2012年「醉颱」蘇拉兩度襲台，花蓮縣秀林鄉的和中社區發生土石流，民宅毀損，但居民早已全部撤離，只是如果再慢一點，小林村滅村的慘劇有可能重演。
這一次有能力判斷何時撤離，保住居民生命安全，海量資料的預測分析，起了很大的作用。
由於事先知道蘇拉颱風將從花蓮登陸，逢甲大學地理資訊系統研究中心的觀測人員，在颱風前夕，將重達35公斤的箱子，背到和中社區一條溪流的上游。
放下由中心自行研發、價值1萬美元，被稱為「行動觀測站」的箱子後，人員逕行離開。箱中的雨量計、地聲檢知器、土壤含水量計、資訊處理模組等，會自動開始蒐集雨情、土壤現況，以及土石滾動的聲音，不斷將資料傳回。
當數據到達土石流警戒基準值，便即刻再傳送到政府防災應變中心，發布紅色警戒，農委會水土保持局便會建議疏散民眾，並以手機簡訊及電子郵件通知村幹事及鄉民。
土石流監測資料量龐大 攸關全民安全
土石流即時預警，對每年皆難以避免強颱豪雨的台灣，至關重要。在令人膽戰心驚的破壞中，海量資料技術是可靠的臂膀之一。
「土石流監測，是台灣產生海量資料最大的地方之一，」逢甲大學地理資訊系統研究中心研發部經理衷嵐焜說。受政府委託，逢甲大學地理資訊系統研究中心用三種方式蒐集資料。第一是在全台灣建立了23個固定式土石流觀測站，這種堅固的建築位在河川下游，進行重點區域長期監測。
其次是研發了四台土石流觀測車開赴山區道路可及之處觀測，車上加掛監測雨量和土壤等設備及攝影機。中心人員坐在車廂內，將資料傳回。
第三種是靈活機動、背了就上的行動觀測站，就是像放在花蓮和中社區的箱子，能往更上游部署。
三者蒐集的資料量，龐大到令人難以想像。以地聲檢知器為例，是監測地表和地底有沒有微小的震動，這種土石流所產生低頻的震動聲音，人耳聽不到。每一具每秒能產生1500筆資料，一天資料量就達13GB。同一時間，這樣的儀器要出動上百個。
其他的海量資料來源，還包括福爾摩沙衛星2號拍攝的照片，目前已累積90TB。衛星照片協助監測的是災害前期，專家能從中看出，哪些河川的上游已經崩塌。若再逢大雨，必然危險。
為了彌補衛星照片會被雲朵遮住的缺陷，還派遣無人直升機，飛往拍攝較微觀、解析度較高的航空照片。「這些無人直升機都是我們拿遙控飛機改裝、找材料開模的，最長的有1.8公尺，」逢甲大學地理資訊系統研究中心主任周天穎說。
致力於本土防災研究超過18年的周天穎指出，災害過後，災區往往道路中斷，無人直升機卻通行無阻，可完成蒐證任務。
整合爬梳海量資料後，中心架構了土石流監測預報系統，得知颱風即將來臨，中心拿出歷史資料，比對跟以前那個颱風的路徑相似，推敲最容易發生土石流的地點。正式登陸後，於第一時間協助政府取得災區即時數據。風雨過去了，災害前與災害後的照片比對，更可供日後復原重建的研究。
土石流監測系統，全由中心自主研發，曾連續3年榮獲美國環境系統研究學院（ESRI）頒發GIS特殊成就獎。
「累積夠多的資料，找出土石流的模型，」衷嵐焜說，「猜」台灣哪些山坡地勢崩塌的高潛勢，是下一步的海量資料應用。假使以1平方公尺為單位，將台灣切割為400億「格」，蒐集了每一格的雨量、坡度、高度、距離河川長度等資料，再套入土石流的發生模型，「便可知台灣70％的山坡地會發生土石流的機率，」衷嵐焜說。
如此一來，土石流預警機制更加完善，要不要遷村就有了依據，公路局也可依據山地道路的危險程度分級養護。這套系統一旦完成，台灣面對土石流這個強大威脅，將減少更多人命與財產的損失。 逢甲GIS中心啟用大數據
時間∕2008年起，開始逐步建置
至今總花費∕1億2000萬元
用途∕監控土石流
全套系統∕固定式土石流觀測站、土石流觀測車、行動觀測站、福衛2號衛星照片、無人直升機
