大數據時代的來臨，促生了一種全新的職業：「資料科學家」（data scientist），他們將在新世界中扮演重要角色，而且他們炙手可熱。
在台灣，就有一間原本奄奄一息的軟體公司因為一位資料分析師的到來，煥發出新的生機，迎來了以前想都不敢想的國際大客戶。
自從陳傑豪在2011年加入功典資訊擔任執行長，這間原本只會發eDM、辦公室總是燈光昏暗，看起來沒希望的小公司，迅速脫胎換骨，短短10個月內轉虧為盈。
在提供海量資料的分析服務上，功典更是少數本土公司，能與國際大廠一起競爭而毫不遜色。
戲劇化的轉捩點，源於海量資料。今年35歲的陳傑豪，生於台北，帥氣斯文，擁有美國聖地牙哥大學資訊科學系學士及波士頓大學資訊科學碩士。第一個工作，就任職於號稱「客戶關係管理之王」的西柏系統公司。
接著他創辦Globalsynch與Splendid Studio兩家軟體公司，之後均高價出售，三十而立那年，他便身價上千萬美元。
後來他看到海量資料的趨勢在歐美發展得飛快，研判這波新浪潮應該就要撲到亞洲，於是2011年回到台灣，加盟功典。
資料科學家的特質，正是像陳傑豪這樣的跨領域人才，既會程式語言，做過客戶關係管理，又會統計分析。在他的召募下，全台灣「看」資料數一數二的人才，共七位進入了功典麾下。
跨領域人才 悠遊資料中找出商業應用金礦
目前擔任功典資訊資深商業智慧總監的任家濟，本身就具備多元專長，曾在裕隆汽車做過市場調查，既是台科大MBA，現則正攻讀台大國企所行銷博士，操作Hadoop這種艱深的大數據程式工具的能力。
任家濟說，想當資料科學家，必須天生對資料有熱情，要兼具行銷、數學和統計基礎，並至少要會一種資料庫的程式，「很重要的是，覺得資料很性感。」
資料科學家最重要的工作，是悠遊於資料之海中，當別人頭痛難懂時，資料科學家卻能找到商業應用的金礦。功典的資料科學家團隊，便是透過海量資料協助客戶進行精準行銷，在最短時間達到客戶要的行銷效果。
例如大陸的丁丁網，是一家專門提供網友城市生活資訊的網站，舉凡餐廳、地圖、促銷等，都能搜得到。只是經營了七年，始終不能把客戶留下，年營收也不高。
等到功典進駐服務四個月後，明顯提升了客戶消費體驗。「方法就是在短短1分鐘內，做到三步到位，五步體驗，」陳傑豪說。
假使是搜尋餐廳，功典有把握做到的是：第一步網友輸入關鍵字，第二步點擊搜尋鍵，第三步就能看到推薦，第四步保證推薦的10家餐廳中一定有2家是該網友所喜歡，第五步瀏覽喜歡的餐廳網頁。「提升愉悅的使用經驗，是精準行銷的入門，」陳傑豪說。
分析上百個指標 抓到每個人的消費DNA
如何知道網友喜歡丁丁網推薦的餐廳？答案就是透過海量資料分析。丁丁網的資料量其實已經足夠大到讓功典分析出每位會員的習性，比如多久到訪一次、為了打折還是新產品而消費、接著去了哪個網站等等，如果有會員住址，還能分析出生活方式和習性。
「用上百個指標可以描繪出每個人的消費基因，」陳傑豪淺淺一笑說，知道每個人的消費DNA，正確推薦，便能真正精準行銷的效益。
憑藉自行開發的精準行銷平台「webMax」，功典的客戶已陸續增加，從台灣到大陸，從兩岸到新加坡、印尼，目前累計共有350家客戶，其中不乏可口可樂、蘋果、微軟、英特爾這樣的大企業。
展望2013年，功典計劃擴充30～50人，增資上百萬美元，2013年營收與客戶數預計將倍增。
「會倍增是因為中國市場很大，」陳傑豪每次在大陸演講，下台之後，總是有一堆人主動上前要跟他換名片。換名片的人實在太多，排起長長的人龍，總是45分鐘過後才終於換完，低頭一看，竟已在桌上堆疊了10幾盒名片。
毫無疑問，資料科學家能從海量資料中挖到金礦，將是未來最受矚目的創富人才。
未來5年 資料科學家將供不應求
若在2012年底上104人力銀行輸入 「資料分析」或「Hadoop」（處理大數據的程式工具）關鍵字搜尋，可以看到將近200筆的職缺。但這個數字在兩年前時，卻只有個位數。
這種軟體人才的新需求在台灣是這2年才出現，但需求增長很快，未來還將爆發成長，包括台積電和鴻海，都已開出這樣的職缺。
資料科學家是海量資料的職場新寵。麥肯錫公司指出，2018年全球就業市場會有170萬名海量資料分析家的職缺。
《哈佛商業評論》也指出，資料科學家是企業中重要的新人物，這個職銜在2008年才出現。5年後，會有更多人在名片印這個頭銜。
「資料科學家會成為公司的眼睛，」104人力銀行產品行銷處產品研發部經理李魁林表示，相關人才的平均薪資約6萬元，若是剛畢業的碩士，起薪約4.8萬元，有經驗可到7萬元，比一般軟體工程師的起薪高。
美國《Information Week》則在報導中預估，海量資料分析應用在商業智慧領域的專業人員，薪資將每年調漲約6％。像阿里巴巴在2011年徵求過資料挖掘團隊，開出來負責人的年薪，就高達700萬元新台幣之譜。
未來熱門高薪工作 人才卻短缺
「資料科學家，將是未來很熱門的高薪工作，」EMC台灣分公司業務拓展總監李百飛表示。
不過，儘管資料科學家需求殷切，卻是稀有族群。EMC曾針對全球500位資料科學界的人士調查，結果顯示，65％的資料科學專家憂心於今後的人才短缺，他們認為未來5年對資料科學家的需求，將超越供給。 李百飛指出，這個新興職業搶手，卻非一般軟體工程師可以做的事。以EMC的資料科學家為例，大多是博士，專長是數學、統計、機器學習。
這些學科以前比較冷門，現在變成顯學，他們的能力之一是運用先進的演算法，把資料中的訊息帶出來給客戶，這種工作並不簡單。像李百飛是資工系畢業，卻也不一定能勝任。
「光是看到他們寫演算法裡的數學符號，就像是天書，」李百飛說。 為此，與海量資料相關的資訊公司，包括EMC在內，無不積極擴大資料科學家的培訓教育計畫。
