經常上網的台灣人一定非常熟悉台灣第一大入口網站雅虎YAHOO!。但你可曾輸入「視覺雅虎」的網址（http://visualize.yahoo.com/core/）？
沒有的話，試試看，一定會經歷一個前所未有的網頁體驗：最上方不斷跳動的數字，是此刻正在瀏覽YAHOO!美國的全球總人數，通常是1.2～1.5億之內變個不停。
左側欄是性別和年齡的選擇，右側欄是新聞、娛樂、時尚和金融等分類。若選擇「女性35～44歲」，網頁畫面啾一聲，出現的是這個族群的網友最常瀏覽的英文新聞「怎麼快速做蛋糕」；倘若點擊「女性55歲以上」，出現的則可能是「哪裡有半價的法拍屋」。頁面還有無數迴旋飛舞的小白點，每一點都代表一則英文新聞，用滑鼠點開，又是一個完全不同的內容，新鮮又有趣。
這個2012年2月才上線的炫麗網站，創意在於能夠針對不同族群做「首頁推薦」，背後正是海量資料處理技術。YAHOO!給了這項技術很不人性的名稱：內容相關度優化引擎（C.O.R.E.）。
C.O.R.E.的背後有4.2萬台伺服器和上百位博士，組成全世界最大的處理海量資料技術的Hadoop叢集（多台電腦串聯）。威力因此十分強大，1個小時可處理1.2TB的資料量，也多虧了C.O.R.E.，YAHOO!每天可以提供超過1300萬種不同的首頁。
「視覺雅虎網站，是運用海量資料的最高境界，」YAHOO!亞太區行銷研究分析部資深總監季妙發微笑說，這麼做除了提高網友忠誠度，還讓YAHOO!能夠做到很多事。
事實上，這家網路巨頭目前所有的核心業務，都跟海量資料結合，從首頁到搜尋，從網路購物到網路廣告投遞，無役不與。
電影《寒戰》中，全片說不到30句台詞的劉德華，說了一句最令人印象深刻的話：「情報，對於所有行動是成敗的關鍵。」
對擁有全球7億不重複造訪人次的YAHOO!而言，情報就是知道這7億人次各自想看什麼內容，之後提供最適合每個人的資訊。
「以搜尋為例，提供的不只是連結，更是解決方案，」季妙發指出，透過海量資料偵察網友搜尋的意圖為何，能令搜尋更聰明。 比如輸入Nikon，搜尋頁面排序第一個會出現的是Nikon官網，第二個就是目前最夯的Nikon相機有哪幾台。假使輸入Nikon 60D，搜尋結果又會不一樣，系統預設網友的搜尋意圖可能是想買這台相機，便會直接提供5個販售Nikon 60D的賣場商品頁面。若輸入「少年Pi的奇幻漂流」，便會「猜」網友是想看電影，搜尋排序第一個，就是這部電影的預告片連結。
導入個人化推薦 電子商務業績明顯成長
海量資料也在網購上發揮威力。會員登入YAHOO!奇摩的購物中心，行為模式將「全都錄」。最喜歡看什麼商品、每種商品各花多少時間瀏覽、購物的頻率、花費的金額、……，從海量資料「撈」出每個族群的喜好，再根據喜好，在結帳頁面的購物車進行商品推薦。而且，每位會員看到的商品推薦完全不同。
「2012年導入個人化商品推薦後，的確幫助了電子商務的業績成長，」季妙發指出。
目標族群廣告的新策略，更是YAHOO!說服廣告主的利器。透過對1000億個廣告及行銷活動的分析過，YAHOO!了解了消費者對廣告的喜好，以及在YAHOO!逛的「路線」為何、在電子商城的購買行為等等，提供廣告主「受眾基礎媒體購買」的資訊。也就是分析消費者屬於哪個族群，遞送合適的廣告。
「甚至可以探知有無購買廣告中商品的意願，」季妙發說，前提是該族群搜尋該商品的次數非常頻繁，「這是非常精準的，效果比傳統廣告高非常多。」 海量資料分析，不僅加速了YAHOO!的創新和發展，也帶領著這家網路領導者找出新優勢。
YAHOO!啟用大數據
時間∕2012年
用途∕首頁推薦、搜尋展示、個人化商品推薦、目標族群廣告
成效∕提高網友的忠誠度，電子商務業績成長
