引領科技風騷的蘋果公司、瑞典國寶VOLVO汽車、零售業龍頭沃爾瑪（Walmart）、網路交易平台eBay……，這些分屬不同產業的國際大公司，究竟有什麼共通點？
答案是，他們都仰賴天睿（Teradata）的系統進行大數據分析，做決策判準。
1979年、在美國俄亥俄州成立的天睿，如今已是全美前十大軟體商，也是企業級數據倉庫的領頭羊。
全通路零售 掌握顧客脈動
在大數據分析領域獨擅勝場的它，連續15年被研究機構Gartner評為資料倉儲領導者，在Motley Fool Analyst Team「全美最佳上市公司」排名第二。
天睿的客戶互動管理系統更獲得2014年全球傑出商業獎項史迪威金獎。
旗下擁有上千家跨國大客戶的天睿，在航空、銀行與電信領域都有超過75％的市占率，全球前六大航空公司皆使用天睿系統一年營收高達27億美元。
台灣的四大電信商、台積電、富邦金控、誠品書店等，也都是它的客戶。估計每天全球有超過300萬用戶受益於天睿的資料分析和應用。
《大數據》（Big Data）一書作者麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）形容，巨量資料是人類追求量化與理解世界的重要一步。在Google、Facebook的快速發展下，大數據一躍成為業界熱門名詞，專做大數據分析的天睿，也成為最大受益者。
「大數據是一門好生意！」在ExecRank全美技術長榜單排名第四、曾任歐巴馬創新科技顧問委員會成員的技術長寶立明（Stephen Brobst）笑著說，未來每一個產業都將與數據相關。因為現在的企業已經意識到，想要在市場上與對手競爭，必須充分利用手上的資訊。然而過去，有太多企業內部的數據沒有被充分利用。
大數據的價值，在零售業最顯而易見。從了解顧客、分析顧客，到提供最適當的方案或顧客體驗，大數據在一連串過程中扮演要角。
比方P&G、聯合利華等消費品公司，過去都直接把產品鋪到賣場、藥妝店等通路銷售，對於終端消費者其實並不了解。然而現在可以透過社交媒體直接與顧客互動，同時藉由數據分析更精準了解顧客的偏好。
「透過大數據，我們在市場行銷支出與消費者參與上，都獲得兩位數成長，」P&G副總監赫德尼爾（Tony Hudnell）說。
大數據帶來的一大變革，在於開啟全通路零售（Omni-channel Retailing）時代。
「全通路」意即打破過去單從實體或線上管道做零售的模式，把所有的虛實通路整合。
大量客製化 用體驗創造獲利
以售票生意為例，在台灣，不論是兩廳院或寬宏系統，票一售出就銀貨兩訖，顧客關係到此為止。但是天睿幫一家經營球賽、演唱會票券銷售業務的客戶，卻翻轉了這個模式。
該公司開發了一個猶如私人管家的App。只要登入這個App，它就會立刻告訴購票人來到大型體育場要怎麼停車。在散場時，App還會透過定位，協助車主找到車。
當購票人走進體育館，它會用導引系統提示座位的位置。當活動結束回到車上，App還會提醒購票人，目前外面道路壅塞，「何不到附近某家餐廳用餐？我們可以送你折價券！」
這個App的強項，在於它能夠大量客製化。
比方從訂票的類型與張數，系統就會知道活動性質是約會還是闔家歡。如果判斷是前者，系統可能會推薦去酒吧；如果判斷購票人帶著小孩，系統就會推薦老少咸宜的餐廳，並提供如贈送兒童餐的優惠。
這項策略也被許多美國的書店採用。讀者一進到書店，智慧型手機就會自動連上書店的官方網站。讀者透過網站找書、訂書，也能用App做導引，查詢自己要買的書擺在哪一個走道。「透過給顧客更完美的體驗，創造更好的營收，」寶立明說。
精準分析 幫航空業優化營收
另一個把大數據運用得淋漓盡致的產業，則是賭場。
「Paramount、MGM、Harrah's、Station Casinos……幾乎每個賭場都用我們的系統，」寶立明屈指數著說，賭場看重的是每一個賭客的「終身」價值，並不希望他一次就輸光光，然後永遠不再光臨，「輸夠就好很重要。」
為了達到營收與終身價值的平衡點，Harrah's會從忠誠卡（Loyalty Card）記錄的每筆賭博行為，分析每個賭客的「痛點」在哪。
如果發現某個客人在吃角子老虎上已經輸到臨界點，Harrah's會立即派賭場員工到客人身邊，和顏悅色地表示，對方是公司重視的優質客戶，希望能請他到貴賓室吃一客免費牛排，或讓他免費觀賞表演。
藉著拉離賭台，Harrah's讓賭客立即「止血」，同時也奠定下次再來的基礎。
系統在判斷痛點時，除了著眼賭博行為，也把客人年齡、性別、收入、婚姻狀況等列入考量。比方有家庭的賭客，痛點門檻就會比較低，因為賭完還需要跟家人交代。
而航空業，是另一個從早年就積極導入大數據分析的產業。包括聯合航空、美國航空、西南航空、英國航空等，都是天睿的長期客戶。
「『優化營收』是航空業採用大數據的重點，」寶立明表示，航空業者利用數據分析為每個座位做差別定價，增加定價管理的效率。
此外，當機械或天氣原因導致飛機延遲，他們會用分析過最好的方式重新安置乘客，確保轉機沒有問題。
數年前，大陸航空甚至推出一個「道歉計畫」，只要飛機延遲超過90分鐘，頂級乘客就會收到一封誠懇的道歉信或折扣優惠。導入一年，客人消費額就比前一年成長14％。
航空公司依據大數據分析結果定價，也依此擬定行銷活動。「聰明的公司不會把數據做單一用途，他們儲存一次，然後利用很多次，用在很多地方，」寶立明說。
大數據還能改善製造、供應鏈管理與維修。
比方波音過去維修飛機引擎的作法，是定期（如每六個月）檢視並更換零件。現在透過感測器記錄溫度、震動的數據與資料分析，波音可以精確知道重要零件什麼時候需要更換，進而優化維修效能。
在美國，感測器也被頻繁運用在汽車製造商與保險公司上。駕駛可以與保險公司簽訂協議，讓保險公司蒐集車上關於煞車、超速、變化燈號等記錄，藉以換取折價。而保險公司也會依駕駛行車習慣，進一步調整保費。
價值才是大數據發展關鍵
浸淫大數據領域多年，寶立明觀察大數據的應用正在分三階段演進。
第一階段是單純從網頁上的搜尋與點擊，判斷用戶行為；第二階段是從社交媒體上，分析顧客對公司產品的評價。目前有少數企業已進入第三階段，亦即從感應器傳輸的資訊，判斷未來的調整與應用。
不過，不論企業目前處於哪一個階段，都需要體認做大數據最關鍵之處並不是技術，而是在於價值。
「大數據我們總是講3V：資料的volume（數量）、velocity（速度）、variety（多樣性），但其實第四個V——value（價值），才是企業絕不能輕忽的核心，」寶立明篤定說。
