責任美編/杜軍儀
■一次救下400萬台被植入木馬程式的電腦；1天攔截2億次病毒碼
■金融業、零售業、科技業、醫院……都能用海量資料分析辨識風險、創造商機
資料是企業的財富和金礦，海量資料分析和挖掘的能力，則是企業的核心競爭力，尤其是在提升管理效率上。近年來已有愈來愈多企業善用大數據分析，達到提升效率的目的。
以「實在真便宜」的全聯福利中心為例，貨架上琳瑯滿目的商品，有不少是透過代理商進貨。從2012年10月起，零售業顧問公司、博雲科技總經理蘇宗斌，為全聯其中一個代理商導入「最佳補貨系統」，輔助客戶決定補貨的商品及數量。
透過5台電腦，加上租用亞馬遜（Amazon）的雲端伺服器，蘇宗斌可以精算出每一件商品在每個全聯分店的進貨、出貨及庫存狀況，大大提升了補貨效率。
蘇宗斌的另一個客戶、藥妝連鎖店名佳美，也計劃於2013年第二季導入這套系統。
名佳美單店就有5～6萬種商品，一年累計的進銷存資料，高達5000萬筆，從開始蒐集資料至今，累計蒐集了3億筆交易資料。以前靠POS系統（銷售時點信息管理系統），雖也可回報庫存量，「但如果要交叉分析，花費的時間會比較久，除非有很多主機，」蘇宗斌指出，一般中小企業沒那麼大的軟硬體投資，然而有了海量分析，便可做到以往POS做不到的事。
串連不同系統 分析企業經營的完整面向
例如，何時導入新商品、淘汰舊商品？既有的商品如何分類上架？什麼商品應該捆綁銷售？節前節後、淡季旺季，甚至一天之內不同時段的每一商品該如何定價？何時降價？颱風前夕，那些商品要提高倉儲量？這些都要基於數據分析才能回答得好。
過去，這些資料儲存在不同的系統當中，如POS、ERP、財務系統，現在透過海量資料的處理技術，這些系統彼此相連，通過分析，可以獲得一幅關於企業經營的完整圖像。
不只零售業，業務以消費金融市場為主的萬泰銀行，近年來也積極使用海量分析技術，進行「債務管理」。
萬泰銀行資深副總林景聰所領導的風險管理處，就從超過億筆的現金卡交易資料中，了解消費者的蛛絲馬跡。
例如從客戶每月的還款模式、各帳戶被聯徵中心查詢的次數（顯示可能正辦理貸款，資料才會被聯徵中心調閱），以及在其他銀行的借款餘額等資料，可精準找出願意償還債務、但暫時沒有能力償還的客戶族群。
分析顧客風險並找出目標族群之後，萬泰銀行大膽推行「關懷專案」，主動幫部份有嚴重債務危機的卡友，降低利息，延長還款期限。
像一位不願具名的萬泰銀行客戶，因為急需資金，動用現金卡30多萬餘額，每月利息負擔5000元，對當時的他來說，就快被壓得喘不過氣。之後萬泰銀行透過海量資料分析，發現這位客戶雖沒違約，卻是高風險族群，主動跟他聯繫，並降低每月的利息到2000元，讓他超感動，願意繼續還款，後來也沒變成卡債族。
即時預測 更有能力辨識風險與商機
萬泰銀行從海量分析中試著預測到底哪些客戶可能面臨會還不出錢、變成壞帳戶的可能性，及早處理。
也因「管理得當」，創造了客戶和銀行的雙贏，更大大提升萬泰銀行風險控管的精準度。本來每個月現金卡部門認列5億元損失的大失血，在實行海量分析後，只剩每月4000萬元的呆帳水位，順利降低逾放比，也改善了銀行的資產品質。
「透過海量分析，可以更快、更即時、更細節的審視資料，然後更有能力辨識風險及商機，」林景聰坦言，未來的金融業將從價格戰走向資訊戰，一場金融生態的革命才正要開始。
從零售業最佳補貨系統，到現金卡客戶債務管理，海量資料的應用可滲透到各個行業。未來企業的競爭，已經某種程度成了海量資料的競爭。
