新北市警局警務佐古萬連坐在受理台前，聚精會神準備接聽報警電話。但是他的工作方式，可不再是一手拿著電話聽筒，一手拿著原子筆記錄。
他的眼前有雙螢幕聳立，一有報案電話打來，受理台上方的顯示燈便亮起紅燈，嗚嗚作響。按下按鈕，電話一接起，左螢幕立即顯示出來電號碼，右螢幕的電子地圖上同步GPS定位，標明了報案人的所在地。更神奇的是，最靠近報案地點的路口監視器即時畫面，「零時差」自動顯示在螢幕上。
古萬連戴著耳機邊與對方通話，邊不停操作，地圖上立刻秀出最靠近報案人的巡邏警車，當對報案人說完：「馬上派員警過去了解。」他隨即聯繫該警車趕到報案現場。
從報案那一刻，到警員現身，平均只要5分29秒，大大提升了報案的處理效率。能這樣掌握機先，迅速反應，全靠新北市警局引進海量資料的處理技術。由於中心每天的話務量約2700～3000通，高科技也減輕了受理台值勤警察的負擔。
新北市警局是全台灣第一個以海量資料運用在偵察犯罪的警局，從2011年開始逐步建置，已投入13億餘元的巨額經費，希望打造一座固若金湯的「科技防衛城」。
科技防衛城的建立，新北市警局局長伊永仁的前瞻眼光尤為關鍵。 新北市是全台人口最多的縣市，超過300多萬，因此成為警力最缺乏的地區之一，僅7萬8000名員警，平均每位員警服務536位民眾。「我們無法期望署裡供給更多警力，只能用科技來支持，」伊永仁說，警力有限，但是科技無窮。
因此他找來警政署的資訊高手蘇清偉，擔任新北市警局資訊室主任，在2011年8月主導成立情資整合中心，更進一步朝雲端維安與數據管理開跑。
走進號稱「戰情室」的情資整合中心，10面60吋螢幕占據了一大面牆，座標經緯度與即時影像不時交叉出現，與電影中常看到的FBI追蹤歹徒的場景相比，不遑多讓。畫面的呈現，其實相當人性化。像古萬連並不是20多歲的年輕人，擁抱科技卻毫不困難，全歸功於這個海量資料的介面清爽明白。
其中一個應用是，假使遇到搶案，歹徒駕車逃逸，沿路的監視器畫面可即時傳回情資整合中心，進行車牌辨識後，畫出嫌犯車輛的行進路線，警察即刻循線抓人。
整合21個資料庫、2400萬筆資料 這套系統能發揮作用，是因為蘇清偉的團隊成功整合了多達2400萬筆的資料，包括刑案卷宗採證、監視器影像等資料，而且這些原本是分散於各自獨立的報案、警車衛星定位、地理資訊、贓車車牌辨識及監視器等8大系統的21個資料庫。
再加上4組要價數10萬元的現場監錄，其中配備了高達1600萬畫素的攝影機，蘇清偉自豪說：「這是全國警局中最先進的海量資料偵防系統。」
不僅如此，新北市警局刑事大隊為了偵辦改造槍枝案，便曾由情資整合中心協助分析了十萬筆的通聯紀錄，從蛛絲馬跡中追查出可疑門號，並利用特殊的演算法，清查出共犯結構。
拿各種資料做關聯分析，更繪製出「犯罪地圖」，清楚掌握各個治安熱區，不僅做為監視器裝設的依據，也合理配置巡邏頻率，犯罪率高的轄區，就多裝些監視器、多派些警力。海量資料的威力很快就顯現，2012年1到10月，新北市利用監視器的破案數達到9371件，位居全國22縣市之首。
科技防衛城屬於4年旗艦計畫，2013年將進入第二期，在伊永仁的藍圖裡，為海量資料加值，進行「預測」，是下一階段的任務。
「預判交通事故、堵車的預警機制，我們都能用海量資料做到，」伊永仁說，不只是路況，結合警車的行車紀錄器，即時比對，預防犯罪，甚至可以在星火燎原前就撲滅。
向科技借警力，令新北市離打擊犯罪滴水不漏的目標，又靠近了一步。
新北市警局啟用大數據
時間∕2011年8月
花費∕13億餘元
用途∕犯罪偵查、預判交通堵車
成效∕提升報案的處理效率，即時打擊犯罪
