也許你也有這樣的經驗，駕車上高速公路時，很不幸的汽車拋錨，左瞧右看找不出毛病，打緊急電話召來修理工人，兩三下就修理好，然後乖乖地如數照付修理費。
這時侯如果車上有一部專門偵測車況的電腦該有多好！出發前會發出警告，通知你汽車那裹不對，萬一半路故障，馬上可以告知壞在何處，還會教你更換零件或處理的方法。
電腦修車的夢想
目前，日本豐田汽車公司正在實現這個夢想。這種電腦就是人工智慧型（Artificial intelligence）、簡稱AI的電腦之一。它可以由儲存的專門知識中自行對問題分析、比較，然後下判斷、執行。
現在世界上的人工智慧型電腦大致應用在智慧型機器人（intelligence robot）、聽音辨（Voicesensitive）、專家系統（expert system）、影像處理（image processing）、自然語言軟體（natural language software）和教育系統（computer-aided instruction）等六方面。
日本電腦業自一九八五年四月，因為富士通公司推出AI電腦「FACOMα」而進入AI時代，隨後NEC、IBM相繼發表新產品，初期的AI市場頓時一片生機。不過，由於人工智慧型電腦應用範圍很廣，不單電腦業會覬覦，也是日本廣大的產業界新注目的焦點，蔚成一股引進AI的熱潮。
除豐田汽車公司正在開發的故障診斷系統外，日產汽車公司的電子研究所也以大幅降低各廠的修理時間與勞力為著眼點，發展出自動診斷引擎故障系統。
員工只要輸入車型、引擎種類、自排或手排等資料，電腦螢幕馬上列出各種可能發生的故障現象，例如加速不良、熄火等。如果選擇熄火這一項，電腦又會詢問得更詳細，最後會以圖解方式標明故障的部位、原因，並捉出檢修方法。
這套系統不僅對生手有訓練功用，對老資格的技術員也能發揮輔助的功效，甚至可以累積更多的經驗、擴大檢修範圍、提升產品品質。
自動診斷故障系統
類似這種自動診斷故障的系統也被用在煉油業和鋼鐵業。
出光石油於一九八五年的春天，已經在山口縣的德山工廠設置蒸餾裝置的檢驗異狀系統。今年三月又計畫在愛知製油所安裝重油流動接觸分解裝置的監視系統。一旦煉油設備有異，該系統會立即找出問題告知人員，並自行開動或關閉某些設備以防損害擴大或釀成災變。
日本鋼管公司也在去年二月安裝了爐況異常診斷系統和爐溫監視系統，藉看數百具裝在爐上偵測溫度、壓力的感應器，一旦發生瓦斯漏氣、溫度異常的情況，可以預測一小時內事態演變的程度。該公司表示，預測的精確度在八○%以上。
AI電腦不只是用在監視異狀。例如石化工廠管路錯綜複雜，而且各管路中有油、氣等流體，這些流體在何時以多少流量流入何處，是石化廠中非常重要的事。如果流量過多、設備負荷過大容易出事，過少又產量不足。
所以，日揮石油公司開發了「EXFLOW」流量計器選定系統。這套系統可以代替人力決定適當的流量計器，它的資料庫裹存有七百多種資料，只要輸入流體種類、溫度、黏性，它就會自動由一百多種計器中選擇，找出最正確又有效率的生產方法。
同樣用在生產上的人工智慧型電腦，還有住友金屬公司的鋼材成份設計系統。如果要鑄成某種程度、硬度的鋼材時，該系統可以算出碳、鎳或其他添加物的正確比率，以免依賴人工，造成品質不穩定。即使接到一些特殊鋼的訂單，也能從容地更改生產方式。
電腦幫忙售屋建屋
另外像建築業，在設計之初就必須考慮到地盤、結構、材料或法令規章等因素，否則設計、施工之後就無法再修正。
這需要高度的專門技術和熟練的經驗，但足一套「知識與經驗豐富」的AI電腦，能將人為的疏忽減至最少。
舉例來說，積水化學工業專門生產組合式房屋，業績雖然不錯，但是隨著組合樣式、材料、零件的增多，顧客的要求又常常變化，使設計人員很難在短時間衷設計出顧客中意的圖樣，營業人員更不容易估算出房屋的價格，再加上人員的經驗不足、訓練不夠，都是很大的問題。
所以積水公司在全日本三百處營業地點設置了人工智慧型電腦。該公司的電腦系統部部長川合修平說 「即使是經驗不足的人或兼職的女店員，都能馬上透過電腦畫出圖樣、算出價格。」
至於在實際施工方面，AI電腦更是省時省力。組合式房屋的材料、零件多達三萬種，熟練的工程人員必須花費好幾小時，才能列出所需的材料清單。
但是該公司一年有一萬四千戶的訂單，銷售旺季裏一天就要組合數十戶房屋。如果其中出一點差錯或技術人員遲到，工程馬上停擺。這種情形該怎麼辦？
去年十月，該公司完成另一套AI電腦的裝設。這一套施工用的AI電腦與前述營業地點用的雖然累積的資料不同，但是兩者之間可以互通。
只要把在營業地點完成的設計圖輸入，傳到工廠的電腦，就可以自動列出所需的材料、零件供人員準備。
農作物的醫生
除了製造業、建築業外，能借重AI電腦智慧的還有農作物栽培和金融業。
千葉大學園藝學部副教授古在豐樹開發出一套蕃茄、梨、草莓的病害診斷系統。這套系統的診斷分為三個過程：
第一，從栽培環境、耕作方法、生長過程、栽培設施等因素找出病害的可能原因。第二、再由病徵的種類、發生部位等病況來查病因。最後，提出正確的防治方法。使用人可以用一問一答或輸入自己發現的病狀這兩種方式找到答案。
古在副教授發表這一套系統後，千葉縣的暖地園藝實驗場又開發了觀葉植物的栽培管理系統，當地的民間公司將該系統商品化之後，已經賣出一百多套軟體，顯示AI運用在農業上的情形．逐漸普遍。
在金融業方面，AI的效用更能使投資家眉開眼笑。一九八五年六月，三和銀行若手開發人工智慧型的資金運用諮詢系統，去年九月，東京、大阪等六家分行開始啟用。
這一套系統的妙用在於累積相當多的金融知識、能因應顧客資金的多寡，判斷投資的最佳時機，以及如何投資最能免稅等，為顧客找出最適合投資的金融商品，還會說明理由。
以前顧客要投資生財，銀行的人往往要花很長的時間找出合適的金融商品，再加上各商品的利率經常浮動，更增加銀行作業上的困擾。
但是現在銀行人員只要輸入顧客的條件，兩分鐘就可以得到一份完整的投資計畫書。不但省時省力，也減少培養專門人員的經費負擔。
證券業的情形也是一樣。股票行情時漲時跌，必須對股市交易、景氣好壞和各上市的公司狀況很瞭解，才能給投資顧客最好的建議。但是即使經驗再豐的行家，也不能記住所有上市公司的股票行情。
這時候人工智慧型電腦就能幫上大忙。三洋證券公司開發了一套「
SIRNIS」（sanyo Investment Research New Information system ）系統，累積了含股票在內的各種金融商品的相關情報，總計有八百五十億字、一千五百種資料、五百五十萬種畫面顯示。
其中最令顧客眼睛一亮的是「SDI」（股價動向指數）、「SCA」（股價乖離率分析）、「WMA」（波動分析）等。
「SDI」可以依據景氣動向和影響股價因素，自動畫出波動情形，判斷應該買進或者直出。「WMA」可以預測三個月以後的股價趨勢，提供投資者參考。
日本產業界出現這一股AI熱潮並非平地起高樓。一九八二年在產業界、學術界、政府的支持下，以一千億日幣籌設了「新一代電腦技術開發機構」 （簡稱ICOT），全力推行第五代電腦的普及計畫。
ICOT還與美、法、加拿大等國家制訂共同研究制度，擴大研究範圍。去年一月，ICOT又推出「AI中心」的構想，與民間各業界共同進行AI應用系統的開發與推廣。
並非平地起高樓
照日本產業界引進AI的現況來看，AI市場的遠景非常看好。美國ADL顧問公司就預測日本十年後的AI市場將擴大到十二兆日幣的規模，約是目前的四百八十倍。
如果按照美國AI學會會長、卡內基美倫大學羅莒．雷迪教授的預言：「二○一○年所有的電腦都將人工智慧化，」則電腦市場的末來不就全是AI的天下了嗎？素來眼明手快的日本產業界已經邁出了AI化的第一步。估計在一九八九年以後就會普及開來，屆時經由AI系統產出的日製產品，將以其低成本、高品質打敗其他國家的廠牌。人工智慧型電腦系統可能是未來產業決勝負的關鍵所在。
