的意義是什麼？
同時，我們開始聽到一些很有意思的聲音，包括比爾．蓋茲、馬斯克、霍金，都用很恐懼的語言，討論AI可能帶來災難，或是帶來機器人統治世界。
說實話，做為AI的研究者，尤其在2014、2015年左右，想到AI可能統治世界，有著一定的可笑性，因為AI沒有那麼強大。我們好不容易搞清楚看圖說話，就是這樣它都還有一定的限制。
但我能理解，為什麼我們要去思考這個不好的未來，因為它畢竟帶著一定的可能性，而且如果我們不好好把控這個科技，它也許真的可能走偏。
AI離不開晶片，台灣扮演關鍵要角
問：目前AI發展到哪個階段？未來的趨勢如何？
答：AI肯定到了一個inflection point（拐點），它從科技走向商業，GPT語言大模型帶來很多商機，當然，現在可能是一個有點泡沫式的膨脹，但它是橫向整合的技術，不管是對金融、傳媒、娛樂，包括很多行業都需要客服中心，連政府也不例外，因為它有大量的文件文本，還有醫療，都會有深刻的影響，沒有一個公司今天應該忽視AI，忽視數位化的建設。
過去這一年的變化特別大，各國政府對AI的重視，真的是翻天覆地的變化，因為我畢竟在這個領域那麼多年了，剛開始，政府都不愛聽我們說話，現在就感受到關注特別多，當然，工業界的關注也特別多。
問：AI的發展，會如何影響台灣很重要的半導體和資通訊產業？
答：AI的發展離不開晶片，TSMC（台積電）肯定忙死了。我上次去台灣，也認識一些TSMC的人，他們建廠都建不過來了，這是肯定的！可見的未來，晶片絕對是重中之重，在AI的發展裡，尤其是對台灣的晶片產業非常重要，也非常看好。
